索引

_

__create_chunk_list__() (torch.distributed.tensor.DTensor 方法) __getstate__() (torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook.PowerSGDState 方法) __init__() (torch.distributed.FileStore 方法) (torch.distributed.HashStore 方法) (torch.distributed.PrefixStore 方法) (torch.distributed.Store 方法) (torch.distributed.TCPStore 方法) (torch.fx.Graph 方法) (torch.fx.GraphModule 方法) (torch.monitor.Event 方法) (torch.monitor.Stat 方法) (torch.monitor.TensorboardEventHandler 方法) (torch.package.PackageExporter 方法) (torch.package.PackageImporter 方法) torch.Tensor 方法 (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) __setstate__() (torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook.PowerSGDState 方法) _assert() (在模块 torch 中) _assign_worker_ranks() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法) torch.cuda.jiterator 模块中的_create_jit_fn()函数 torch.cuda.jiterator 模块中的_create_multi_output_jit_fn()函数 torch.cuda.memory 模块中的_dump_snapshot()函数 torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法中的_exit_barrier() torch 模块中的_foreach_abs() torch 模块中的_foreach_abs_() torch 模块中的_foreach_acos() torch 模块中的_foreach_acos_() torch 模块中的_foreach_asin() torch 模块中的_foreach_asin_() torch 模块中的_foreach_atan() torch 模块中的_foreach_atan_() torch 模块中的_foreach_ceil() torch 模块中的_foreach_ceil_() torch 模块中的_foreach_cos() torch 模块中的_foreach_cos_() torch 模块中的_foreach_cosh() torch 模块中的_foreach_cosh_() torch 模块中的_foreach_erf() torch 模块中的_foreach_erf_() torch 模块中的_foreach_erfc() torch 模块中的_foreach_erfc_() torch 模块中的_foreach_exp() torch 模块中的_foreach_exp_() torch 模块中的_foreach_expm1()

torch 模块中的_foreach_expm1_() torch 模块中的_foreach_floor() torch 模块中的_foreach_floor_() torch 模块中的_foreach_frac() torch 模块中的_foreach_frac_() torch 模块中的_foreach_lgamma() torch 模块中的_foreach_lgamma_() torch 模块中的_foreach_log() torch 模块中的_foreach_log10() torch 模块中的_foreach_log10_() torch 模块中的_foreach_log1p() torch 模块中的_foreach_log1p_() torch 模块中的_foreach_log2_() torch 模块中的_foreach_log2_() torch 模块中的_foreach_() torch 模块中的_foreach_neg() torch 模块中的_foreach_neg_() torch 模块中的_foreach_reciprocal() torch 模块中的_foreach_reciprocal_() torch 模块中的_foreach_round() torch 模块中的_foreach_round_() torch 模块中的_foreach_sigmoid() torch 模块中的_foreach_sigmoid_() torch 模块中的_foreach_sin() torch 模块中的_foreach_sin_() torch 模块中的_foreach_sinh() torch 模块中的_foreach_sinh_() torch 模块中的_foreach_sqrt() torch 模块中的_foreach_sqrt_() torch 模块中的_foreach_tan() torch 模块中的_foreach_tan_() torch 模块中的_foreach_trunc()函数 torch 模块中的_foreach_trunc_()函数 torch 模块中的_foreach_zero_()函数 torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法中的_initialize_workers()函数 torch.profiler 中的 KinetoProfile（类） torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法中的_monitor_workers() torch.cuda.memory 模块中的_record_memory_history() torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法中的_rendezvous() _restart_workers() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法) _shutdown() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法) _snapshot() (在模块 torch.cuda.memory 中) _start_workers() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法) `_stop_workers() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法)`

A

`abs() (模块 torch 中)` torch.Tensor 方法 `abs_() (torch.Tensor 方法)` torch 模块中的 absolute()函数 torch.Tensor 方法 torch.Tensor 方法中的 absolute_()函数 torch.distributions.transforms 中的 AbsTransform 类 torch 模块中的 acos()函数 torch.Tensor 方法 torch.Tensor 方法中的 acos_() torch 模块中的 acosh()函数 torch.Tensor 方法 acosh_() (torch.Tensor 方法) acquire() (torch.distributed.elastic.timer.TimerClient 方法) active_pool() (torch.cuda.MemPoolContext 静态方法) Adadelta（torch.optim 类） Adafactor（torch.optim 类） Adagrad（torch.optim 类） Adam（torch.optim 类） Adamax（torch.optim 中的类） AdamW（torch.optim 中的类） adapt()（torch.export.unflatten.FlatArgsAdapter 方法） adaptive_autorange()（torch.utils.benchmark.Timer 方法） adaptive_avg_pool1d()（在模块 torch.nn.functional 中） adaptive_avg_pool2d（torch.ao.nn.quantized.functional 类中） adaptive_avg_pool2d()（在模块 torch.nn.functional 中） adaptive_avg_pool3d（torch.ao.nn.quantized.functional 类中） adaptive_avg_pool3d()（在模块 torch.nn.functional 中） adaptive_max_pool1d()（在模块 torch.nn.functional 中） adaptive_max_pool2d()（在模块 torch.nn.functional 中） adaptive_max_pool3d()（在模块 torch.nn.functional 中） torch.nn 中的 AdaptiveAvgPool1d（类） torch.nn 中的 AdaptiveAvgPool2d（类） torch.nn 中的 AdaptiveAvgPool3d（类） torch.nn 中的 AdaptiveLogSoftmaxWithLoss（类） AdaptiveMaxPool1d（torch.nn 中的类） AdaptiveMaxPool2d（torch.nn 中的类） AdaptiveMaxPool3d（torch.nn 中的类） add()（模块 torch 中的函数） (torch.ao.ns._numeric_suite.Shadow 方法) (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store.EtcdStore 方法) (torch.distributed.Store 方法) (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimConstraints 方法) (torch.monitor.Stat 方法) torch.Tensor 方法 add_() (torch.Tensor 方法) add_audio() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_custom_scalars() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_dependency() (torch.package.PackageExporter 方法) add_done_callback() (torch.futures.Future 方法) add_dtype_config() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法) add_embedding() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_equality() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimConstraints 方法) add_figure() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_graph() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_histogram() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_hparams() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_image() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_images() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模块中的 add_loggers() 函数 torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法中的 add_mesh() torch.profiler._KinetoProfile 方法中的 add_metadata() torch.profiler._KinetoProfile 方法中的 add_metadata_json() add_module() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) add_param_group() (torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 方法) (torch.optim.Adadelta 方法) (torch.optim.Adafactor 方法) (torch.optim.Adagrad 方法) (torch.optim.Adam 方法) (torch.optim.Adamax 方法) (torch.optim.AdamW 方法) (torch.optim.ASGD 方法) (torch.optim.LBFGS 方法) (torch.optim.NAdam 方法) (torch.optim.Optimizer 方法) (torch.optim.RAdam 方法) (torch.optim.RMSprop 方法) (torch.optim.Rprop 方法) (torch.optim.SGD 方法) (torch.optim.SparseAdam 方法) add_pr_curve() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_pruning_method() (torch.nn.utils.prune.PruningContainer 方法) add_quant_dequant (torch.ao.quantization 类) add_relu() (torch.ao.ns._numeric_suite.Shadow 方法) add_safe_globals() (模块 torch.serialization 中) add_scalar() (torch.ao.ns._numeric_suite.Shadow 方法) (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_scalars() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_shadow_loggers() (在模块 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 中) add_submodule() (torch.fx.GraphModule 方法) add_text() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_var_to_val() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) add_video() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) torch 模块中的 addbmm() torch.Tensor 方法 torch.Tensor 方法中的 addbmm_() torch 模块中的 addcdiv() torch.Tensor 方法 addcdiv_() (torch.Tensor 方法) addcmul() (在 torch 模块中) torch.Tensor 方法 addcmul_() (torch.Tensor 方法) addmm() (在 torch 模块中) （在 torch.sparse 模块中） torch.Tensor 方法 addmm_() (torch.Tensor 方法) addmv() (在 torch 模块中) torch.Tensor 方法 addmv_() (torch.Tensor 方法) torch 模块中的 addr() torch.Tensor 方法 torch.Tensor 方法中的 addr_() torch 模块中的 adjoint() torch.Tensor 方法 affine_grid() (在 torch.nn.functional 模块中) AffineQuantizedObserverBase (torch.ao.quantization.observer 中的类) AffineTransform (torch.distributions.transforms 中的类) torch.monitor 中的聚合（类） torch.special 模块中的 airy_ai() torch.Tensor 方法中的 align_as() torch.Tensor 方法中的 align_to() torch 模块中的 all()函数 torch.Tensor 方法 torch.distributed 模块中的 all_gather()函数 torch.distributed 模块中的 all_gather_into_tensor()函数 torch.distributed 模块中的 all_gather_object()函数 torch.fx.Node 属性中的 all_input_nodes torch.package.PackageExporter 方法中的 all_paths() torch.distributed 模块中的 all_reduce() torch.distributed 模块中的 all_to_all() torch.distributed 模块中的 all_to_all_single() torch 模块中的 allclose() torch.Tensor 方法 allocator (torch.cuda.MemPool 属性) allow_bf16_reduced_precision_reduction (在模块 torch.backends.cuda.matmul 中) allow_fp16_bf16_reduction_math_sdp() (在模块 torch.backends.cuda 中) torch.backends.cuda.matmul 模块中的 allow_fp16_reduced_precision_reduction torch.compiler 模块中的 allow_in_graph() torch.autograd.graph 类中的 allow_mutation_on_saved_tensors torch.backends.cuda.matmul 模块中的 allow_tf32 (在 torch.backends.cudnn 模块中) allreduce_hook() (在 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks 模块中) alpha_dropout() (在 torch.nn.functional 模块中) AlphaDropout (torch.nn 中的类) torch 模块中的 amax() torch.Tensor 方法 torch 模块中的 amin() torch.Tensor 方法 torch 模块中的 aminmax() torch.Tensor 方法 torch.nn.attention.flex_attention 模块中的 and_masks() torch 模块中的 angle() torch.Tensor 方法 annotate()（在 torch.jit 模块中）

any()（在 torch 模块中） torch.Tensor 方法 aoti_compile_and_package() (在模块 torch._inductor 中) aoti_load_package() (在模块 torch._inductor 中) append() (torch.distributed.Store 方法) (torch.fx.Node 方法) (torch.nn.ModuleList 方法) torch.nn.ParameterList 方法 (torch.nn.Sequential 方法) apply() (torch.autograd.function.BackwardCFunction 方法) (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 方法) (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.nn.utils.prune.BasePruningMethod 类方法) (torch.nn.utils.prune.CustomFromMask 类方法) (torch.nn.utils.prune.Identity 类方法) (torch.nn.utils.prune.L1Unstructured 类方法) (torch.nn.utils.prune.LnStructured 类方法) (torch.nn.utils.prune.PruningContainer 类方法) (torch.nn.utils.prune.RandomStructured 类方法) (torch.nn.utils.prune.RandomUnstructured 类方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) apply_() (torch.Tensor 方法) apply_jvp() (torch.autograd.function.BackwardCFunction 方法) apply_mask() (torch.nn.utils.prune.BasePruningMethod 方法) (torch.nn.utils.prune.CustomFromMask 方法) (torch.nn.utils.prune.Identity 方法) (torch.nn.utils.prune.L1Unstructured 方法) (torch.nn.utils.prune.LnStructured 方法) (torch.nn.utils.prune.PruningContainer 方法) (torch.nn.utils.prune.RandomStructured 方法) (torch.nn.utils.prune.RandomUnstructured 方法) apply_weights() (torch.onnx.ONNXProgram 方法) arange() (在模块 torch 中) torch 模块中的 arccos() torch.Tensor 方法 torch.Tensor 方法中的 arccos_() torch 模块中的 arccosh() torch.Tensor 方法 arccosh_() (torch.Tensor 方法) arcsin() (在 torch 模块中) torch.Tensor 方法 arcsin_() (torch.Tensor 方法) arcsinh() (在 torch 模块中) torch.Tensor 方法 arcsinh_() (torch.Tensor 方法) torch 模块中的 arctan() torch.Tensor 方法 torch 模块中的 arctan2() torch.Tensor 方法 arctan2_() (torch.Tensor 方法) arctan_() (torch.Tensor 方法) arctanh() (在 torch 模块中) torch.Tensor 方法 arctanh_() (torch.Tensor 方法) are_deterministic_algorithms_enabled() (在 torch 模块中) arg_constraints (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 属性) （torch.distributions.beta.Beta 属性） (torch.distributions.binomial.Binomial 属性) (torch.distributions.categorical.Categorical 属性) (torch.distributions.cauchy.Cauchy 属性) (torch.distributions.chi2.Chi2 属性) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 属性) (torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 属性) (torch.distributions.distribution.Distribution 属性) (torch.distributions.exponential.Exponential 属性) (torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 属性) (torch.distributions.gamma.Gamma 属性) (torch.distributions.geometric.Geometric 属性) (torch.distributions.gumbel.Gumbel 属性) (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 属性) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 属性) (torch.distributions.independent.Independent 属性) (torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 属性) (torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 属性) (torch.distributions.laplace.Laplace 属性) (torch.distributions.lkj_cholesky.LKJCholesky 属性) (torch.distributions.log_normal.LogNormal 属性) (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 属性) (torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 属性) (torch.distributions.multinomial.Multinomial 属性) (torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 属性) (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 属性) (torch.distributions.normal.Normal 属性) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 属性) (torch.distributions.pareto.Pareto 属性) (torch.distributions.poisson.Poisson 属性) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 属性) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli 属性) (torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical 属性) (torch.distributions.studentT.StudentT 属性) (torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 属性) (torch.distributions.uniform.Uniform 属性) (torch.distributions.von_mises.VonMises 属性) (torch.distributions.weibull.Weibull 属性) (torch.distributions.wishart.Wishart 属性) argmax() (在 torch 模块中) torch.Tensor 方法 torch 模块中的 argmin() torch.Tensor 方法 torch.fx.Node 属性 args torch 模块中的 argsort() torch.Tensor 方法 argwhere()（在模块 torch 中） torch.Tensor 方法 as_integer_ratio()（torch.nn.attention.bias.CausalVariant 方法） (torch.SymFloat 方法) (torch.SymInt 方法) as_nested_tensor()（在 torch.nested 模块中） as_sparse_gradcheck()（在 torch.sparse 模块中） as_standardized() (torch.utils.benchmark.CallgrindStats 方法) as_strided() (在模块 torch 中) torch.Tensor 方法 as_subclass() (torch.Tensor 方法) as_tensor() (在模块 torch 中) as_tuple() (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 方法) asarray() (在模块 torch 中) ASGD (torch.optim 中的类) torch 模块中的 asin()函数 torch.Tensor 方法 torch.Tensor 方法中的 asin_()函数 torch 模块中的 asinh()函数 torch.Tensor 方法 asinh_() (torch.Tensor 方法) assert_allclose() (在 torch.testing 模块中) assert_close() (在 torch.testing 模块中) assume_constant_result()（在 torch.compiler 模块中） async_execution()（在 torch.distributed.rpc.functions 模块中） async_save()（在 torch.distributed.checkpoint.state_dict_saver 模块中） AsyncCheckpointerType（torch.distributed.checkpoint.state_dict_saver 模块中的类） torch.distributed.checkpoint.staging 中的 AsyncStager（类） torch 模块中的 atan()函数 torch.Tensor 方法 torch 模块中的 atan2()函数 torch.Tensor 方法 atan2_() (torch.Tensor 方法) atan_() (torch.Tensor 方法) atanh() (在 torch 模块中) torch.Tensor 方法 atanh_() (torch.Tensor 方法) atleast_1d() (在 torch 模块中) atleast_2d() (在 torch 模块中) torch 模块中的 atleast_3d() torch.jit 类中的属性 torch 类中的 autocast torch.cpu.amp 类中 (torch.cuda.amp 中的类) AveragedModel (torch.optim.swa_utils 中的类) avg_pool1d() (torch.nn.functional 模块中的函数) avg_pool2d (torch.ao.nn.quantized.functional 中的类) avg_pool2d()（在 torch.nn.functional 模块中） avg_pool3d（torch.ao.nn.quantized.functional 类） avg_pool3d()（在 torch.nn.functional 模块中） AvgPool1d（torch.nn 类） AvgPool2d（torch.nn 中的类） AvgPool3d（torch.nn 中的类）

B

Backend（torch.distributed 中的类） BackendConfig（torch.ao.quantization.backend_config 中的类） torch.ao.quantization.backend_config 中的 BackendPatternConfig（类） torch.distributed.rpc 中的 BackendType（类） torch.autograd 模块中的 backward() 函数 torch.distributed.autograd 模块中 (torch.autograd.函数静态方法) (torch.autograd.function.内联函数静态方法) (torch.autograd.function.NestedIOFunction 方法) (torch.distributed.rpc.PyRRef 方法) torch.Tensor 方法 backward_extended() (torch.autograd.function.NestedIOFunction 方法) torch.autograd.function 中的 BackwardCFunction（类） BackwardPrefetch (torch.distributed.fsdp 中的类) torch 模块中的 baddbmm()函数 torch.Tensor 方法 torch.Tensor 方法中的 baddbmm_()函数 torch.distributed 模块中的 barrier()函数 torch.signal.windows 模块中的 bartlett()函数 torch 模块中的 bartlett_window()函数 torch.nn.utils.prune 中的 BasePruningMethod（类） torch.distributed 模块中的 batch_isend_irecv() torch.nn.functional 模块中的 batch_norm() torch.distributions.distribution.Distribution 属性中的 batch_shape torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 属性 batch_sizes torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook 中的 batched_powerSGD_hook() torch.nn 中的 BatchNorm1d 类 torch.ao.nn.quantized 中的 BatchNorm2d 类 （torch.nn 中的类） BatchNorm3d (torch.ao.nn.quantized 中的类) （torch.nn 中的类） BatchSampler (torch.utils.data 中的类) BCELoss（torch.nn 中的类） BCEWithLogitsLoss（torch.nn 中的类） benchmark（torch.backends.cudnn 模块中的） benchmark_limit（torch.backends.cudnn 模块中的） torch.distributions.bernoulli 中的 Bernoulli（类） torch 模块中的 bernoulli() torch.Tensor 方法 bernoulli_(torch.Tensor 方法) torch.special 模块中的 bessel_j0() torch.special 模块中的 bessel_j1() torch.distributions.beta 中的 Beta 类 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks 模块中的 bf16_compress_hook() torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks 模块中的 bf16_compress_wrapper()函数 torch.jit.ScriptModule 方法中的 bfloat16() (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) torch.Tensor 方法 (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) BFloat16Storage (torch 中的类) torch.nn 中的双线性（类） torch.nn.functional 模块中的 bilinear() torch.nn.functional 模块中的 binary_cross_entropy() torch.nn.functional 模块中的 binary_cross_entropy_with_logits() torch 模块中的 bincount()函数 torch.Tensor 方法 torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法中的 bind_symbols() torch.distributions.binomial 中的 Binomial 类 bit_count() (torch.nn.attention.bias.CausalVariant 方法) bit_length() (torch.nn.attention.bias.CausalVariant 方法) bitwise_and() (在模块 torch 中) torch.Tensor 方法

bitwise_and_() (torch.Tensor 方法) bitwise_left_shift() (在模块 torch 中) torch.Tensor 方法 bitwise_left_shift_() (torch.Tensor 方法) torch 模块中的 bitwise_not() torch.Tensor 方法 torch.Tensor 方法 bitwise_not_() torch 模块中的 bitwise_or() torch.Tensor 方法 bitwise_or_() (torch.Tensor 方法) bitwise_right_shift() (在 torch 模块中) torch.Tensor 方法 torch.Tensor 方法：位右移_() 模块 torch 中的 bitwise_xor() torch.Tensor 方法 torch.Tensor 方法：位异或_() torch.signal.windows 模块中的 blackman()函数 torch 模块中的 blackman_window()函数 torch 模块中的 block_diag()函数 torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 属性中的 BLOCK_SIZE blocked_autorange() (torch.utils.benchmark.Timer 方法) BlockingAsyncStager (torch.distributed.checkpoint.staging 中的类) BlockMask (torch.nn.attention.flex_attention 中的类) bmm() (在 torch 模块中) torch.Tensor 方法 BNReLU2d (torch.ao.nn.intrinsic 中的类) torch.ao.nn.intrinsic.quantized 中的（类） BNReLU3d (torch.ao.nn.intrinsic 中的类) torch.ao.nn.intrinsic.quantized 中的（类） bool() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) torch 中的 BoolStorage（类） torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法的 bound_sympy() torch.distributed.Work 方法的 boxed() torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法的 boxed_run() (torch.fx.Interpreter 方法) breakpoint()（在 torch.distributed 模块中） broadcast()（在 torch.cuda.comm 模块中） （在 torch.distributed 模块中） torch.cuda.comm 模块中的 broadcast_coalesced() torch.distributed 模块中的 broadcast_object_list() torch 模块中的 broadcast_shapes() torch 模块中的 broadcast_tensors() torch 模块中的 broadcast_to() torch.Tensor 方法 torch.distributed.checkpoint.format_utils 中的 BroadcastingTorchSaveReader 类 torch 模块中的 bucketize() torch.nn.parameter 中的 Buffer（类） torch.distributed.GradBucket 中的 buffer()函数 torch.export.ExportedProgram 方法中的 buffers() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) build() (torch.distributed.elastic.rendezvous.api.RendezvousStoreInfo 静态方法) build_stage() (在模块 torch.distributed.pipelining.stage 中) torch.utils.cpp_extension 模块中的 BuildExtension() torch.Tensor 方法中的 byte() (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) torch 中的 ByteStorage（类） torch.UntypedStorage 方法中的 byteswap()

C

torch.distributed.elastic.rendezvous.c10d_rendezvous_backend 中的 C10dRendezvousBackend（类） torch.nn.utils.parametrize 模块中的 cached() caching_allocator_alloc() (在模块 torch.cuda 中) caching_allocator_delete() (在模块 torch.cuda 中) caching_allocator_enable() (在模块 torch.cuda.memory 中) calculate_gain() (在模块 torch.nn.init 中) calculate_qparams() (torch.ao.quantization.observer.AffineQuantizedObserverBase 方法) (torch.ao.quantization.observer.最小-最大观察者方法) call_function() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法) (torch.fx.Graph 方法) (torch.fx.Interpreter 方法) (torch.fx.Transformer 方法) call_method() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法) (torch.fx.Graph 方法) (torch.fx.Interpreter 方法) call_module() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法) (torch.fx.Graph 方法) (torch.fx.Interpreter 方法) (torch.fx.Tracer 方法) (torch.fx.Transformer 方法) CallgrindStats (torch.utils.benchmark 中的类) CallMethodKey (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类) torch 模块中的 can_cast() torch.cuda 模块中的 can_device_access_peer() torch.backends.cuda 模块中的 can_use_cudnn_attention() torch.backends.cuda 模块中的 can_use_efficient_attention() can_use_flash_attention() (在模块 torch.backends.cuda 中) canonicalize_bool_expr() (在模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) capture_begin() (torch.cuda.CUDAGraph 方法) capture_end() (torch.cuda.CUDAGraph 方法) torch 模块中的 cartesian_prod() torch.distributions.constraints 模块中的 cat() torch 模块中的 cat() (torch.ao.ns._numeric_suite.Shadow 方法) 灵态翻译（torch.distributions.categorical 中的类） CatTransform（torch.distributions.transforms 中的类） 高斯（torch.distributions.cauchy 中的类） cauchy_()（torch.Tensor 方法） causal_lower_right()（在 torch.nn.attention.bias 模块中） causal_upper_left()（在 torch.nn.attention.bias 模块中） CausalBias（torch.nn.attention.bias 模块中的类） CausalVariant（torch.nn.attention.bias 模块中的类） ccol_indices() (torch.Tensor 方法) cdf() (torch.distributions.cauchy.Cauchy 方法) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法) (torch.distributions.distribution.Distribution 方法) (torch.distributions.exponential.Exponential 方法) (torch.distributions.gamma.Gamma 方法) (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 方法) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 方法) (torch.distributions.laplace.Laplace 方法) (torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 方法) (torch.distributions.normal.Normal 方法) (torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 方法) (torch.distributions.uniform.Uniform 方法) cdist() (在 torch 模块中) cdouble() (torch.Tensor 方法) ceil() (在 torch 模块中) torch.Tensor 方法 ceil_() (torch.Tensor 方法) celu (torch.ao.nn.quantized.functional 中的类) CELU (torch.nn 中的类) celu()（在 torch.nn.functional 模块中） cfloat()（torch.Tensor 方法） chain_matmul()（在 torch 模块中） ChainDataset（torch.utils.data 中的类） ChainedScheduler（torch.optim.lr_scheduler 中的类） chalf()（torch.Tensor 方法） change_current_allocator()（在 torch.cuda 模块中） ChannelShuffle（torch.nn 中的类） char() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) CharStorage (torch 中的类) check() (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store.EtcdStore 方法) (torch.distributed.Store 方法) (torch.distributions.constraints.Constraint 方法) check_consistent() (在模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) check_equal() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) check_export_model_diff (torch.onnx.verification 类) check_is_root() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 方法) check_sparse_tensor_invariants (torch.sparse 类) torch.utils.checkpoint 模块中的 checkpoint()函数 torch.distributed.checkpoint.FileSystemReader 属性的 checkpoint_id torch.utils.checkpoint 模块中的 checkpoint_sequential()函数 torch.utils.checkpoint 模块中的 CheckpointPolicy 类 Chi2（torch.distributions.chi2 中的类） ChildFailedError（torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors 中的类） children()（torch.jit.ScriptModule 方法） (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) cholesky() (在 torch 模块中) (在 torch.linalg 模块中) torch.Tensor 方法 torch.linalg 模块中的 cholesky_ex()函数 torch 模块中的 cholesky_inverse()函数 torch.Tensor 方法 torch 模块中的 cholesky_solve()函数 torch.Tensor 方法 chunk() (在 torch 模块中) torch.Tensor 方法 CircularPad1d (torch.nn 中的类) CircularPad2d（torch.nn 中的类） CircularPad3d（torch.nn 中的类） clamp（torch.ao.nn.quantized.functional 中的类） clamp()（torch 模块中的函数） torch.Tensor 方法 clamp_() (torch.Tensor 方法) cleanup() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) clear() (在模块 torch.backends.cuda.cufft_plan_cache 中) (torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法) (torch.nn.ModuleDict 方法) (torch.nn.ParameterDict 方法) clear_safe_globals() (在模块 torch.serialization 中) clear_timers() (torch.distributed.elastic.timer.TimerServer 方法) clip() (在模块 torch 中) torch.Tensor 方法 clip_() (torch.Tensor 方法) clip_grad_norm()（在 torch.nn.utils 模块中） clip_grad_norm_()（在 torch.nn.utils 模块中） (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 方法) clip_grad_value_()（在 torch.nn.utils 模块中） clip_grads_with_norm_() (在模块 torch.nn.utils 中) clock_rate() (在模块 torch.cuda 中) clone() (在模块 torch 中) (torch.autograd.grad_mode.inference_mode 方法) (torch.autograd.grad_mode.set_grad_enabled 方法) (torch.autograd.grad_mode.set_multithreading_enabled 方法) torch.Tensor 方法 (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) clone_state() (torch.Generator 方法) close (torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousTimeout 属性) close() (torch.package.PackageExporter 方法) (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) cls_to_become (torch.nn.LazyBatchNorm1d 属性) (torch.nn.LazyBatchNorm2d 属性) (torch.nn.LazyBatchNorm3d 属性) (torch.nn.LazyConv1d 属性) (torch.nn.LazyConv2d 属性) (torch.nn.LazyConv3d 属性) (torch.nn.LazyConvTranspose1d 属性) (torch.nn.LazyConvTranspose2d 属性) (torch.nn.LazyConvTranspose3d 属性) (torch.nn.LazyInstanceNorm1d 属性) (torch.nn.LazyInstanceNorm2d 属性) (torch.nn.LazyInstanceNorm3d 属性) (torch.nn.LazyLinear 属性) (torch.nn.parameter.UninitializedParameter 属性) coalesce() (torch.Tensor 方法) torch.fx.GraphModule 属性 torch.jit.ScriptModule 属性 code_with_constants (torch.jit.ScriptModule 属性) col_indices() (torch.Tensor 方法) collate() (位于模块 torch.utils.data._utils.collate) collect_all() (位于模块 torch.futures) collect_callgrind() (torch.utils.benchmark.Timer 方法) colorize() (torch.utils.benchmark.Compare 方法) torch 模块中的 column_stack() torch.distributed.tensor.parallel 中的 ColwiseParallel（类） torch 模块中的 combinations() CommDebugMode（torch.distributed.tensor.debug 中的类） commit_tensor()（torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法） Compare（torch.utils.benchmark 中的类） compare_model_outputs()（在 torch.ao.ns._numeric_suite 模块中） compare_model_stub()（在模块 torch.ao.ns._numeric_suite 中） compare_results（torch.ao.quantization 中的类） compare_set()（torch.distributed.Store 方法） compare_weights()（在模块 torch.ao.ns._numeric_suite 中） torch 模块中的 compile()函数 torch.compiler 模块中 (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) torch.mps 模块中的 compile_shader()函数 torch 模块中的 compiled_with_cxx11_abi()函数 torch 模块中的 complex()函数 torch.TypedStorage 方法中的 complex_double() (torch.UntypedStorage 方法) torch.TypedStorage 方法中的 complex_float() (torch.UntypedStorage 方法) torch 中的 ComplexDoubleStorage 类 torch 中的 ComplexFloatStorage（类） torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 属性 component_distribution torch.distributions.transforms 中的 ComposeTransform（类） torch.ao.ns.fx.utils 模块中的 compute_cosine_similarity()函数 compute_mask() (torch.nn.utils.prune.BasePruningMethod 方法) (torch.nn.utils.prune.LnStructured 方法) (torch.nn.utils.prune.PruningContainer 方法) (torch.nn.utils.prune.RandomStructured 方法) compute_normalized_l2_error() (在模块 torch.ao.ns.fx.utils 中) compute_sqnr() (在模块 torch.ao.ns.fx.utils 中) compute_unbacked_bindings() (在模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) compute_values() (torch.onnx.ONNXProgram 方法) concat() (在 torch 模块中) ConcatDataset (torch.utils.data 中的类) concatenate() (在 torch 模块中) 浓度（torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 属性） 浓度 0（torch.distributions.beta.Beta 属性） 浓度 1（torch.distributions.beta.Beta 属性） cond()（在模块 torch 中） (在模块 torch._higher_order_ops.cond 中) (在 torch.linalg 模块中) configs (torch.ao.quantization.backend_config.BackendConfig 属性) configure() (在模块 torch.distributed.elastic.metrics 中) (在模块 torch.distributed.elastic.timer 中) confirmed_by_owner() (torch.distributed.rpc.PyRRef 方法) conj() (在模块 torch 中) torch.Tensor 方法

conj_physical() (在模块 torch 中) torch.Tensor 方法 conj_physical_() (torch.Tensor 方法) conjugate() (torch.nn.attention.bias.CausalVariant 方法) (torch.SymFloat 方法) ConsoleMetricHandler (torch.distributed.elastic.metrics.api 中的类) consolidate_state_dict() (torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 方法) constant_() (模块 torch.nn.init 中的) torch.optim.lr_scheduler 中的 ConstantLR（类） torch.nn 中的 ConstantPad1d（类） torch.nn 中的 ConstantPad2d（类） torch.nn 中的 ConstantPad3d（类） constrain_range()（在模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中） constrain_unify()（在模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中） Constraint（类，在 torch.distributions.constraints 中） torch 模块中的 export 函数 ConstraintRegistry（类，在 torch.distributions.constraint_registry 中） torch.distributed.elastic.events 模块中的 construct_and_record_rdzv_event() 函数 torch.distributed.autograd 中的 context 类 torch.distributed.tensor.experimental 模块中的 context_parallel() 函数 torch.Tensor 方法 contiguous() torch.distributions.continuous_bernoulli 中的 ContinuousBernoulli 类 torch.ao.nn.quantized 中的 Conv1d 类 torch.ao.nn.quantized.functional 中的 conv1d 类 torch.nn 中的 Conv1d 类 conv1d() (在模块 torch.nn.functional 中) Conv2d (torch.ao.nn.qat 中的类) (torch.ao.nn.quantized 类) conv2d (在 torch.ao.nn.quantized.functional 中的类) Conv2d (torch.nn 中的类) torch.nn.functional 中的 conv2d()函数 torch.ao.nn.qat 中的 Conv3d 类 (torch.ao.nn.quantized 类) torch.ao.nn.quantized.functional 中的 conv3d 类 torch.nn 中的 Conv3d 类 conv3d()（在模块 torch.nn.functional 中） conv_transpose1d()（在模块 torch.nn.functional 中） conv_transpose2d()（在模块 torch.nn.functional 中） conv_transpose3d()（在模块 torch.nn.functional 中） ConvBn1d（torch.ao.nn.intrinsic 中的类） torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的（类） ConvBn2d（torch.ao.nn.intrinsic 中的类） torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的（类） ConvBn3d（torch.ao.nn.intrinsic 中的类） torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的（类） ConvBnReLU1d（torch.ao.nn.intrinsic 中的类） torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的（类） ConvBnReLU2d（torch.ao.nn.intrinsic 中的类） torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的（类） ConvBnReLU3d（torch.ao.nn.intrinsic 中的类） torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的（类） convert（torch.ao.quantization 中的类） convert_conv2d_weight_memory_format()（torch.nn.utils 模块中） torch.nn.utils 模块中的 convert_conv3d_weight_memory_format()函数 torch.ao.quantization.quantize_fx 模块中的 convert_fx 类 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模块中的 convert_n_shadows_model()函数 torch.nn.SyncBatchNorm 类中的 convert_sync_batchnorm()方法 torch.ao.quantization.fx.custom_config 中的 ConvertCustomConfig（类） torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的 ConvertIntKey（类） torch.ao.nn.intrinsic 中的 ConvReLU1d（类） torch.ao.nn.intrinsic.quantized 中的（类） torch.ao.nn.intrinsic 中的 ConvReLU2d（类） torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的（类） torch.ao.nn.intrinsic.quantized 中的（类） ConvReLU3d（torch.ao.nn.intrinsic 中的类） torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的（类） torch.ao.nn.intrinsic.quantized 中的（类） ConvTranspose1d（torch.ao.nn.quantized 中的类） （torch.nn 中的类） ConvTranspose2d（torch.ao.nn.quantized 中的类） （torch.nn 中的类） ConvTranspose3d（torch.ao.nn.quantized 中的类） （torch.nn 中的类） copy() (torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法) (torch.export.decomp_utils.CustomDecompTable 方法) (torch.nn.ParameterDict 方法) copy_() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) copysign() (在模块 torch 中) torch.Tensor 方法 copysign_() (torch.Tensor 方法) torch.distributions.transforms 中的 CorrCholeskyTransform (类) torch 模块中的 corrcoef() torch.Tensor 方法 torch 模块中的 cos() torch.Tensor 方法 torch.Tensor 方法中的 cos_() cosh() (在模块 torch 中) torch.Tensor 方法 cosh_() (torch.Tensor 方法) cosine() (在模块 torch.signal.windows 中) cosine_embedding_loss() (在模块 torch.nn.functional 中) torch.nn.functional 模块中的 cosine_similarity()函数 torch.optim.lr_scheduler 模块中的 CosineAnnealingLR 类 torch.optim.lr_scheduler 模块中的 CosineAnnealingWarmRestarts 类 torch.nn 模块中的 CosineEmbeddingLoss 类 余弦相似度（torch.nn 中的类） count（torch.monitor.Stat 属性） count()（torch.autograd.forward_ad.UnpackedDualTensor 方法） torch.autograd.profiler_util.Kernel 方法 torch.jit.Attribute 方法 (torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 方法) (torch.Size 方法) count_nonzero()（在 torch 模块中） torch.Tensor 方法 counts() (torch.utils.benchmark.CallgrindStats 方法) cov() (在模块 torch 中) torch.Tensor 方法 covariance_matrix (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 属性) (torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 属性) (torch.distributions.wishart.Wishart 属性) CppExtension() (在模块 torch.utils.cpp_extension 中) cpu() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) torch.Tensor 方法 (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) CPUOffload (torch.distributed.fsdp 中的类) CPUOffloadPolicy (torch.distributed.fsdp 中的类) create_arg() (torch.fx.Tracer 方法) create_args_for_root() (torch.fx.Tracer 方法) create_backend() (在模块 torch.distributed.elastic.rendezvous.c10d_rendezvous_backend 中) (在模块 torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous_backend 中) create_block_mask() (在模块 torch.nn.attention.flex_attention 中) create_global_plan() (torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法) (torch.distributed.checkpoint.SavePlanner 方法) create_handler() (在模块 torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous 中) create_healthcheck_server() (在模块 torch.distributed.elastic.agent.server.health_check_server 中) create_local_plan() (torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法) (torch.distributed.checkpoint.SavePlanner 方法) create_mask() (在模块 torch.nn.attention.flex_attention 中) create_nested_block_mask() (在模块 torch.nn.attention.flex_attention 中) create_node() (torch.fx.Graph 方法) (torch.fx.Tracer 方法) create_proxy() (torch.fx.Tracer 方法) torch.utils.checkpoint 模块中的 create_selective_checkpoint_contexts() 函数 torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法中的 create_symbol() 函数 torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法中的 create_symbolic_sizes_strides_storage_offset() 函数 torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法中的 create_symboolnode() 函数 create_symfloatnode() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) create_symintnode() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) create_unbacked_symbool() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) create_unbacked_symfloat() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) create_unbacked_symint() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) create_unspecified_symbol() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) create_unspecified_symint_and_symbol() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) cross() (在模块 torch 中) (在 torch.linalg 模块中) torch.Tensor 方法 torch.nn.functional 模块中的 cross_entropy()函数 torch.nn 模块中的 CrossEntropyLoss 类 torch.Tensor 方法中的 crow_indices() torch.nn.functional 模块中的 ctc_loss()函数 CTCLoss（torch.nn 中的类） cuda()（torch.jit.ScriptModule 方法） (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) torch.Tensor 方法 (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) CUDAExtension()（在 torch.utils.cpp_extension 模块中） CUDAGraph（torch.cuda 中的类） cudagraph_mark_step_begin()（在 torch.compiler 模块中） CUDAPluggableAllocator（torch.cuda 模块中的类） cudart()（在 torch.cuda 模块中） cudnn_sdp_enabled()（在 torch.backends.cuda 模块中） cufft_plan_cache（在 torch.backends.cuda 模块中） cummax()（在 torch 模块中） torch.Tensor 方法 cummin()（在 torch 模块中） torch.Tensor 方法 cumprod() (模块 torch 中) torch.Tensor 方法 cumprod_() (torch.Tensor 方法) cumsum()（在 torch 模块中） torch.Tensor 方法 cumsum_()（torch.Tensor 方法） cumulative_trapezoid()（在 torch 模块中） torch.distributions.transforms 中的 CumulativeDistributionTransform (类) torch.accelerator 模块中的 current_accelerator() torch.mps 模块中的 current_allocated_memory() torch.cuda 模块中的 current_blas_handle() current_device() (在模块 torch.cpu 中) (在模块 torch.cuda 中) （在 torch.mtia 模块中） (在模块 torch.xpu 中) current_device_idx() (在模块 torch.accelerator 中) current_device_index() (在模块 torch.accelerator 中) current_step() (torch.autograd.profiler.KinetoStepTracker 类方法) current_stream() (在模块 torch.accelerator 中) (在模块 torch.cpu 中) (在模块 torch.cuda 中) （在 torch.mtia 模块中） (在模块 torch.xpu 中) custom_bwd()（在 torch.amp 模块中） (在 torch.cuda.amp 模块中) custom_from_mask()（在 torch.nn.utils.prune 模块中） custom_fwd()（在 torch.amp 模块中） (在 torch.cuda.amp 模块中) CUSTOM_KEY (在 torch.ao.quantization 模块中) custom_op() (在 torch.library 模块中) CustomDecompTable (类，在 torch.export.decomp_utils 中) torch.nn.utils.prune 中的 CustomFromMask（类） torch.export.graph_signature 中的 CustomObjArgument（类） torch._library.custom_ops 中的 CustomOpDef（类） torch.optim.lr_scheduler 中的 CyclicLR（类）

D

data (torch.monitor.Event 属性) (torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 属性) data_parallel() (在模块 torch.nn.parallel 中) data_ptr() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) data_value_t (torch.monitor 中的类) DataLoader (torch.utils.data 中的类) torch.nn 中的 DataParallel（类） torch.utils.data 中的 Dataset（类） torch.distributed.checkpoint.format_utils 模块中的 dcp_to_torch_save()函数 torch.cuda.CUDAGraph 方法中的 debug_dump() torch.func 模块中的 debug_unwrap() torch.ao.quantization.qconfig 模块中的 default_activation_only_qconfig torch.utils.data 模块中的 default_collate() torch.utils.data 模块中的 default_convert() default_debug_observer（在 torch.ao.quantization.observer 模块中） default_debug_qconfig（在 torch.ao.quantization.qconfig 模块中） default_decompositions()（在 torch.export.exported_program 模块中） default_dynamic_qconfig（在 torch.ao.quantization.qconfig 模块中） torch.ao.quantization.observer 模块中的 default_dynamic_quant_observer torch.ao.quantization 中的 default_eval_fn 类 torch.autograd.profiler_util.StringTable 属性中的 default_factory torch.ao.quantization.fake_quantize 模块中的 default_fake_quant default_float_qparams_observer（在模块 torch.ao.quantization.observer 中） default_fused_act_fake_quant（在模块 torch.ao.quantization.fake_quantize 中） default_fused_per_channel_wt_fake_quant（在模块 torch.ao.quantization.fake_quantize 中） default_fused_wt_fake_quant（在模块 torch.ao.quantization.fake_quantize 中） default_generator (torch.torch 属性) default_histogram_fake_quant (在模块 torch.ao.quantization.fake_quantize 中) default_histogram_observer (在模块 torch.ao.quantization.observer 中) default_observer (在模块 torch.ao.quantization.observer 中) torch.ao.quantization.qconfig 模块中的 default_per_channel_qconfig torch.ao.quantization.fake_quantize 模块中的 default_per_channel_weight_fake_quant torch.ao.quantization.observer 模块中的 default_per_channel_weight_observer torch.ao.quantization.observer 模块中的 default_placeholder_observer default_qat_qconfig（在模块 torch.ao.quantization.qconfig 中） default_qat_qconfig_v2（在模块 torch.ao.quantization.qconfig 中） default_qconfig（在模块 torch.ao.quantization.qconfig 中） default_stream()（在模块 torch.cuda 中） （在 torch.mtia 模块中） default_weight_fake_quant（在 torch.ao.quantization.fake_quantize 模块中） default_weight_observer（在 torch.ao.quantization.observer 模块中） default_weight_only_qconfig（在 torch.ao.quantization.qconfig 模块中） torch.distributed.checkpoint 中的 DefaultLoadPlanner (类) torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 中的 DefaultLogsSpecs (类) torch.distributed.checkpoint 中的 DefaultSavePlanner (类) torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法中的 defer_runtime_assert() 延迟调用 Mtia 错误 define()（在 torch.library 模块中） torch.library 的 Library 方法 definitely_false()（在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中） definitely_true()（在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中） deg2rad()（在 torch 模块中） torch.Tensor 方法 delete_all_unused_submodules()（torch.fx.GraphModule 方法） delete_key() (torch.distributed.Store 方法) delete_submodule() (torch.fx.GraphModule 方法) delta() (torch.utils.benchmark.CallgrindStats 方法) denied_modules() (torch.package.PackageExporter 方法) denoise() (torch.utils.benchmark.FunctionCounts 方法) 分母 (torch.nn.attention.bias.CausalVariant 属性) dense_dim() (torch.Tensor 方法) deny() (torch.package.PackageExporter 方法) torch.package.PackageExporter 方法 dependency_graph_string() torch.distributions.constraints 模块中的 dependent_property torch 模块中的 dequantize() torch.ao.nn.quantizable.MultiheadAttention 方法() torch.Tensor 方法 DeQuantStub (torch.ao.quantization 中的类) deregister_handle() (torch.cuda.gds.GdsFile 方法) deserialize_symexpr() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) torch 模块中的 det()函数 (在 torch.linalg 模块中) torch.Tensor 方法 detach()方法（torch.Tensor） detach_() (torch.Tensor 方法) detect_anomaly (torch.autograd 中的类) deterministic (模块 torch.backends.cudnn 中的) device (torch 中的类) (torch.cuda 中的类) (torch.mtia 中的类) （torch.xpu 中的类） (torch.autograd.profiler_util.Kernel 属性) (torch.Generator 属性) （torch.Tensor 属性） (torch.TypedStorage 属性) (torch.UntypedStorage 属性) device_count() (在模块 torch.accelerator 中) (在模块 torch.cpu 中) (在模块 torch.cuda 中) （在模块 torch.mps 中） （在 torch.mtia 模块中） (在模块 torch.xpu 中) device_maps (torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 属性) device_memory_used() (在 torch.cuda 模块中) 设备网格（torch.distributed.tensor.DTensor 属性） device_of（torch.cuda 中的类） （torch.xpu 中的类） DeviceMesh（torch.distributed.device_mesh 中的类） 设备（torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 属性） df（torch.distributions.chi2.Chi2 属性） diag()（在 torch 模块中） torch.Tensor 方法

diag_embed()（在 torch 模块中） torch.Tensor 方法 diagflat()（在 torch 模块中） torch.Tensor 方法 torch.onnx 中的 DiagnosticOptions（类） torch 模块中的 diagonal()函数 (在 torch.linalg 模块中) torch.Tensor 方法 torch 模块中的 diagonal_scatter() torch.Tensor 方法 torch 模块中的 diff() torch.Tensor 方法 torch 模块中的 digamma()函数 （在 torch.special 模块中） torch.Tensor 方法 torch.Tensor 方法中的 digamma_() dim (torch.distributed.tensor.placement_types.Shard 属性) Dim() (在模块 torch.export.dynamic_shapes 中) dim() (torch.Tensor 方法) dim_order() (torch.Tensor 方法) torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的 DimConstraints（类） torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的 DimDynamic（类） torch.export 模块中的 dims() torch.nn.init 模块中的 dirac_() torch.package 中的 Directory（类） torch.distributions.dirichlet 中的 Dirichlet（类） torch.compiler 模块中的 disable()函数 torch.sparse.check_sparse_tensor_invariants 静态方法 torch.ao.quantization.fake_quantize 中的 disable_fake_quant (类) torch.ao.quantization.fake_quantize 中的 disable_observer (类) torch.autograd.graph 中的 disable_saved_tensors_hooks (类) torch 模块中的 dist() 函数 torch.Tensor 方法 DistBackendError (torch.distributed 中的类) DistError (torch.distributed 中的类) DistNetworkError (torch.distributed 中的类) distribute_module()（在 torch.distributed.tensor 模块中） distribute_tensor()（在 torch.distributed.tensor 模块中） DistributedDataParallel（torch.nn.parallel 中的类） DistributedOptimizer（torch.distributed.optim 中的类） torch.utils.data.distributed 中的 DistributedSampler（类） torch.distributions.distribution 中的 Distribution（类） torch.distributed 中的 DistStoreError（类） torch 模块中的 div()函数 torch.Tensor 方法 div_() (torch.Tensor 方法) divide() (在 torch 模块中) torch.Tensor 方法 divide_() (torch.Tensor 方法) DivideByKey (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类) done() (torch.futures.Future 方法) dot() (在 torch 模块中) torch.Tensor 方法 double() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) torch.Tensor 方法 (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) DoubleStorage (torch 中的类) torch.hub 模块中的 download_url_to_file()函数 torch.quasirandom.SobolEngine 方法中的 draw()函数 torch.quasirandom.SobolEngine 方法中的 draw_base2()函数 torch.mps 模块中的 driver_allocated_memory()函数 torch.nn 中的 Dropout（类） torch.nn.functional 模块中的 dropout()函数 torch.nn 中的 Dropout1d（类） torch.nn.functional 模块中的 dropout1d()函数 Dropout2d（torch.nn 中的类） dropout2d()（在 torch.nn.functional 模块中） Dropout3d（torch.nn 中的类） dropout3d()（在 torch.nn.functional 模块中） torch 模块中的 dsplit() torch.Tensor 方法 torch 模块中的 dstack() torch.distributed.tensor 中的 DTensor 类 torch 中的 dtype 类 (torch.BFloat16Storage 属性) (torch.BoolStorage 属性) (torch.ByteStorage 属性) (torch.CharStorage 属性) (torch.ComplexDoubleStorage 属性) (torch.ComplexFloatStorage 属性) (torch.DoubleStorage 属性) (torch.FloatStorage 属性) (torch.HalfStorage 属性) (torch.IntStorage 属性) (torch.LongStorage 属性) (torch.QInt32Storage 属性) (torch.QInt8Storage 属性) (torch.QUInt2x4Storage 属性) (torch.QUInt4x2Storage 属性) (torch.QUInt8Storage 属性) (torch.ShortStorage 属性) (torch.TypedStorage 属性) dtype() (torch.onnx.JitScalarType 方法) torch.ao.quantization.backend_config 中的 DTypeConfig（类） torch.ao.quantization.backend_config 中的 DTypeWithConstraints（类） torch.autograd.forward_ad 中的 dual_level（类） torch.autograd.profiler_util.Kernel 属性中的 duration dynamic_shapes() (torch.export.dynamic_shapes.ShapesCollection 方法) DynamicMetaLoadPlanner (torch.distributed.checkpoint.format_utils 中的类) DynamicRendezvousHandler (torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous 中的类) dynamo_export() (模块 torch.onnx 中)

E

torch.linalg 模块中的 eig() torch.linalg 模块中的 eigh() torch.linalg 模块中的 eigvals() torch.linalg 模块中的 eigvalsh() torch 模块中的 einsum()函数 torch.cuda.Event 方法中的 elapsed_time() torch.Event 方法 torch.mps.event.Event 方法 (torch.mtia.Event 方法) (torch.xpu.Event 方法) elapsed_us() (torch.autograd.profiler_util.Interval 方法) ElasticAgent (torch.distributed.elastic.agent.server 中的类) element_size() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) eliminate_dead_code() (torch.fx.Graph 方法) ELU (torch.ao.nn.quantized 中的类) elu (torch.ao.nn.quantized.functional 中的类) ELU (torch.nn 中的类) torch.nn.functional 模块中的 elu()函数 torch.nn.functional 模块中的 elu_()函数 torch.ao.nn.quantized 模块中的 Embedding 类 （torch.nn 中的类） torch.nn.functional 模块中的 embedding()函数 torch.nn.functional 模块中的 embedding_bag() torch.ao.nn.quantized 模块中的 EmbeddingBag 类 （torch.nn 中的类） torch.autograd.profiler 模块中的 emit_itt 类 torch.autograd.profiler 模块中的 emit_nvtx 类 torch 模块中的 empty() torch.distributed.tensor 模块中的() torch.cuda 模块中的 empty_cache() （在模块 torch.mps 中） （在 torch.mtia 模块中） (在模块 torch.xpu 中) torch 模块中的 empty_like() torch 模块中的 empty_strided() torch.package 中的 EmptyMatchError（类） torch.cuda.tunable 模块中的 enable()函数 torch.sparse.check_sparse_tensor_invariants 静态方法 torch.cuda._sanitizer 模块中的 enable_cuda_sanitizer()函数 torch.backends.cuda 模块中的 enable_cudnn_sdp()函数 enable_debug_mode() (torch.cuda.CUDAGraph 方法) enable_fake_mode() (在模块 torch.onnx 中) enable_fake_quant (torch.ao.quantization.fake_quantize 类) enable_flash_sdp() (在模块 torch.backends.cuda 中) torch 中的 enable_grad（类） torch.backends.cuda 模块中的 enable_math_sdp() torch.backends.cuda 模块中的 enable_mem_efficient_sdp() torch.ao.quantization.fake_quantize 中的 enable_observer（类） torch.jit 模块中的 enable_onednn_fusion()函数 torch.backends.cudnn 模块中的启用状态 torch.backends.opt_einsum 模块中的内容 torch.autograd.profiler 模块中的 EnforceUnique 类 enter_dual_level() (在模块 torch.autograd.forward_ad 中) entr() (在模块 torch.special 中) entropy() (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 方法) (torch.distributions.beta.Beta 方法) (torch.distributions.binomial.Binomial 方法) (torch.distributions.categorical.Categorical 方法) (torch.distributions.cauchy.Cauchy 方法) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法) (torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 方法) (torch.distributions.distribution.Distribution 方法) (torch.distributions.exp_family.ExponentialFamily 方法) (torch.distributions.exponential.Exponential 方法) (torch.distributions.gamma.Gamma 方法) (torch.distributions.geometric.Geometric 方法) (torch.distributions.gumbel.Gumbel 方法) (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 方法) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 方法) (torch.distributions.independent.Independent 方法) (torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 方法) (torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 方法) (torch.distributions.laplace.Laplace 方法) (torch.distributions.log_normal.LogNormal 方法) (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 方法) (torch.distributions.multinomial.Multinomial 方法) (torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 方法) (torch.distributions.normal.Normal 方法) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 方法) (torch.distributions.pareto.Pareto 方法) (torch.distributions.studentT.StudentT 方法) (torch.distributions.uniform.Uniform 方法) (torch.distributions.weibull.Weibull 方法) (torch.distributions.wishart.Wishart 方法) enumerate_support() (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 方法) (torch.distributions.binomial.Binomial 方法) (torch.distributions.categorical.Categorical 方法) (torch.distributions.distribution.Distribution 方法) (torch.distributions.independent.Independent 方法) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 方法) 环境变量 PYTORCH_JIT TORCH_COMPILE_JOB_ID eq() (在 torch 模块中) torch.Tensor 方法 eq_() (torch.Tensor 方法) equal() (在 torch 模块中) torch.Tensor 方法 EqualityConstraint (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类) erase_node() (torch.fx.Graph 方法) erase_step_count() (torch.autograd.profiler.KinetoStepTracker 类方法) erf() (在 torch 模块中) （在 torch.special 模块中） torch.Tensor 方法 erf_() (torch.Tensor 方法) erfc() (在 torch 模块中) （在 torch.special 模块中） torch.Tensor 方法 erfc_() (torch.Tensor 方法) erfcx() (在 torch.special 模块中) erfinv() (在 torch 模块中) （在 torch.special 模块中） torch.Tensor 方法 erfinv_() (torch.Tensor 方法)

torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors 中的 ErrorHandler（类） torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous_backend 中的 EtcdRendezvousBackend（类） torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous 中的 EtcdRendezvousHandler（类） torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_server 中的 EtcdServer（类） torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store 中的 EtcdStore 类 torch.jit.ScriptModule 方法中的 eval() (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) evaluate_guards_expression() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) evaluate_guards_for_args() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) evaluate_sym_node() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) evaluate_symexpr() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) torch 中的事件（类） (torch.cuda 中的类) torch.distributed.elastic.events.api 中的类 torch.monitor 中的类 (torch.mps.event 类) (torch.mtia 中的类) （torch.xpu 中的类） event_shape (torch.distributions.distribution.Distribution 属性) torch.monitor 中的 EventHandlerHandle（类） torch.distributed.elastic.events.api 模块中的 EventMetadataValue torch.profiler._KinetoProfile 方法中的 events() torch.distributed.elastic.events.api 模块中的 EventSource（类） exception() (torch.distributed.Work 方法) exit_dual_level() (在模块 torch.autograd.forward_ad 中) exp() (在模块 torch 中) torch.Tensor 方法 torch 模块中的 exp2()函数 （在 torch.special 模块中） torch.Tensor 方法中的 exp_()函数 torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 方法中的 expand()函数 (torch.distributions.beta.Beta 方法) (torch.distributions.binomial.Binomial 方法) (torch.distributions.categorical.Categorical 方法) (torch.distributions.cauchy.Cauchy 方法) (torch.distributions.chi2.Chi2 方法) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法) (torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 方法) (torch.distributions.distribution.Distribution 方法) (torch.distributions.exponential.Exponential 方法) (torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 方法) (torch.distributions.gamma.Gamma 方法) (torch.distributions.geometric.Geometric 方法) (torch.distributions.gumbel.Gumbel 方法) (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 方法) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 方法) (torch.distributions.independent.Independent 方法) (torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 方法) (torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 方法) (torch.distributions.laplace.Laplace 方法) (torch.distributions.lkj_cholesky.LKJCholesky 方法) (torch.distributions.log_normal.LogNormal 方法) (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 方法) (torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 方法) (torch.distributions.multinomial.Multinomial 方法) (torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 方法) (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 方法) (torch.distributions.normal.Normal 方法) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 方法) (torch.distributions.pareto.Pareto 方法) (torch.distributions.poisson.Poisson 方法) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 方法) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli 方法) (torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical 方法) (torch.distributions.studentT.StudentT 方法) (torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 方法) (torch.distributions.uniform.Uniform 方法) (torch.distributions.von_mises.VonMises 方法) (torch.distributions.weibull.Weibull 方法) (torch.distributions.wishart.Wishart 方法) torch.Tensor 方法 expand_as() (torch.Tensor 方法) expires() (在 torch.distributed.elastic.timer 模块中) expit() (在 torch.special 模块中) expm1() (在 torch 模块中) （在 torch.special 模块中） torch.Tensor 方法 expm1_() (torch.Tensor 方法) 指数（torch.distributions.exponential 中的类） torch.signal.windows 模块中的 exponential()函数 torch.Tensor 方法中的 exponential_() torch.distributions.exp_family 中的 ExponentialFamily 类 torch.optim.lr_scheduler 中的 ExponentialLR 类 torch.export()（在 torch.export 模块中） (在 torch.jit 模块中) （在 torch.onnx 模块中） export_chrome_trace()（torch.autograd.profiler.profile 方法） (torch.profiler._KinetoProfile 方法) export_memory_timeline() (torch.profiler._KinetoProfile 方法) export_stacks() (torch.profiler._KinetoProfile 方法) ExportBackwardSignature (torch.export 中的类) torch.export 中的 ExportedProgram（类） torch.export 中的 ExportGraphSignature（类） torch.export.graph_signature 中的（类） torch.onnx 中的 ExportOptions（类） torch.distributions.transforms 中的 ExpTransform（类） torch.nn.ModuleList 方法中的 extend() torch.nn.ParameterList 方法 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模块中的 extend_logger_results_with_comparison() extend_results() (torch.utils.benchmark.Compare 方法) extern() (torch.package.PackageExporter 方法) ExternalStream (torch.cuda 中的类) externed_modules() (torch.package.PackageExporter 方法) extra_repr() (torch.ao.quantization.fake_quantize.FixedQParamsFakeQuantize 方法) (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.nn.modules.normalization.RMSNorm 方法) (torch.nn.RMSNorm 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) extract_logger_info() (在 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模块中) extract_results_from_loggers (torch.ao.quantization 中的类) extract_results_n_shadows_model() (在模块 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 中) extract_shadow_logger_info() (在模块 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 中) extract_weights() (在模块 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 中) eye() (在模块 torch 中) eye_() (在模块 torch.nn.init 中)

F

fake_quantize_per_channel_affine() (在模块 torch 中) fake_quantize_per_tensor_affine() (在模块 torch 中) FakeQuantize (类，位于 torch.ao.quantization.fake_quantize) torch.ao.quantization.fake_quantize 中的 FakeQuantizeBase (类) torch.library.Library 方法中的 fallback() torch.library 模块中的 fallthrough_kernel() torch.quasirandom.SobolEngine 方法中的 fast_forward() feature_alpha_dropout()（在 torch.nn.functional 模块中） FeatureAlphaDropout（torch.nn 中的类） fetch_args_kwargs_from_env()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法） (torch.fx.Interpreter 方法) fetch_attr() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法) (torch.fx.Interpreter 方法) fft() (在模块 torch.fft 中) fft2() (在模块 torch.fft 中) fftfreq()（在 torch.fft 模块中） fftn()（在 torch.fft 模块中） fftshift()（在 torch.fft 模块中） file_structure()（torch.package.PackageImporter 方法） torch.TypedStorage 属性 torch.UntypedStorage 属性 torch.distributed 中的 FileStore 类 torch.distributed.checkpoint 中的 FileSystemReader 类 torch.distributed.checkpoint 中的 FileSystemWriter（类） torch.distributed.elastic.timer 中的 FileTimerClient（类） torch.distributed.elastic.timer 中的 FileTimerServer（类） torch.Tensor 方法 fill_() (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) fill_diagonal_() (torch.Tensor 方法) fill_uninitialized_memory (在模块 torch.utils.deterministic 中) filter() (torch.utils.benchmark.FunctionCounts 方法) find_mismatch() (在 torch.onnx.verification 模块中) find_nodes() (torch.fx.Graph 方法) finish() (torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 方法) finish_plan() (torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法) (torch.distributed.checkpoint.SavePlanner 方法) FisherSnedecor (torch.distributions.fishersnedecor 中的类) fix() (在 torch 模块中) torch.Tensor 方法 fix_() (torch.Tensor 方法) FixedQParamsFakeQuantize (torch.ao.quantization.fake_quantize 中的类) flags() (在 torch.backends.nnpack 模块中) torch.backends.cuda 模块中的 flash_sdp_enabled() torch.export.unflatten 中的 FlatArgsAdapter 类 torch.nn 中的 Flatten 类 torch 模块中的 flatten() torch.Tensor 方法 flatten_parameters() (torch.nn.RNNBase 方法) flatten_sharded_optim_state_dict() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法) flex_attention() (在模块 torch.nn.attention.flex_attention 中) torch 模块中的 flip()函数 torch.Tensor 方法 torch 模块中的 fliplr()函数 torch.Tensor 方法 torch 模块中的 flipud() torch.Tensor 方法 torch.jit.ScriptModule 方法中的 float() (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) torch.Tensor 方法 (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) float16_dynamic_qconfig（在 torch.ao.quantization.qconfig 模块中） float16_static_qconfig（在 torch.ao.quantization.qconfig 模块中） float8_e4m3fn()（torch.TypedStorage 方法） (torch.UntypedStorage 方法) float8_e4m3fnuz() (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) float8_e5m2() (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) float8_e5m2fnuz() (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) float_power() (在 torch 模块中) torch.Tensor 方法 float_power_() (torch.Tensor 方法) float_qparams_weight_only_qconfig (在模块 torch.ao.quantization.qconfig 中) FloatFunctional (torch.ao.nn.quantized 中的类) FloatStorage (torch 中的类) torch 模块中的 floor()函数 torch.Tensor 方法 torch.Tensor 方法中的 floor_() torch 模块中的 floor_divide()函数 torch.Tensor 方法 floor_divide_() (torch.Tensor 方法) flush() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) fmax() (在模块 torch 中) torch.Tensor 方法 fmin()（在 torch 模块中） torch.Tensor 方法 fmod()（在 torch 模块中） torch.Tensor 方法 fmod_() (torch.Tensor 方法) Fold (torch.nn 中的类) fold() (在 torch.nn.functional 模块中) forced_specializations() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimConstraints 方法) fork() (在 torch.jit 模块中) fork_rng() (在 torch.random 模块中) format_guards() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) format_node() (torch.fx.Node 方法) forward() (torch.ao.nn.quantizable.MultiheadAttention 方法) (torch.ao.ns._numeric_suite.Logger 方法) (torch.ao.ns._numeric_suite.OutputLogger 方法) (torch.ao.ns._numeric_suite.Shadow 方法) (torch.ao.ns._numeric_suite.ShadowLogger 方法) (torch.ao.ns._numeric_suite_fx.OutputComparisonLogger 方法) (torch.ao.ns._numeric_suite_fx.OutputLogger 方法) (torch.ao.quantization.observer.仿射量化观察者基方法) (torch.ao.quantization.observer.最小-最大观察者方法) (torch.autograd.函数静态方法) (torch.autograd.function.内联函数静态方法) (torch.autograd.function.NestedIOFunction 方法) (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 方法) (torch.nn.EmbeddingBag 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.nn.modules.normalization.RMSNorm 方法) (torch.nn.MultiheadAttention 方法) (torch.nn.RMSNorm 方法) (torch.nn.Transformer 方法) (torch.nn.TransformerDecoder 方法) (torch.nn.TransformerDecoderLayer 方法) (torch.nn.TransformerEncoder 方法) (torch.nn.TransformerEncoderLayer 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法)

forward_extended() (torch.autograd.function.NestedIOFunction 方法) forward_shape() (torch.distributions.transforms.Transform 方法) fp16_bf16_reduction_math_sdp_allowed() (在 torch.backends.cuda 模块中) fp16_compress_hook() (在模块 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks 中) fp16_compress_wrapper() (在模块 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks 中) frac() (在模块 torch 中) torch.Tensor 方法 torch.Tensor 方法 frac_() torch.nn.functional 模块中的 fractional_max_pool2d() torch.nn.functional 模块中的 fractional_max_pool3d() torch.nn 中的 FractionalMaxPool2d 类 FractionalMaxPool3d（torch.nn 中的类） freeze()（在 torch.jit 模块中） （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） freeze_bn_stats（torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的类） freeze_runtime_asserts() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) frexp() (在模块 torch 中) torch.Tensor 方法 from_backend() (torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.DynamicRendezvousHandler 类方法) from_buffer() (torch.TypedStorage 类方法) (torch.UntypedStorage 静态方法) from_bytes() (torch.nn.attention.bias.CausalVariant 方法) from_dict() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendConfig 类方法) (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 类方法) (torch.ao.quantization.backend_config.DTypeConfig 类方法) (torch.ao.quantization.fx.custom_config.ConvertCustomConfig 类方法) (torch.ao.quantization.fx.custom_config.FuseCustomConfig 类方法) (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 类方法) (torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 类方法) from_dlpack() (在模块 torch 中) (在模块 torch.utils.dlpack 中) from_dtype()（torch.onnx.JitScalarType 类方法） from_file()（在 torch 模块中） （torch.TypedStorage 类方法） (torch.UntypedStorage 静态方法) torch.ao.nn.qat.Linear 类的 from_float() 方法 torch.ao.nn.quantized.Conv1d 类的方法 torch.ao.nn.quantized.Conv2d 类的方法 torch.ao.nn.quantized.Conv3d 类的方法 (torch.ao.nn.quantized.dynamic.Linear 类方法) (torch.ao.nn.quantized.Embedding 类方法) (torch.ao.nn.quantized.EmbeddingBag 类方法) (torch.ao.nn.quantized.Linear 类方法) from_group() (torch.distributed.device_mesh.DeviceMesh 静态方法) from_ipc_handle() (torch.cuda.Event 类方法) from_kv_blocks() (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 类方法) from_local() (torch.distributed.tensor.DTensor 静态方法) torch 模块中的 from_numpy()函数 torch.onnx.JitScalarType 类的方法 from_onnx_type() torch.nn.Embedding 类的方法 from_pretrained() torch.nn.EmbeddingBag 类的方法 from_reference() (torch.ao.nn.quantized.dynamic.Linear 类方法) (torch.ao.nn.quantized.Linear 类方法) from_tensors() (torch.onnx.verification.VerificationInfo 类方法) from_value() (torch.onnx.JitScalarType 类方法) torch 模块中的 frombuffer() torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法中的 fromkeys() (torch.nn.ParameterDict 方法) torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法中的 fsdp_modules() torch.distributed.fsdp 中的 FSDPModule 类 torch 模块中的 full()函数 torch.distributed.tensor 模块中的() torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 属性中的 full_kv_indices torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 属性中的 full_kv_num_blocks torch 模块中的 full_like()函数 full_optim_state_dict() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法) full_q_indices (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 属性) full_q_num_blocks (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 属性) full_tensor() (torch.distributed.tensor.DTensor 方法) FullOptimStateDictConfig (torch.distributed.fsdp 中的类) FullStateDictConfig (torch.distributed.fsdp 中的类) torch.distributed.fsdp 模块中的 fully_shard()函数 torch.distributed.fsdp 模块中的 FullyShardedDataParallel 类 torch.autograd 模块中的 Function 类 torch.func 模块中的 functional_call()函数 (在模块 torch.nn.utils.stateless 中) functionalize() (在模块 torch.func 中) FunctionCounts (类，在 torch.utils.benchmark 中) fuse_conv_bn_eval() (在模块 torch.nn.utils 中) torch.nn.utils 模块中的 fuse_conv_bn_weights() 函数 torch.ao.quantization.quantize_fx 模块中的 fuse_fx 类 torch.nn.utils 模块中的 fuse_linear_bn_eval() 函数 torch.nn.utils 模块中的 fuse_linear_bn_weights() 函数 torch.ao.quantization.fuse_modules 中的 fuse_modules（类） torch.ao.quantization.fx.custom_config 中的 FuseCustomConfig（类） torch.ao.quantization.fake_quantize 中的 FusedMovingAvgObsFakeQuantize（类） torch.futures 中的 Future（类） torch.ao.nn.quantized 中的 FXFloatFunctional（类）

G

torch.distributions.gamma 中的 Gamma（类） torch.special 模块中的 gammainc() torch.special 模块中的 gammaincc() gammaln()（在 torch.special 模块中） gather()（在 torch 模块中） （在 torch.cuda.comm 模块中） （在 torch.distributed 模块中） torch.Tensor 方法 gather_object()（在 torch.distributed 模块中） gaussian()（在 torch.signal.windows 模块中） gaussian_nll_loss()（在 torch.nn.functional 模块中） torch.nn 中的 GaussianNLLLoss（类） torch 模块中的 gcd()函数 torch.Tensor 方法 gcd_() (torch.Tensor 方法) torch.cuda.gds 模块中的 gds_deregister_buffer() torch.cuda.gds 模块中的 gds_register_buffer() torch.cuda.gds 模块中的 GdsFile 类 torch 模块中的 ge() torch.Tensor 方法 ge_() (torch.Tensor 方法) GELU (torch.nn 中的类) gelu() (在 torch.nn.functional 模块中) general_cosine() (在模块 torch.signal.windows 中) general_hamming() (在模块 torch.signal.windows 中) generate_comm_debug_tracing_table() (torch.distributed.tensor.debug.CommDebugMode 方法) generate_json_dump() (torch.distributed.tensor.debug.CommDebugMode 方法) generate_methods_for_privateuse1_backend() (在模块 torch.utils 中) generate_numeric_debug_handle (torch.ao.quantization 类中) generate_square_subsequent_mask() (torch.nn.Transformer 静态方法) Generator (torch 类中) torch.distributions.geometric 中的几何分布（类） torch.Tensor 方法 geometric_() torch 模块中的 geqrf() torch.Tensor 方法 torch 模块中的 ger()函数 torch.Tensor 方法 torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法中的 get() (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store.EtcdStore 方法) (torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousParameters 方法) (torch.distributed.Store 方法) (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.CallMethodKey 方法) (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ConvertIntKey 方法) (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DivideByKey 方法) (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.InnerTensorKey 方法) (torch.monitor.Stat 方法) (torch.nn.ParameterDict 方法) get_all_groups() (torch.distributed.device_mesh.DeviceMesh 方法) get_all_sharing_strategies() (在模块 torch.multiprocessing 中) get_allocator_backend() (在模块 torch.cuda 中) get_arch_list() (在模块 torch.cuda 中) (在模块 torch.xpu 中) get_as_bool() (torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousParameters 方法) get_as_int() (torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousParameters 方法) get_attr() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法) (torch.fx.Graph 方法) (torch.fx.Interpreter 方法) (torch.fx.Transformer 方法) get_axioms() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) torch.distributed 模块中的 get_backend()函数 (torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 方法) torch.ao.quantization.observer 类中的 get_block_size 方法 torch.jit.ScriptModule 类中的 get_buffer()方法 (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) get_comm_counts() (torch.distributed.tensor.debug.CommDebugMode 方法) get_compiler_abi_compatibility_and_version() (在模块 torch.utils.cpp_extension 中) get_coordinate() (torch.distributed.device_mesh.DeviceMesh 方法) get_cpp_backtrace() (在模块 torch.utils 中) get_cpu_capability() (在模块 torch.backends.cpu 中) get_crc32_options() (在模块 torch.serialization 中) torch.library 模块中的 get_ctx() torch.jit.ScriptFunction 方法中的 get_debug_state() torch 模块中的 get_default_device() torch 模块中的 get_default_dtype() torch.serialization 模块中的 get_default_load_endianness()函数 torch.serialization 模块中的 get_default_mmap_options()函数 torch.ao.quantization.qconfig_mapping 类中的 get_default_qat_qconfig_mapping torch.ao.quantization.qconfig_mapping 类中的 get_default_qconfig_mapping torch 模块中的 get_deterministic_debug_mode()函数 torch.Tensor 方法中的 get_device() (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) get_device_capability() (在模块 torch.cuda 中) （在 torch.mtia 模块中） (在模块 torch.xpu 中) get_device_module() (在模块 torch 中) get_device_name() (在模块 torch.cuda 中) (在模块 torch.xpu 中) get_device_properties() (在模块 torch.cuda 中) (在模块 torch.xpu 中) torch.hub 模块中的 get_dir()函数 torch.optim.swa_utils 模块中的 get_ema_multi_avg_fn()函数 torch.distributed.elastic.agent.server.WorkerSpec 方法中的 get_entrypoint_name() torch.distributed.elastic.timer.TimerServer 方法中的 get_expired_timers() get_extra_state() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) get_fastpath_enabled() (在模块 torch.backends.mha 中) torch.cuda.tunable 模块中的 get_filename()函数 torch 模块中的 get_float32_matmul_precision()函数 torch.fx.Tracer 方法中的 get_fresh_qualname() torch.distributed.Work 方法中的 get_future() get_future_result() (torch.distributed.Work 方法) get_gencode_flags() (在模块 torch.cuda 中) (在模块 torch.xpu 中) get_global_rank() (在模块 torch.distributed 中) get_gradient_edge() (在模块 torch.autograd.graph 中) get_gradients() (在模块 torch.distributed.autograd 中) get_group() (torch.distributed.device_mesh.DeviceMesh 方法) get_group_rank() (在模块 torch.distributed 中) get_ignored_functions() (在模块 torch.overrides 中) get_implications() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) get_last_lr() (torch.optim.lr_scheduler.ChainedScheduler 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ConstantLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingWarmRestarts 方法) (torch.optim.lr_scheduler.CyclicLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ExponentialLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.LinearLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.LRScheduler 方法) (torch.optim.lr_scheduler.MultiplicativeLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.PolynomialLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ReduceLROnPlateau 方法) (torch.optim.lr_scheduler.SequentialLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.StepLR 方法) (torch.optim.swa_utils.SWALR 方法) get_local_rank() (torch.distributed.device_mesh.DeviceMesh 方法) get_logger_dict() (在模块 torch.ao.ns._numeric_suite 中) get_logging_handler() (在模块 torch.distributed.elastic.events 中)

get_lr() (torch.optim.lr_scheduler.ChainedScheduler 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ConstantLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingWarmRestarts 方法) (torch.optim.lr_scheduler.CyclicLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ExponentialLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.LinearLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.LRScheduler 方法) (torch.optim.lr_scheduler.MultiplicativeLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.PolynomialLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ReduceLROnPlateau 方法) (torch.optim.lr_scheduler.SequentialLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.StepLR 方法) (torch.optim.swa_utils.SWALR 方法) get_matching_activations() (在模块 torch.ao.ns._numeric_suite 中) get_max_tuning_duration() (在模块 torch.cuda.tunable 中) get_max_tuning_iterations() (在模块 torch.cuda.tunable 中) get_model_state_dict() (在模块 torch.distributed.checkpoint.state_dict 中) get_module_rref() (torch.distributed.nn.api.remote_module.RemoteModule 方法) get_nontrivial_guards() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) get_num_interop_threads() (在模块 torch 中) get_num_threads() (在模块 torch 中) get_observer_state_dict (torch.ao.quantization.observer 类) get_op_functions() (torch.onnx.OnnxRegistry 方法) get_opt_einsum() (在模块 torch.backends.opt_einsum 中) get_optimizer_state_dict() (在模块 torch.distributed.checkpoint.state_dict 中) get_overridable_functions() (在模块 torch.overrides 中) get_overwrite_module_params_on_conversion() (在模块 torch.__future__ 中) get_parameter() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) get_parameter_info() (torch.distributed.tensor.debug.CommDebugMode 方法) get_per_process_memory_fraction() (在模块 torch.cuda 中) get_process_group_ranks() (在模块 torch.distributed 中) get_proxy_mode() (在模块 torch.fx.experimental.proxy_tensor 中) get_pruned_guards() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) get_rank() (在模块 torch.distributed 中) (torch.distributed.device_mesh.DeviceMesh 方法) get_rdeps() (torch.package.PackageExporter 方法) get_replace_hook() (torch.export.graph_signature.ExportGraphSignature 方法) get_results() (在模块 torch.cuda.tunable 中) get_rng_state() (在模块 torch 中) (在模块 torch.cuda 中) （在模块 torch.mps 中） （在 torch.mtia 模块中） (在模块 torch.random 中) (在模块 torch.xpu 中) get_rng_state_all() (在模块 torch.cuda 中) (在模块 torch.xpu 中) get_rotating_buffer_size() (在模块 torch.cuda.tunable 中) get_run_id() (torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 方法) torch.serialization 模块中的 get_safe_globals() torch.distributed.tensor.debug.CommDebugMode 方法中的 get_sharding_info() torch.multiprocessing 模块中的 get_sharing_strategy() torch.distributed.elastic.rendezvous.c10d_rendezvous_backend.C10dRendezvousBackend 方法中的 get_state() (torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousBackend 方法) (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous_backend.EtcdRendezvousBackend 方法) (torch.Generator 方法) get_state_dict() (在 torch.distributed.checkpoint.state_dict 模块中) get_state_dict_type() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法) get_stream_from_external() (在模块 torch.cuda 中) (在模块 torch.xpu 中) get_submodule() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) get_subprocess_handler() (在模块 torch.distributed.elastic.multiprocessing.subprocess_handler.handlers 中) get_swap_module_params_on_conversion() (在模块 torch.__future__ 中) torch.cuda 模块中的 get_sync_debug_mode() torch.overrides 模块中的 get_testing_overrides() torch.distributed.tensor.debug.CommDebugMode 方法中的 get_total_counts() torch.nn.utils 模块中的 get_total_norm() get_trace_id() (torch.profiler.profile 方法) get_unique_id() (torch.package.PackageExporter 方法) get_unsafe_globals_in_checkpoint() (在模块 torch.serialization 中) get_validators() (在模块 torch.cuda.tunable 中) get_worker_group() (torch.distributed.elastic.agent.server.ElasticAgent 方法) get_worker_info() (在模块 torch.distributed.rpc 中) (在模块 torch.utils.data 中) get_world_size() (在模块 torch.distributed 中) getattr() (torch.fx.Tracer 方法) global_unstructured() (在 torch.nn.utils.prune 模块中) GLU (torch.nn 中的类) glu() (在 torch.nn.functional 模块中) grad (torch.Tensor 属性) grad() (在 torch.autograd 模块中) (在 torch.func 模块中) grad_and_value() (在 torch.func 模块中) GradBucket（torch.distributed 中的类） gradcheck()（在 torch.autograd.gradcheck 模块中） GradcheckError gradgradcheck()（在 torch.autograd.gradcheck 模块中） torch 模块中的 gradient() torch.autograd.graph 模块中的 GradientEdge 类 torch.distributed.GradBucket 模块中的 gradients() torch.cpu.amp 模块中的 GradScaler 类 (torch.cuda.amp 中的类) 粒度（torch.ao.quantization.observer 中的类） 图（torch.cuda 中的类） 图（torch.fx 中的类） torch.fx.GraphModule 属性 torch.jit.ScriptModule 属性 torch.fx.Graph 方法 graph_copy() torch.cuda 中的 graph_pool_handle() torch.onnx.verification 中的 GraphInfo（类） torch.onnx.verification 中的 GraphInfoPrettyPrinter（类） torch.fx 中的 GraphModule（类） torch.Generator 方法 graphsafe_get_state() graphsafe_set_state() (torch.Generator 方法) greater() (在 torch 模块中) torch.Tensor 方法 greater_() (torch.Tensor 方法) torch（模块）中的 greater_equal()函数 torch.Tensor 方法 torch.Tensor 方法中的 greater_equal_() torch.distributions.constraints 模块中的 greater_than（大于） torch.distributions.constraints 模块中的 greater_than_eq（大于等于） torch.nn.functional 模块中的 grid_sample()函数 torch.nn.functional 模块中的 group_norm()函数 torch.ao.nn.quantized 中的 GroupNorm（类） （torch.nn 中的类） torch.ao.nn.quantized.dynamic 中的 GRU（类） （torch.nn 中的类） GRUCell（torch.ao.nn.quantized.dynamic 类） （torch.nn 中的类） gt()（torch 模块） torch.Tensor 方法 gt_() (torch.Tensor 方法) guard_size_oblivious() (在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中) Gumbel (torch.distributions.gumbel 中的类) gumbel_softmax() (在 torch.nn.functional 模块中)

H

H (torch.Tensor 属性) half() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) torch.Tensor 方法 (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) half_open_interval（在 torch.distributions.constraints 模块中） HalfCauchy（torch.distributions.half_cauchy 中的类） HalfNormal（torch.distributions.half_normal 中的类） HalfStorage（torch 中的类） hamming()（torch.signal.windows 模块中） torch 模块中的 hamming_window()函数 torch.fx.experimental.proxy_tensor 模块中的 handle_sym_dispatch()函数 torch.overrides 模块中的 handle_torch_function()函数 torch.signal.windows 模块中的 hann()函数 torch 模块中的 hann_window() torch.nn 中的 Hardshrink 类 torch.nn.functional 模块中的 hardshrink() torch.Tensor 方法 hardsigmoid（torch.ao.nn.quantized.functional 中的类） Hardsigmoid（torch.nn 中的类） hardsigmoid()（torch.nn.functional 模块中） Hardswish（torch.ao.nn.quantized 中的类） hardswish（torch.ao.nn.quantized.functional 类） Hardswish（torch.nn 类） hardswish()（torch.nn.functional 模块） hardtanh（torch.ao.nn.quantized.functional 类） torch.nn 中的 hardtanh（类） torch.nn.functional 模块中的 hardtanh()函数 torch.nn.functional 模块中的 hardtanh_()函数 torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 属性中的 has_enumerate_support (torch.distributions.binomial.Binomial 属性) (torch.distributions.categorical.Categorical 属性) (torch.distributions.independent.Independent 属性) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 属性) has_extended_api() (torch.distributed.Store 方法) has_file() (torch.package.Directory 方法) has_free_symbols() (在模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) has_free_unbacked_symbols() (在模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) has_rsample (torch.distributions.beta.Beta 属性) (torch.distributions.cauchy.Cauchy 属性) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 属性) (torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 属性) (torch.distributions.exponential.Exponential 属性) (torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 属性) (torch.distributions.gamma.Gamma 属性) (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 属性) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 属性) (torch.distributions.independent.Independent 属性) (torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 属性) (torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 属性) (torch.distributions.laplace.Laplace 属性) (torch.distributions.log_normal.LogNormal 属性) (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 属性) (torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 属性) (torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 属性) (torch.distributions.normal.Normal 属性) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli 属性) (torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical 属性) (torch.distributions.studentT.StudentT 属性) (torch.distributions.transformed_distribution.转换分布属性) (torch.distributions.uniform.Uniform 属性) (torch.distributions.von_mises.VonMises 属性) (torch.distributions.wishart.Wishart 属性)

has_torch_function() (在 torch.overrides 模块中) has_uninitialized_params() (torch.nn.modules.lazy.LazyModuleMixin 方法) HashStore (torch.distributed 中的类) torch.distributed.elastic.agent.server.health_check_server 中的 HealthCheckServer（类） torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous 中的 RendezvousTimeout 属性的心跳 torch 模块中的 heaviside()函数 torch.Tensor 方法 help() (在模块 torch.hub 中) hessian() (在模块 torch.autograd.functional 中) (在 torch.func 模块中) hex() (torch.SymFloat 方法) hfft()（在 torch.fft 模块中） hfft2()（在 torch.fft 模块中） hfftn()（在 torch.fft 模块中） highlight_warnings()（torch.utils.benchmark.Compare 方法） hinge_embedding_loss()（在 torch.nn.functional 模块中） HingeEmbeddingLoss（torch.nn 中的类） hint_int()（在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中） histc()（在 torch 模块中） torch.Tensor 方法 histogram()（在 torch 模块中） torch.Tensor 方法 histogramdd()（在 torch 模块中） torch.ao.quantization.observer 中的 HistogramObserver（类） torch.distributed.TCPStore 属性中的 host torch.cuda 模块中的 host_memory_stats() torch.linalg 模块中的 householder_product() hpu() (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) hsplit() (在模块 torch 中) torch.Tensor 方法 torch 模块中的 hspmm() torch 模块中的 hstack() torch.nn.functional 模块中的 huber_loss() torch.nn 中的 HuberLoss 类 hvp()（在模块 torch.autograd.functional 中） hypot()（在模块 torch 中） torch.Tensor 方法 hypot_()（torch.Tensor 方法）

I

torch 模块中的 i0()函数 （在 torch.special 模块中） torch.Tensor 方法 torch.Tensor 方法 i0_() torch.special 模块中的 i0e() torch.special 模块中的 i1() torch.special 模块中的 i1e() torch.distributions.cauchy.Cauchy 方法中的 icdf() (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法) (torch.distributions.distribution.Distribution 方法) (torch.distributions.exponential.Exponential 方法) (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 方法) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 方法) (torch.distributions.laplace.Laplace 方法) (torch.distributions.normal.Normal 方法) (torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 方法) (torch.distributions.uniform.Uniform 方法) id (torch.cuda.MemPool 属性) (torch.distributed.rpc.WorkerInfo 属性) id() (torch.package.PackageImporter 方法) torch.nn 中的 Identity（类） torch.nn.utils.prune 中的（类） torch.nn.utils.prune 模块中的 identity()函数 torch.fft 模块中的 ifft()函数 ifft2()（在 torch.fft 模块中） ifftn()（在 torch.fft 模块中） ifftshift()（在 torch.fft 模块中） igamma()（在 torch 模块中） torch.Tensor 方法 igamma_() (torch.Tensor 方法) igammac() (在 torch 模块中) torch.Tensor 方法 igammac_() (torch.Tensor 方法) ignore() (在 torch.jit 模块中) ignore_fresh_unbacked_symbols() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) ihfft() (在 torch.fft 模块中) ihfft2()（在 torch.fft 模块中） ihfftn()（在 torch.fft 模块中） imag（torch.nn.attention.bias.CausalVariant 属性） （torch.Tensor 属性） torch 模块中的 imag()函数 torch.library 模块中的 impl()函数 torch.library 的 Library 方法 torch.library 模块中的 impl_abstract()函数 import_module() (torch.package.PackageImporter 方法) in_interval() (torch.autograd.profiler_util.MemRecordsAcc 方法) include_paths() (在模块 torch.utils.cpp_extension 中) increment_step() (torch.autograd.profiler.KinetoStepTracker 类方法) torch.autograd.graph 模块中的 increment_version()函数 torch.distributions.independent 模块中的 Independent 类 torch.distributions.constraints 模块中的 independent torch.distributions.transforms 模块中的 IndependentTransform 类 torch.distributed.GradBucket 模块中的 index()函数 torch.autograd.forward_ad.UnpackedDualTensor 方法 torch.autograd.profiler_util.Kernel 方法 torch.jit.Attribute 方法 (torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 方法) (torch.Size 方法) index_add()（在 torch 模块中） torch.Tensor 方法 index_add_() (torch.Tensor 方法) index_copy() (在模块 torch 中) torch.Tensor 方法 index_copy_() (torch.Tensor 方法) index_fill() (torch.Tensor 方法) index_fill_(...) (torch.Tensor 方法) index_put() (torch.Tensor 方法) index_put_(...) (torch.Tensor 方法) torch 模块中的 index_reduce() torch.Tensor 方法 index_reduce_(torch.Tensor 方法) index_select() (在 torch 模块中) torch.Tensor 方法 indices() (torch.Tensor 方法) infer_schema() (模块 torch.library 中) inference_mode (类，位于 torch.autograd.grad_mode) init()（在 torch.cuda 模块中） （在 torch.mtia 模块中） (在模块 torch.xpu 中) init_device_mesh()（在 torch.distributed.device_mesh 模块中） init_method (torch.distributed.rpc.RpcBackendOptions 属性) (torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 属性) init_process_group() (在模块 torch.distributed 中) init_rpc() (在模块 torch.distributed.rpc 中) init_step_count() (torch.autograd.profiler.KinetoStepTracker 类方法) initial_seed() (在模块 torch 中) (在模块 torch.cuda 中) (在模块 torch.random 中) (在模块 torch.xpu 中) (torch.Generator 方法) initialize_inference_session() (torch.onnx.ONNXProgram 方法) initialize_parameters() (torch.nn.modules.lazy.LazyModuleMixin 方法) inlined_graph (torch.jit.ScriptModule 属性) inner() (模块 torch 中的函数) torch.Tensor 方法 InnerTensorKey (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类) torch.autograd.function 中的 InplaceFunction（类） torch.ao.quantization.backend_config.ObservationType 属性中的 INPUT_OUTPUT_NOT_OBSERVED torch.export.graph_signature 中的 InputKind（类） torch.export.graph_signature 中的 InputSpec（类） insert() (torch.nn.ModuleList 方法) insert_arg() (torch.fx.Node 方法) inserting_after() (torch.fx.Graph 方法) inserting_before() (torch.fx.Graph 方法) instance_norm()（在 torch.nn.functional 模块中） InstanceNorm1d（torch.ao.nn.quantized 中的类） （torch.nn 中的类） InstanceNorm2d（torch.ao.nn.quantized 中的类） （torch.nn 中的类） InstanceNorm3d (torch.ao.nn.quantized 中的类) （torch.nn 中的类） int() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) int_repr() (torch.Tensor 方法) integer_interval (在 torch.distributions.constraints 模块中) torch.jit 模块中的 interface()函数 torch.package.PackageExporter 方法中的 intern()函数 torch.package.PackageExporter 方法中的 interned_modules()函数 torch.ao.nn.quantized.functional 类中的 interpolate 方法 torch.nn.functional 模块中的 interpolate()函数 torch.fx 中的解释器（类） torch.export.unflatten 中的 InterpreterModule（类） torch.export.unflatten 中的 InterpreterModuleDispatcher（类） torch.autograd.profiler_util 中的 Interval（类） torch.distributions.constraints 中的 interval torch 中的 IntStorage（类） torch.distributions.transforms 中的 Transform 属性 inv inv()（在 torch.linalg 模块中） inv_ex()（在 torch.linalg 模块中） inverse()（在 torch 模块中） torch.Tensor 方法 inverse_shape() (torch.distributions.transforms.Transform 方法) InverseGamma (torch.distributions.inverse_gamma 中的类) ipc_collect() (在 torch.cuda 模块中) ipc_handle() (torch.cuda.Event 方法) ipu() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法)

irecv() (in 模块 torch.distributed) irfft()（在 torch.fft 模块中） irfft2()（在 torch.fft 模块中） irfftn()（在 torch.fft 模块中） is_accessor_node()（在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中） is_autocast_available() (在模块 torch.amp.autocast_mode 中) is_available() (在模块 torch.accelerator 中) (在 torch.backends.cudnn 模块中) （在 torch.backends.cusparselt 模块中） (在模块 torch.backends.mkl 中) (在模块 torch.backends.mkldnn 中) （在模块 torch.backends.mps 中） （在模块 torch.backends.nnpack 中） （在模块 torch.backends.openmp 中） （在模块 torch.backends.opt_einsum 中） (在模块 torch.cpu 中) (在模块 torch.cuda 中) （在 torch.distributed 模块中） （在 torch.mtia 模块中） torch.profiler.itt 模块中 (在模块 torch.xpu 中) torch.backends.cuda 中的 is_built() torch.backends.mps 中 torch.mps.profiler 中的 is_capturing_metal() torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 方法中的 is_closed() is_coalesced() (torch.Tensor 方法) is_compiling() (在模块 torch.compiler 中) is_completed() (torch.distributed.Work 方法) is_complex() (在模块 torch 中) torch.Tensor 方法 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中的 is_concrete_bool() torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中的 is_concrete_float() torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中的 is_concrete_int() torch 模块中的 is_conj() torch.Tensor 方法 torch.Tensor 方法 is_contiguous() torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 属性 is_cuda （torch.Tensor 属性） (torch.TypedStorage 属性) torch.UntypedStorage 属性 torch.cuda 模块中 is_current_stream_capturing()方法 torch.distributions.constraints 模块中 is_dependent()方法 torch 模块中的 is_deterministic_algorithms_warn_only_enabled()函数 torch.compiler 模块中的 is_dynamo_compiling()函数 torch.cuda.tunable 模块中的 is_enabled()函数 torch.sparse.check_sparse_tensor_invariants 静态方法 is_exporting() (在模块 torch.compiler) torch.backends.cuda 模块中的 is_flash_attention_available() torch 模块中的 is_floating_point() torch.Tensor 方法 torch.distributed 模块中的 is_gloo_available() torch 模块中的 is_grad_enabled() is_hpu (torch.TypedStorage 属性) torch.UntypedStorage 属性 is_impure() (torch.fx.Node 方法) is_in_onnx_export() (在模块 torch.onnx 中) is_inference() (torch.Tensor 方法) torch 模块中的 is_inference_mode_enabled()函数 torch.cuda 模块中的 is_initialized()函数 （在 torch.distributed 模块中） （在 torch.mtia 模块中） (在模块 torch.xpu 中) is_integer() (torch.nn.attention.bias.CausalVariant 方法) (torch.SymFloat 方法) is_last() (在模块 torch.distributed.GradBucket 中) is_leaf (torch.Tensor 属性) is_leaf_module() (torch.ao.ns._numeric_suite_fx.NSTracer 方法) (torch.fx.Tracer 方法) is_meta (torch.Tensor 属性) is_metal_capture_enabled() (在 torch.mps.profiler 模块中) is_mpi_available() (在 torch.distributed 模块中) is_nccl_available() (在 torch.distributed 模块中) torch.utils.cpp_extension 模块中的 is_ninja_available() 函数 torch 模块中的 is_nonzero() 函数 torch.onnx 模块中的 is_onnxrt_backend_supported() 函数 torch.distributed.rpc.PyRRef 方法中的 is_owner() 函数 torch.nn.utils.parametrize 模块中的 is_parametrized() 函数 torch.distributed.tensor.placement_types.Placement 方法中的 is_partial() 函数 torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 方法中的 is_pinned() 函数 torch.Tensor 方法 (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) torch.nn.utils.prune 模块中的 is_pruned() 函数 torch.Tensor 属性 is_quantized torch.onnx.OnnxRegistry 方法 is_registered_op() torch.distributed.tensor.placement_types.Placement 方法 is_replicate() torch.distributed.elastic.agent.server.WorkerState 静态方法 is_running() torch.jit 模块中的 is_scripting() torch.Tensor 方法中的 is_set_to() torch.distributed.tensor.placement_types.Placement 方法中的 is_shard() torch.Tensor 方法中的 is_shared() (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) is_signed() (torch.Tensor 方法) is_sparse (torch.Tensor 属性) (torch.TypedStorage 属性) (torch.UntypedStorage 属性) torch.Tensor 属性 is_sparse_csr (torch.UntypedStorage 属性) torch 模块中的 is_storage() torch.distributed.Work 方法中的 is_success() torch 模块中的 is_tensor() torch.overrides 模块中的 is_tensor_like() torch.overrides 模块中的 is_tensor_method_or_property() torch.cuda 模块中的 is_tf32_supported() torch.distributed 模块中的 is_torchelastic_launched() torch.jit 模块中的 is_tracing() torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法中的 is_unbacked_symint() torch 模块中的 is_warn_always_enabled() torch.distributed.distributed_c10d 模块中的 is_xccl_available() torch 模块中的 isclose() torch.Tensor 方法 torch.distributed 模块中的 isend() torch 模块中的 isfinite() torch.Tensor 方法 torch 模块中的 isin() isinf()（在 torch 模块中） torch.Tensor 方法 isinstance()（在 torch.jit 模块中） isnan()（在 torch 模块中） torch.Tensor 方法 isneginf()（在 torch 模块中） torch.Tensor 方法 isposinf()（在 torch 模块中） torch.Tensor 方法 torch 模块中的 isreal()函数 torch.Tensor 方法 torch 模块中的 istft()函数 torch.Tensor 方法 torch.Tensor 方法中的 item() torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法中的 items() (torch.export.decomp_utils.CustomDecompTable 方法) (torch.nn.ModuleDict 方法) (torch.nn.ParameterDict 方法) torch.Tensor 属性 itemsize torch.fx.Tracer 方法 iter() torch.utils.data 中的 IterableDataset 类

J

torch.func 模块中的 jacfwd() 函数 torch.autograd.functional 模块中的 jacobian() torch.func 模块中的 jacrev() torch.onnx 模块中的 JitScalarType 类 torch.compiler.config 模块中的 job_id torch.distributed.algorithms 中的 Join（类） torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousTimeout 属性中的 join torch.multiprocessing.SpawnContext 方法中的 join() (torch.nn.parallel.DistributedDataParallel 方法) join_device (torch.distributed.algorithms.Joinable 属性) (torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 属性)

join_hook() (torch.distributed.algorithms.Joinable 方法) (torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 方法) (torch.nn.parallel.DistributedDataParallel 方法) join_process_group (torch.distributed.algorithms.Joinable 属性) (torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 属性) Joinable (torch.distributed.algorithms 中的类) torch.distributed.algorithms 中的 JoinHook（类） torch.autograd.functional 模块中的 jvp()函数 (在 torch.func 模块中) (torch.autograd.函数静态方法) (torch.autograd.function.内联函数静态方法) (torch.autograd.function.NestedIOFunction 静态方法)

K

kaiming_normal_() (在模块 torch.nn.init 中) kaiming_uniform_() (在模块 torch.nn.init 中) kaiser()（在 torch.signal.windows 模块中） kaiser_window()（在 torch 模块中） 核（torch.autograd.profiler_util 类） key_averages()（torch.autograd.profiler.profile 方法） (torch.profiler._KinetoProfile 方法) keys() (torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法) (torch.export.decomp_utils.CustomDecompTable 方法) (torch.fx.Tracer 方法) (torch.nn.ModuleDict 方法) (torch.nn.ParameterDict 方法)

KinetoStepTracker (torch.autograd.profiler 中的类) kl_div() (在 torch.nn.functional 模块中) kl_divergence()（在 torch.distributions.kl 模块中） KLDivLoss（torch.nn 中的类） kron()（在 torch 模块中） kthvalue()（在 torch 模块中） torch.Tensor 方法 Kumaraswamy（torch.distributions.kumaraswamy 类） kv_indices（torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 属性） kv_num_blocks（torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 属性） kwargs (torch.fx.Node 属性)

L

l1_loss() (在模块 torch.nn.functional 中) l1_unstructured() (在模块 torch.nn.utils.prune 中) L1Loss (torch.nn 中的类) torch.nn.utils.prune 中的 L1Unstructured（类） torch.optim.lr_scheduler 中的 LambdaLR（类） torch.distributions.laplace 中的 Laplace（类） torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousTimeout 的 last_call 属性 torch.nn.functional 中的 layer_norm() torch.ao.nn.quantized 中的 LayerNorm 类 （torch.nn 中的类） torch 中的 layout 类 LazyBatchNorm1d（torch.nn 中的类） LazyBatchNorm2d（torch.nn 中的类） LazyBatchNorm3d（torch.nn 中的类） LazyConv1d（torch.nn 中的类） LazyConv2d（torch.nn 中的类） LazyConv3d（torch.nn 中的类） LazyConvTranspose1d（torch.nn 中的类） LazyConvTranspose2d（torch.nn 中的类） LazyConvTranspose3d（torch.nn 中的类） LazyInstanceNorm1d（torch.nn 中的类） LazyInstanceNorm2d（torch.nn 中的类） LazyInstanceNorm3d（torch.nn 中的类） LazyLinear（torch.nn 中的类） LazyModuleMixin（torch.nn.modules.lazy 中的类） LBFGS（torch.optim 中的类） lcm()（torch 模块中的函数） torch.Tensor 方法 lcm_() (torch.Tensor 方法) ldexp() (在 torch 模块中) torch.Tensor 方法 ldexp_() (torch.Tensor 方法) ldl_factor() (在 torch.linalg 模块中) ldl_factor_ex() (在 torch.linalg 模块中) ldl_solve() (在 torch.linalg 模块中) torch 模块中的 le()函数 torch.Tensor 方法 torch.Tensor 方法 le_() torch.ao.nn.quantized.functional 中的 leaky_relu 类 leaky_relu()（在 torch.nn.functional 模块中） leaky_relu_()（在 torch.nn.functional 模块中） LeakyReLU（torch.ao.nn.quantized 模块中的类） （torch.nn 中的类） torch 模块中的 lerp() torch.Tensor 方法 torch.Tensor 方法 lerp_() torch 模块中的 less() torch.Tensor 方法 less_() (torch.Tensor 方法) less_equal() (在 torch 模块中) torch.Tensor 方法 less_equal_() (torch.Tensor 方法) less_than (在 torch.distributions.constraints 模块中) lgamma() (在 torch 模块中) torch.Tensor 方法 lgamma_() (torch.Tensor 方法) 库 (torch.library 中的类) libuvBackend (torch.distributed.TCPStore 属性) Linear (torch.ao.nn.qat 中的类) (torch.ao.nn.qat.dynamic 类) (torch.ao.nn.quantized 类) (torch.ao.nn.quantized.dynamic 类) 线性 (torch.ao.nn.quantized.functional 类) torch.nn 中的线性（类） torch.nn.functional 中的 linear()函数 torch.func 模块中的 linearize()函数 torch.optim.lr_scheduler 中的 LinearLR 类 torch.ao.nn.intrinsic 中的 LinearReLU（类） torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的（类） torch.ao.nn.intrinsic.quantized 中的（类） torch.ao.nn.intrinsic.quantized.dynamic 中的（类） linspace()（在 torch 模块中） lint()（torch.fx.Graph 方法） list()（在 torch.hub 模块中） list_backends()（在 torch.compiler 模块中） torch.cuda 模块中的 list_gpu_processes() torch.distributions.lkj_cholesky 中的 LKJCholesky 类 torch.nn.utils.prune 模块中的 ln_structured() torch.nn.utils.prune 中的 LnStructured 类 torch 模块中的 load()函数 torch.distributed.checkpoint.state_dict_loader 模块中 torch 模块中的 export 函数 torch.hub 模块中 (在 torch.jit 模块中) (在 torch.utils.cpp_extension 模块中) load_binary() (torch.package.PackageImporter 方法) load_bytes() (torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法) torch.utils.cpp_extension 模块中的 load_inline() 函数 torch.autograd.profiler 模块中的 load_nvprof() 函数 torch.ao.quantization.observer 类中的 load_observer_state_dict 方法 torch.package.PackageImporter 方法中的 load_pickle() 函数 load_state_dict() (在模块 torch.distributed.checkpoint.state_dict_loader 中) (torch.distributed.checkpoint.stateful.Stateful 方法) (torch.distributed.optim.PostLocalSGDOptimizer 方法) (torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 方法) (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.Adadelta 方法) (torch.optim.Adafactor 方法) (torch.optim.Adagrad 方法) (torch.optim.Adam 方法) (torch.optim.Adamax 方法) (torch.optim.AdamW 方法) (torch.optim.ASGD 方法) (torch.optim.LBFGS 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ChainedScheduler 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ConstantLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingWarmRestarts 方法) (torch.optim.lr_scheduler.CyclicLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ExponentialLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.LinearLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.LRScheduler 方法) (torch.optim.lr_scheduler.MultiplicativeLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.PolynomialLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ReduceLROnPlateau 方法) (torch.optim.lr_scheduler.SequentialLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.StepLR 方法) (torch.optim.NAdam 方法) (torch.optim.Optimizer 方法) (torch.optim.RAdam 方法) (torch.optim.RMSprop 方法) (torch.optim.Rprop 方法) (torch.optim.SGD 方法) (torch.optim.SparseAdam 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) (torch.optim.swa_utils.SWALR 方法) load_state_dict_from_url() (在模块 torch.hub 中) load_storage() (torch.cuda.gds.GdsFile 方法) load_text() (torch.package.PackageImporter 方法) load_url() (在模块 torch.utils.model_zoo 中) LoadPlan (torch.distributed.checkpoint 中的类) torch.distributed.checkpoint 中的 LoadPlanner（类） torch 模块中的 lobpcg() torch.distributions.log_normal.LogNormal 属性中的 loc torch.distributed.tensor.experimental 模块中的 local_map() torch.nn.functional 模块中的 local_response_norm()函数 torch.distributed.rpc.PyRRef 方法中的 local_value() torch.distributed.elastic.agent.server.local_elastic_agent 中的 LocalElasticAgent 类 torch.distributed.fsdp 中的 LocalOptimStateDictConfig 类

torch.nn 中的 LocalResponseNorm（类） torch.distributed.fsdp 中的 LocalStateDictConfig（类） torch.distributed.elastic.timer 中的 LocalTimerClient（类） torch.distributed.elastic.timer 中的 LocalTimerServer（类） torch 模块中的 log()函数 torch.Tensor 方法 torch 模块中的 log10()函数 torch.Tensor 方法 log10_() (torch.Tensor 方法) torch 模块中的 log1p() torch.special 模块中 torch.Tensor 方法 log1p_() (torch.Tensor 方法) log2() (在 torch 模块中) torch.Tensor 方法 log2_() (torch.Tensor 方法) log_() (torch.Tensor 方法) log_abs_det_jacobian() (torch.distributions.transforms 转换方法) log_comm_debug_tracing_table_to_file() (torch.distributed.tensor.debug.CommDebugMode 方法) log_debug_info_for_expired_timers() (在模块 torch.distributed.elastic.timer.debug_info_logging 中) torch.monitor 模块中的 log_event()函数 torch.special 模块中的 log_ndtr()函数 torch.Tensor 方法中的 log_normal_() torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 方法中的 log_prob()函数 (torch.distributions.beta.Beta 方法) (torch.distributions.binomial.Binomial 方法) (torch.distributions.categorical.Categorical 方法) (torch.distributions.cauchy.Cauchy 方法) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法) (torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 方法) (torch.distributions.distribution.Distribution 方法) (torch.distributions.exponential.Exponential 方法) (torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 方法) (torch.distributions.gamma.Gamma 方法) (torch.distributions.geometric.Geometric 方法) (torch.distributions.gumbel.Gumbel 方法) (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 方法) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 方法) (torch.distributions.independent.Independent 方法) (torch.distributions.laplace.Laplace 方法) (torch.distributions.lkj_cholesky.LKJCholesky 方法) (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 方法) (torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 方法) (torch.distributions.multinomial.Multinomial 方法) (torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 方法) (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 方法) (torch.distributions.normal.Normal 方法) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 方法) (torch.distributions.poisson.Poisson 方法) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 方法) (torch.distributions.studentT.StudentT 方法) (torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 方法) (torch.distributions.uniform.Uniform 方法) (torch.distributions.von_mises.VonMises 方法) (torch.distributions.wishart.Wishart 方法) (torch.nn.AdaptiveLogSoftmaxWithLoss 方法) log_softmax()（在 torch.nn.functional 模块中） （在 torch.sparse 模块中） （在 torch.special 模块中） logaddexp()（在 torch 模块中） torch.Tensor 方法 logaddexp2() (在 torch 模块中) torch.Tensor 方法 logcumsumexp() (在 torch 模块中) torch.Tensor 方法 logdet() (在 torch 模块中) torch.Tensor 方法 Logger (torch.ao.ns._numeric_suite 中的类) torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模块中的 loggers_set_enabled() 函数 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模块中的 loggers_set_save_activations() 函数 torch 模块中的 logical_and() 函数 torch.Tensor 方法 logical_and_() (torch.Tensor 方法) logical_not() (在 torch 模块中) torch.Tensor 方法 logical_not_() (torch.Tensor 方法) torch 模块中的 logical_or() torch.Tensor 方法 torch.Tensor 方法中的 logical_or_() torch 模块中的 logical_xor() torch.Tensor 方法 torch.Tensor 方法中的 logical_xor_() torch 模块中的 logit() （在 torch.special 模块中） torch.Tensor 方法 torch.Tensor 方法中的 logit_() torch.distributions.relaxed_bernoulli 中的 LogitRelaxedBernoulli（类） torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 属性：logits (torch.distributions.binomial.Binomial 属性) (torch.distributions.categorical.Categorical 属性) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 属性) (torch.distributions.geometric.Geoemtric 属性) (torch.distributions.multinomial.Multinomial 属性) (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 属性) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 属性) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 属性) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli 属性) (torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical 属性) LogNormal（torch.distributions.log_normal 中的类） LogsDest（torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 中的类） LogSigmoid（torch.nn 中的类） logsigmoid()（torch.nn.functional 模块中的函数） LogSoftmax（torch.nn 中的类） torch 模块中的 logspace() torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 中的 LogsSpecs 类 torch 模块中的 logsumexp() （在 torch.special 模块中） torch.Tensor 方法 torch.Tensor 方法中的 long() (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) LongStorage（torch 中的类） lookup_object()（torch.distributed.checkpoint.DefaultSavePlanner 方法） lookup_tensor()（torch.distributed.checkpoint.DefaultLoadPlanner 方法） loss_parallel() (在模块 torch.distributed.tensor.parallel 中) LowerCholeskyTransform (torch.distributions.transforms 中的类) torch.distributions.lowrank_multivariate_normal（类）的 LowRankMultivariateNormal torch.nn.functional 模块中的 lp_pool1d()函数 torch.nn.functional 模块中的 lp_pool2d() torch.nn.functional 模块中的 lp_pool3d() torch.nn 模块中的 LPPool1d 类 torch.nn 模块中的 LPPool2d 类 torch.nn 中的 LPPool3d（类） torch.optim.lr_scheduler 中的 LRScheduler（类） torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中的 lru_cache()函数 torch.ao.nn.quantizable 中的 LSTM（类） (torch.ao.nn.quantized.dynamic 类) （torch.nn 中的类） LSTMCell（torch.ao.nn.quantized.dynamic 类） （torch.nn 中的类） lstsq()（torch.linalg 模块） lt()（torch 模块） torch.Tensor 方法 lt_()（torch.Tensor 方法） torch 模块中的 lu()函数 (在 torch.linalg 模块中) torch.Tensor 方法 torch.linalg 模块中的 lu_factor()函数 torch.linalg 模块中的 lu_factor_ex()函数 torch 模块中的 lu_solve()函数 (在 torch.linalg 模块中) torch.Tensor 方法 torch 模块中的 lu_unpack()

M

torch.distributed.algorithms.JoinHook 方法中的 main_hook() torch.autograd.forward_ad 模块中的 make_dual() torch.fx.experimental.proxy_tensor 模块中的 make_fx() make_graphed_callables()（在 torch.cuda 模块中） make_tensor()（在 torch.testing 模块中） manual_seed()（在 torch 模块中） (在模块 torch.cuda 中) （在模块 torch.mps 中） (在模块 torch.random 中) (在模块 torch.xpu 中) (torch.Generator 方法) manual_seed_all()（在 torch.cuda 模块中） (在模块 torch.xpu 中) map_() (torch.Tensor 方法) map_nodes_to_values() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes PropagateUnbackedSymInts 方法) (torch.fx.Interpreter 方法) MappingType (torch.ao.quantization.observer 类) margin_ranking_loss() (模块 torch.nn.functional 中的函数) MarginRankingLoss (torch.nn 中的类) mark() (torch.cuda.nvtx 模块中) torch.profiler.itt 模块中 mark_dirty() (torch.autograd.function.BackwardCFunction 方法) (torch.autograd.function.FunctionCtx 方法) (torch.autograd.function.InplaceFunction 方法) (torch.autograd.function.NestedIOFunction 方法) mark_non_differentiable() (torch.autograd.function.BackwardCFunction 方法) (torch.autograd.function.FunctionCtx 方法) (torch.autograd.function.InplaceFunction 方法) (torch.autograd.function.NestedIOFunction 方法) mask_mod (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 属性) masked_fill() (torch.Tensor 方法) masked_fill_() (torch.Tensor 方法) masked_scatter() (torch.Tensor 方法) masked_scatter_() (torch.Tensor 方法) masked_select() (在 torch 模块中) torch.nested 模块中 torch.Tensor 方法 materialize() (torch.export.decomp_utils.CustomDecompTable 方法) math_sdp_enabled() (在 torch.backends.cuda 模块中) matmul()（在 torch 模块中） (在 torch.linalg 模块中) torch.Tensor 方法 torch 模块中的 matrix_exp() (在 torch.linalg 模块中) torch.Tensor 方法 torch.linalg 模块中的 matrix_norm() torch 模块中的 matrix_power() (在 torch.linalg 模块中) torch.Tensor 方法 torch.linalg 模块中的 matrix_rank() torch 模块中的 max()函数 torch.Tensor 方法 torch.cuda 模块中的 max_memory_allocated()函数 (在模块 torch.xpu 中) torch.cuda 模块中的 max_memory_cached()函数 torch.cuda 模块中的 max_memory_reserved()函数 (在模块 torch.xpu 中) max_pool1d（torch.ao.nn.quantized.functional 中的类） max_pool1d()（torch.nn.functional 模块中） max_pool2d（torch.ao.nn.quantized.functional 中的类） max_pool2d()（在模块 torch.nn.functional 中） max_pool3d()（在模块 torch.nn.functional 中） max_size（在模块 torch.backends.cuda.cufft_plan_cache 中） max_unpool1d()（在模块 torch.nn.functional 中） max_unpool2d()（在 torch.nn.functional 模块中） max_unpool3d()（在 torch.nn.functional 模块中） maximum()（在 torch 模块中） torch.Tensor 方法 MaxPool1d（torch.nn 中的类） MaxPool2d（torch.nn 中的类） MaxPool3d（torch.nn 中的类） MaxUnpool1d（torch.nn 中的类） MaxUnpool2d（torch.nn 中的类） MaxUnpool3d（torch.nn 中的类） maybe_disable_thunkify()（在 torch.fx.experimental.proxy_tensor 模块中） maybe_enable_thunkify()（在 torch.fx.experimental.proxy_tensor 模块中） mean (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 属性) (torch.distributions.beta.Beta 属性) (torch.distributions.binomial.Binomial 属性) (torch.distributions.categorical.Categorical 属性) (torch.distributions.cauchy.Cauchy 属性) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 属性) (torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 属性) (torch.distributions.distribution.Distribution 属性) (torch.distributions.exponential.Exponential 属性) (torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 属性) (torch.distributions.gamma.Gamma 属性) (torch.distributions.geometric.Geoemtric 属性) (torch.distributions.gumbel.Gumbel 属性) (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 属性) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 属性) (torch.distributions.independent.Independent 属性) (torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 属性) (torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 属性) (torch.distributions.laplace.Laplace 属性) (torch.distributions.log_normal.LogNormal 属性) (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 属性) (torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 属性) (torch.distributions.multinomial.Multinomial 属性) (torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 属性) (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 属性) (torch.distributions.normal.Normal 属性) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 属性) (torch.distributions.pareto.Pareto 属性) (torch.distributions.poisson.Poisson 属性) (torch.distributions.studentT.StudentT 属性) (torch.distributions.uniform.Uniform 属性) (torch.distributions.von_mises.VonMises 属性) (torch.distributions.weibull.Weibull 属性) (torch.distributions.wishart.Wishart 属性) mean() (在 torch 模块中) torch.Tensor 方法 torch.utils.benchmark 中的测量（类） torch 模块中的 median() torch.Tensor 方法 torch.backends.cuda 模块中的 mem_efficient_sdp_enabled() torch.cuda 模块中的 mem_get_info() (在模块 torch.xpu 中) torch.cuda 模块中的 memory_allocated() (在模块 torch.xpu 中) torch.cuda 模块中的 memory_cached() torch 中的 memory_format 类 torch.cuda 模块中的 memory_reserved() (在模块 torch.xpu 中) torch.cuda 模块中的 memory_snapshot() torch.cuda 模块中的 memory_stats() （在 torch.mtia 模块中） torch.mtia.memory 模块中 (在模块 torch.xpu 中) memory_stats_as_nested_dict() (在 torch.xpu 模块中) memory_summary() (在 torch.cuda 模块中) memory_usage() (在 torch.cuda 模块中) torch.cuda 中的 MemPool（类） torch.cuda 中的 MemPoolContext（类） torch.autograd.profiler_util 中的 MemRecordsAcc（类） merge()（torch.utils.benchmark.Measurement 静态方法） merge_chunks() (在模块 torch.distributed.pipelining.microbatch 中) merge_masks() (torch.nn.MultiheadAttention 方法) torch 模块中的 meshgrid() torch.autograd.graph.Node 方法中的 metadata() torch.mps.profiler 模块中的 metal_capture() torch.distributed.elastic.metrics.api 中的 MetricHandler 类 torch.cuda.tunable 模块中的 mgpu_tune_gemm_in_file()函数 torch.Tensor 属性 mH torch 模块中的 min()函数 torch.Tensor 方法 torch 模块中的 minimum()函数 torch.Tensor 方法 torch.ao.quantization.observer 中的 MinMaxObserver 类 torch.nn 中的 Mish 类 torch.nn.functional 模块中的 mish()函数 torch.distributed.fsdp 中的 MixedPrecision 类 torch.distributed.fsdp 中的 MixedPrecisionPolicy 类 torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 属性中的 mixture_distribution torch.distributions.mixture_same_family 中的 MixtureSameFamily（类） torch 模块中的 mm()函数 （在 torch.sparse 模块中） torch.Tensor 方法 mock() (torch.package.PackageExporter 方法) mocked_modules() (torch.package.PackageExporter 方法) mode (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 属性) (torch.distributions.beta.Beta 属性) (torch.distributions.binomial.Binomial 属性) (torch.distributions.categorical.Categorical 属性) (torch.distributions.cauchy.Cauchy 属性) (torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 属性) (torch.distributions.distribution.Distribution 属性) (torch.distributions.exponential.Exponential 属性) (torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 属性) (torch.distributions.gamma.Gamma 属性) (torch.distributions.geometric.Geoemtric 属性) (torch.distributions.gumbel.Gumbel 属性) (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 属性) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 属性) (torch.distributions.independent.Independent 属性) (torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 属性) (torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 属性) (torch.distributions.laplace.Laplace 属性) (torch.distributions.log_normal.LogNormal 属性) (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 属性) (torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 属性) (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 属性) (torch.distributions.normal.Normal 属性) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 属性) (torch.distributions.pareto.Pareto 属性) (torch.distributions.poisson.Poisson 属性) (torch.distributions.studentT.StudentT 属性) (torch.distributions.uniform.Uniform 属性) (torch.distributions.von_mises.VonMises 属性) (torch.distributions.weibull.Weibull 属性) (torch.distributions.wishart.Wishart 属性) mode() (在 torch 模块中) torch.Tensor 方法 model_is_exported (torch.ao.quantization.pt2e.export_utils 类) model_proto (torch.onnx.ONNXProgram 属性) 模块 torch torch.__config__ torch.__future__ torch._logging torch.accelerator torch.amp torch.amp.autocast_mode torch.amp.grad_scaler torch.ao torch.ao.nn torch.ao.nn.intrinsic torch.ao.nn.intrinsic.modules torch.ao.nn.intrinsic.modules.fused torch.ao.nn.intrinsic.qat torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.conv_fused torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.linear_fused torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.linear_relu torch.ao.nn.intrinsic.quantized torch.ao.nn.intrinsic.quantized.dynamic torch.ao.nn.intrinsic.quantized.dynamic.modules torch.ao.nn.intrinsic.quantized.dynamic.modules.linear_relu torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.bn_relu torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.conv_add torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.conv_relu torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.linear_relu torch.ao.nn.qat torch.ao.nn.qat.dynamic torch.ao.nn.qat.dynamic.modules torch.ao.nn.qat.dynamic.modules.linear torch.ao.nn.qat.modules torch.ao.nn.qat.modules.conv torch.ao.nn.qat.modules.embedding_ops torch.ao.nn.qat.模块.linear torch.ao.nn.quantizable torch.ao.nn.quantizable.模块 torch.ao.nn.quantizable.模块.activation torch.ao.nn.quantizable.modules.rnn torch.ao.nn.quantized torch.ao.nn.quantized.dynamic torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules.conv torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules.linear torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules.rnn torch.ao.nn.quantized.functional torch.ao.nn.quantized.modules torch.ao.nn.quantized.modules.activation torch.ao.nn.quantized.modules.batchnorm torch.ao.nn.quantized.modules.conv torch.ao.nn.quantized.modules.dropout torch.ao.nn.quantized.modules.embedding_ops torch.ao.nn.quantized.modules.functional_modules torch.ao.nn.quantized.modules.linear torch.ao.nn.quantized.modules.normalization torch.ao.nn.quantized.modules.rnn torch.ao.nn.quantized.modules.utils torch.ao.nn.quantized.reference torch.ao.nn.quantized.reference.modules torch.ao.nn.quantized.reference.modules.conv torch.ao.nn.quantized.reference.modules.linear torch.ao.nn.quantized.reference.modules.rnn torch.ao.nn.quantized.reference.modules.sparse torch.ao.nn.quantized.reference.modules.utils torch.ao.nn.sparse torch.ao.nn.sparse.quantized torch.ao.nn.sparse.quantized.dynamic torch.ao.nn.sparse.quantized.dynamic.linear torch.ao.nn.sparse.quantized.linear torch.ao.nn.sparse.quantized.utils torch.ao.ns torch.ao.ns._numeric_suite torch.ao.ns._numeric_suite_fx torch.ao.ns.fx torch.ao.ns.fx.graph_matcher torch.ao.ns.fx.graph_passes torch.ao.ns.fx.mappings torch.ao.ns.fx.n_shadows_utils torch.ao.ns.fx.ns_types torch.ao.ns.fx.pattern_utils torch.ao.ns.fx.qconfig_multi_mapping torch.ao.ns.fx.utils torch.ao.ns.fx.weight_utils torch.ao.pruning torch.ao.pruning.scheduler torch.ao.pruning.scheduler.base_scheduler torch.ao.pruning.scheduler.立方调度器 torch.ao.pruning.scheduler.lambda 调度器 torch.ao.pruning.稀疏化器 torch.ao.pruning.稀疏化器.基础稀疏化器 torch.ao.pruning.sparsifier.近似对角稀疏化器 torch.ao.pruning.sparsifier.utils 工具 torch.ao.pruning.sparsifier.weight_norm_sparsifier 权重归一稀疏化器 torch.ao.quantization 量化 torch.ao.quantization.backend_config torch.ao.quantization.backend_config.backend_config torch.ao.quantization.backend_config.executorch torch.ao.quantization.backend_config.fbgemm torch.ao.quantization.backend_config.native torch.ao.quantization.backend_config.observation_type torch.ao.quantization.backend_config.onednn torch.ao.quantization.backend_config.qnnpack torch.ao.quantization.backend_config.tensorrt torch.ao.quantization.backend_config.utils torch.ao.quantization.backend_config.x86 torch.ao.quantization.fake_quantize torch.ao.quantization.fuse_modules torch.ao.quantization.fuser_method_mappings torch.ao.quantization.fx torch.ao.quantization.fx.convert torch.ao.quantization.fx.custom_config torch.ao.quantization.fx.fuse torch.ao.quantization.fx.fuse_handler torch.ao.quantization.fx.graph_module torch.ao.quantization.fx.从低精度到 fbgemm torch.ao.quantization.fx.从低精度到 qnnpack torch.ao.quantization.fx.lstm_utils torch.ao.quantization.fx.match_utils torch.ao.quantization.fx.pattern_utils torch.ao.quantization.fx.prepare torch.ao.quantization.fx.qconfig_mapping_utils torch.ao.quantization.fx.quantize_handler torch.ao.quantization.fx.tracer torch.ao.quantization.fx.utils torch.ao.quantization.observer torch.ao.quantization.pt2e torch.ao.quantization.pt2e.duplicate_dq_pass torch.ao.quantization.pt2e.export_utils torch.ao.quantization.pt2e.graph_utils torch.ao.quantization.pt2e.port_metadata_pass torch.ao.quantization.pt2e.prepare torch.ao.quantization.pt2e.qat_utils torch.ao.quantization.pt2e.representation torch.ao.quantization.pt2e.representation.rewrite torch.ao.quantization.pt2e.utils torch.ao.量化.pt2e.工具 torch.ao.quantization.qconfig torch.ao.quantization.qconfig_mapping torch.ao.quantization.quant_type torch.ao.quantization.quantization_mappings torch.ao.quantization.quantize_fx torch.ao.quantization.quantize_jit torch.ao.quantization.quantize_pt2e torch.ao.quantization.quantizer torch.ao.quantization.quantizer.composable_quantizer torch.ao.quantization.quantizer.embedding_quantizer torch.ao.quantization.quantizer.quantizer torch.ao.quantization.quantizer.utils torch.ao.quantization.quantizer.x86_inductor_quantizer torch.ao.quantization.quantizer.xnnpack_quantizer torch.ao.quantization.quantizer.xnnpack_quantizer_utils torch.ao.quantization.quantizer.xpu_inductor_quantizer torch.ao.quantization.stubs torch.ao.quantization.utils torch.autograd torch.autograd.anomaly_mode torch.autograd.forward_ad torch.autograd.function torch.autograd.functional torch.autograd.grad_mode torch.autograd.gradcheck torch.autograd.graph torch.autograd.profiler torch.autograd.profiler_legacy torch.autograd.profiler_util torch.autograd.variable torch.backends torch.backends.cpu torch.backends.cuda torch.backends.cudnn torch.backends.cudnn.rnn torch.backends.cusparselt torch.backends.kleidiai torch.backends.mha torch.backends.mkl torch.backends.mkldnn torch.backends.mps torch.backends.nnpack torch.backends.openmp torch.backends.opt_einsum torch.backends.quantized torch.backends.xeon torch.backends.xeon.run_cpu torch.backends.xnnpack torch.compiler torch.compiler.config torch.contrib torch.cpu torch.cpu.amp torch.cpu.amp.autocast_mode torch.cpu.amp.grad_scaler torch.cuda torch.cuda._sanitizer torch.cuda.amp torch.cuda.amp.autocast_mode torch.cuda.amp.common torch.cuda.amp.grad_scaler torch.cuda.comm torch.cuda.error torch.cuda.gds torch.cuda.graphs torch.cuda.jiterator torch.cuda.memory torch.cuda.nccl torch.cuda.nvtx torch.cuda.profiler torch.cuda.random torch.cuda.sparse torch.cuda.streams torch.cuda.tunable torch.distributed torch.distributed.algorithms torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.ddp_zero_hook torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.debugging_hooks torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.mixed_precision_hooks torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.optimizer_overlap_hooks torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.post_localSGD_hook torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.quantization_hooks torch.distributed.algorithms.join 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torch.distributed.elastic.多进程子进程处理器.处理器 torch.distributed.elastic.多进程子进程处理器.子进程处理器 torch.distributed.elastic.多进程尾部日志 torch.distributed.elastic. rendezvous torch.distributed.elastic.rendezvous.api torch.distributed.elastic.rendezvous.c10d_rendezvous_backend torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous_backend torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_server torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store torch.distributed.elastic.rendezvous.registry torch.distributed.elastic.rendezvous.static_tcp_rendezvous torch.distributed.elastic.rendezvous.utils torch.distributed.elastic.timer torch.distributed.elastic.timer.api torch.distributed.elastic.timer.debug_info_logging torch 分布式弹性定时器调试信息记录 torch.distributed.elastic.timer.file_based_local_timer torch.distributed.elastic.timer.local_timer torch.distributed.elastic.utils torch.distributed.elastic.utils.api 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torch.distributed.optim.functional_adagrad torch.distributed.optim.functional_adam torch.distributed.optim.functional_adamax torch.distributed.optim.functional_adamw torch.distributed.optim.functional_rmsprop torch.distributed.optim.functional_rprop torch.distributed.optim.functional_sgd torch.distributed.optim.named_optimizer torch.distributed.optim.optimizer torch.distributed.optim.post_localSGD_optimizer torch.distributed.optim.utils torch.distributed.optim.zero_redundancy_optimizer torch.distributed.pipelining torch.distributed.pipelining.微批处理 torch.distributed.pipelining.schedules torch.distributed.pipelining.stage torch.distributed.remote_device torch.distributed.rendezvous torch.distributed.rpc torch.distributed.rpc.api torch.distributed.rpc.backend_registry torch.distributed.rpc.constants torch.distributed.rpc.functions torch.distributed.rpc.internal torch.distributed.rpc.options torch.distributed.rpc.rref_proxy torch.distributed.rpc.server_process_global_profiler torch.distributed.run torch.distributed.tensor torch.distributed.tensor.debug torch.distributed.tensor.device_mesh torch.distributed.tensor.experimental torch.distributed.tensor.parallel torch.distributed.tensor.parallel.api torch.distributed.tensor.parallel.ddp torch.distributed.tensor.parallel.fsdp torch.distributed.tensor.parallel.input_reshard torch.distributed.tensor.parallel.loss torch.distributed.tensor.parallel.style torch.distributed.tensor.placement_types torch.distributed.utils torch.distributions torch.distributions.伯努利 torch.distributions.贝塔 torch.distributions.binomial torch.distributions.categorical torch.distributions.cauchy torch.distributions.chi2 torch.distributions 约束注册表 torch.distributions 约束 torch.distributions.continuous_bernoulli torch.distributions.dirichlet torch.distributions.distribution 分布库 torch.distributions.exp_family torch.distributions.exponential torch.distributions.fishersnedecor torch.distributions.gamma torch.distributions.geometric torch.distributions.gumbel torch.distributions.half_cauchy torch.distributions.half_normal torch.distributions.independent torch.distributions.inverse_gamma torch.distributions.kl torch.distributions.kumaraswamy torch.distributions.laplace torch.distributions.lkj_cholesky torch.distributions.log_normal torch.distributions.logistic_normal torch.distributions.lowrank_multivariate_normal torch.distributions.mixture_same_family torch.distributions.multinomial torch.distributions.multivariate_normal torch.distributions.negative_binomial torch.distributions.normal torch.distributions.one_hot_categorical torch.distributions.pareto torch.distributions.poisson torch.distributions.relaxed_bernoulli torch.distributions.relaxed_categorical torch.distributions.studentT torch.distributions.transformed_distribution torch.distributions.transforms torch.distributions.uniform torch.distributions.utils torch.distributions.von_mises torch.distributions.weibull torch.distributions.wishart torch.export 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torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.z3_types torch.fx 实验性的规范化 torch.fx.experimental.optimization torch.fx.experimental.partitioner_utils torch.fx.experimental.proxy_tensor torch.fx.experimental.recording torch.fx.experimental.refinement_types torch.fx.experimental.rewriter torch.fx 实验性模式类型注解 torch.fx.experimental.sym_node torch.fx.experimental.symbolic_shapes torch.fx.experimental.unification torch.fx.experimental.unification.core torch.fx.experimental.unification.dispatch torch.fx.experimental.unification.match torch.fx.experimental.unification.more torch.fx.experimental.unification.multipledispatch torch.fx.experimental.unification.multipledispatch.conflict torch.fx.experimental.unification.multipledispatch.core torch.fx.experimental.unification.multipledispatch.dispatcher torch.fx.experimental.unification.multipledispatch.utils torch.fx.experimental.unification.multipledispatch.variadic torch.fx.experimental.unification.unification_tools torch.fx.experimental.unification.utils torch.fx.experimental.unification.variable torch.fx.experimental.unify_refinements torch.fx.experimental.validator torch.fx.graph torch.fx.graph_module torch.fx 不可变集合 torch.fx.interpreter torch.fx 节点 torch.fx 算子模式 torch.fx.passes torch.fx.passes.annotate_getitem_nodes torch.fx.passes.backends torch.fx.passes.backends.cudagraphs torch.fx.passes.dialect torch.fx.passes.dialect.common torch.fx.passes.dialect.common.cse_pass torch.fx.passes.伪造张量属性 torch.fx.passes.graph_drawer torch.fx.passes 图操作 torch.fx.passes 图转换观察者 torch.fx.passes.infra torch.fx.passes.infra.partitioner torch.fx.passes.infra.pass_base torch.fx.passes.infra.pass_manager torch.fx.passes.net_min_base torch.fx.passes.operator_support torch.fx.passes.param_fetch torch.fx.passes.pass_manager torch.fx.passes.reinplace torch.fx.passes.runtime_assert torch.fx.passes.shape_prop torch.fx.passes.split_module torch.fx.passes.split_utils torch.fx.passes.splitter_base torch.fx.passes.tests torch.fx.passes 单元测试.test_pass_manager torch.fx.passes 工具.common torch.fx.passes 工具.utils torch.fx.passes 工具.common torch.fx.passes.utils.fuser_utils torch.fx.passes.utils.matcher_utils torch.fx.passes.utils.matcher_with_name_node_map_utils torch.fx.passes.utils.source_matcher_utils torch.fx.proxy torch.fx.subgraph_rewriter torch.fx.tensor_type torch.fx.traceback torch.hub torch.jit torch.jit.annotations torch.jit.frontend torch.jit.generate_bytecode torch.jit.mobile torch.jit.quantized torch.jit.supported_ops torch.jit.unsupported_tensor_ops torch.library torch.linalg torch.masked torch.masked.maskedtensor torch.masked.maskedtensor.binary torch.masked.maskedtensor.core torch.masked.maskedtensor.creation torch.masked.maskedtensor.passthrough torch.masked.maskedtensor.reductions torch.masked.maskedtensor.unary torch.monitor torch.mps torch.mps.event torch.mps.profiler torch.mtia torch.mtia.memory torch.multiprocessing torch.multiprocessing.pool torch.multiprocessing.queue torch.multiprocessing.reductions torch.multiprocessing.spawn torch.nested torch.nn torch.nn.attention torch.nn.attention.bias torch.nn.attention.experimental torch.nn.attention.flex_attention torch.nn.backends torch.nn.backends.thnn torch.nn.common_types torch.nn.cpp torch.nn.functional torch.nn.grad torch.nn.init torch.nn.intrinsic torch.nn.intrinsic.modules torch.nn.intrinsic.modules.fused torch.nn.intrinsic.qat torch.nn.intrinsic.qat.modules torch.nn.intrinsic.qat.modules.conv_fused torch.nn.intrinsic.qat.modules.linear_fused torch.nn.intrinsic.qat.modules.linear_relu torch.nn.intrinsic.quantized torch.nn.intrinsic.quantized.dynamic torch.nn.intrinsic.quantized.dynamic.modules torch.nn.intrinsic.quantized.dynamic.modules.linear_relu torch.nn.intrinsic.quantized.modules torch.nn.intrinsic.quantized.modules.bn_relu torch.nn.intrinsic.quantized.modules.conv_relu torch.nn.intrinsic.quantized.modules.linear_relu torch.nn.modules torch.nn.modules.activation torch.nn.modules.adaptive torch.nn.modules.batchnorm torch.nn.modules.channelshuffle torch.nn.modules.container torch.nn.modules.conv torch.nn.modules.distance torch.nn.modules.dropout torch.nn.modules.flatten torch.nn.modules.fold torch.nn.modules.instancenorm torch.nn.modules.lazy torch.nn.modules.linear torch.nn.modules.loss torch.nn.modules.module torch.nn.modules.normalization torch.nn.modules.padding torch.nn.modules.pixelshuffle torch.nn.modules.pooling torch.nn.modules.rnn torch.nn.modules.sparse torch.nn.modules.transformer torch.nn.modules.upsampling torch.nn.modules.utils torch.nn.parallel torch.nn.parallel.comm torch.nn.parallel.distributed 分布式并行 torch.nn.parallel.parallel_apply 并行应用 torch.nn.parallel.replicate 复制并行 torch.nn.parallel.scatter_gather 扩散收集 torch.nn.parameter torch.nn.qat torch.nn.qat.dynamic torch.nn.qat.dynamic.modules torch.nn.qat 动态模块线性 torch.nn.qat 模块 torch.nn.qat 模块卷积 torch.nn.qat.modules.embedding_ops torch.nn.qat.modules.linear torch.nn.quantizable torch.nn.quantizable.modules torch.nn.quantizable.modules.activation torch.nn.quantizable.modules.rnn torch.nn.quantized torch.nn.quantized.dynamic torch.nn.quantized.dynamic.modules torch.nn.quantized.dynamic.modules.conv torch.nn.quantized.dynamic.modules.linear torch.nn.quantized.dynamic.modules.rnn torch.nn.quantized.functional torch.nn.quantized.modules torch.nn.quantized.modules.activation torch.nn.quantized.modules.batchnorm torch.nn.quantized.modules.conv torch.nn.quantized.modules.dropout torch.nn.quantized.modules.embedding_ops torch.nn.quantized.modules.functional_modules torch.nn.quantized.modules.linear torch.nn.quantized.modules.normalization torch.nn.quantized.modules.rnn torch.nn.quantized.modules.utils torch.nn.utils torch.nn.utils.clip_grad torch.nn.utils.convert_parameters torch.nn.utils.fusion torch.nn.utils.init torch.nn.utils.memory_format torch.nn.utils.parametrizations torch.nn.utils 参数化 torch.nn.utils.parametrize torch.nn.utils.prune torch.nn.utils.rnn torch.nn.utils.stateless torch.onnx torch.onnx.errors torch.onnx.operators torch.onnx 符号化 caffe2 torch.onnx 符号化助手 torch.onnx 符号操作集 10 torch.onnx 符号操作集 11 torch.onnx 符号操作集 12 torch.onnx 符号算子集 13 torch.onnx 符号算子集 14 torch.onnx 符号算子集 15 torch.onnx 符号算子集 16 torch.onnx 符号算子集 17 torch.onnx 符号算子集 18 torch.onnx 符号算子集 19 torch.onnx 符号操作集 20 torch.onnx 符号操作集 7 torch.onnx 符号操作集 8 torch.onnx 符号操作集 9 torch.onnx 工具 torch.onnx 验证 torch.optim torch.optim.adadelta torch.optim.adagrad torch.optim.adam torch.optim.adamax torch.optim.adamw torch.optim.asgd torch.optim.lbfgs torch.optim.lr_scheduler torch.optim.nadam torch.optim.optimizer torch.optim.radam torch.optim.rmsprop torch.optim.rprop torch.optim.sgd torch.optim.sparse_adam torch.optim.swa_utils torch.overrides torch.package torch.package.analyze torch.package.analyze.find_first_use_of_broken_modules torch.package.analyze.is_from_package torch.package.analyze.trace_dependencies torch.package.file_structure_representation torch.package.find_file_dependencies torch.package.glob_group torch.package.importer torch.package.package_exporter torch.package.package_importer torch.profiler torch.profiler.itt torch.profiler.profiler torch.profiler.python_tracer torch.quantization torch.quantization.fake_quantize torch.quantization.fuse_modules torch.quantization.fuser_method_mappings torch.quantization.fx torch.quantization.fx.convert torch.quantization.fx.fuse torch.quantization.fx.fusion_patterns torch.quantization.fx.graph_module torch.quantization.fx.match_utils torch.quantization.fx.pattern_utils torch.quantization.fx 准备 torch.quantization.fx 量化模式 torch.quantization.fx 量化类型 torch.quantization.fx 工具 torch.quantization.observer torch.quantization.qconfig torch 量化量化类型 torch 量化量化映射 torch.quantization.quantize torch.quantization.quantize_fx torch.quantization.quantize_jit torch 量化存根 torch 量化工具 torch.quasirandom torch.random torch.return_types torch.serialization torch.signal torch.signal.windows torch.signal.windows.windows torch.sparse torch.sparse.semi_structured torch.special torch.storage torch.testing torch 版本 torch 类型 torch.utils torch.utils.backcompat torch.utils.backend_registration torch.utils.benchmark torch.utils.benchmark.examples torch.utils.benchmark.examples.blas_compare_setup torch.utils.benchmark.example 比较 torch.utils.benchmark.example.fuzzer torch.utils.benchmark 示例.op_benchmark torch.utils.benchmark 示例.simple_timeit torch.utils.benchmark.examples.spectral_ops_fuzz_test torch.utils.benchmark.op_fuzzers torch.utils.benchmark.op_fuzzers.binary torch.utils.benchmark 操作模糊器.sparse_binary torch.utils.benchmark 操作模糊器.sparse_unary torch.utils.benchmark.op_fuzzers.spectral torch.utils.benchmark.op_fuzzers.频谱 torch.utils.benchmark.op_fuzzers.一元操作模糊器 torch.utils.benchmark.utils 工具 torch.utils.benchmark.utils.common torch.utils.benchmark.utils.compare torch.utils.benchmark.utils.compile torch.utils.benchmark.utils.cpp_jit torch.utils.benchmark.utils.fuzzer torch.utils.benchmark.utils.sparse_fuzzer torch.utils.benchmark.utils.timer torch.utils.benchmark.utils.valgrind_wrapper torch.utils.benchmark.utils.valgrind_wrapper.timer_interface torch.utils.bottleneck torch.utils.bundled_inputs torch.utils.checkpoint torch.utils.collect_env torch.utils.cpp_backtrace torch.utils.cpp_extension torch.utils.data torch.utils.data.backward_compatibility torch.utils.data.dataloader torch.utils.data.datapipes torch.utils.data.datapipes.dataframe torch.utils.data.datapipes.dataframe.dataframe_wrapper torch.utils.data.datapipes.dataframe.dataframes torch.utils.data.datapipes.dataframe.datapipes torch.utils.data.datapipes.dataframe.structures torch.utils.data.datapipes.datapipe torch.utils.data.datapipes.gen_pyi torch.utils.data.datapipes.iter torch.utils.data.datapipes.iter.callable torch.utils.data.datapipes.iter.combinatorics torch.utils.data.datapipes.iter.combining torch.utils.data.datapipes.iter.filelister torch.utils.data.datapipes.iter.fileopener torch.utils.data.datapipes.iter.grouping torch.utils.data.datapipes.iter.routeddecoder torch.utils.data.datapipes.iter.selecting torch.utils.data.datapipes.iter.sharding torch.utils.data.datapipes.iter.streamreader torch.utils.data.datapipes.iter.utils torch.utils.data.datapipes.iter.utils torch.utils.data.datapipes.map torch.utils.data.datapipes.map.callable torch.utils.data.datapipes.map.combinatorics torch.utils.data.datapipes.map.combining torch.utils.data.datapipes.map.grouping torch.utils.data.datapipes.map.utils torch.utils.data.datapipes.utils torch.utils.data.datapipes.utils.common torch.utils.data.datapipes.utils 解码器 torch.utils.data.datapipes.utils 快照 torch.utils.data.dataset torch.utils.data.distributed torch.utils.data.graph torch.utils.data.graph_settings torch.utils.data.sampler torch.utils.deterministic torch.utils.dlpack torch.utils.file_baton torch.utils.flop_counter torch.utils.hipify torch.utils.hipify.常量 torch.utils.hipify.cuda_to_hip_mappings torch.utils.hipify.hipify_python torch.utils.hipify.version torch.utils.hooks torch.utils.jit torch.utils.jit.log_extract torch.utils.mkldnn torch.utils.mobile_optimizer torch.utils.model_dump torch.utils.model_zoo torch.utils.module_tracker torch.utils.serialization torch.utils.serialization.config torch.utils.show_pickle torch.utils.tensorboard torch.utils.tensorboard.summary torch.utils.tensorboard.writer torch.utils.throughput_benchmark torch.utils.viz torch.utils.weak torch 版本 torch.xpu torch.xpu.memory torch.xpu.random torch.xpu.streams

torch.nn 中的模块（类） torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 属性 torch.export.ExportedProgram 方法中的 module() torch.Tensor 方法中的 module_load() torch.export 中的 ModuleCallEntry（类） torch.export 中的 ModuleCallSignature（类） torch.nn 中的 ModuleDict（类） torch.nn 中的 ModuleList（类） modules() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) ModuleTracker (torch.utils.module_tracker 中的类) monitored_barrier() (在 torch.distributed 模块中) move_to_device_pass() (在 torch.export.passes 模块中) torch 模块中的 moveaxis() torch.Tensor 方法 torch 模块中的 movedim() torch.Tensor 方法 torch.ao.quantization.observer 中的 MovingAverageMinMaxObserver 类 torch.ao.quantization.observer 中的 MovingAveragePerChannelMinMaxObserver 类 mps() (torch.UntypedStorage 方法) mse_loss() (在 torch.nn.functional 模块中) MSELoss (torch.nn 中的类) msort() (在 torch 模块中) torch.Tensor 方法 mT（torch.Tensor 属性） mtia() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) mul() (在模块 torch 中) (torch.ao.ns._numeric_suite.Shadow 方法) torch.Tensor 方法 mul_() (torch.Tensor 方法) mul_scalar() (torch.ao.ns._numeric_suite.Shadow 方法) multi_dot() (在 torch.linalg 模块中) multi_get() (torch.distributed.Store 方法) multi_margin_loss() (在 torch.nn.functional 模块中) multi_set() (torch.distributed.Store 方法) multigammaln() (在 torch.special 模块中) MultiheadAttention (torch.ao.nn.quantizable 中的类) （torch.nn 中的类） multilabel_margin_loss() (在 torch.nn.functional 模块中) torch.nn.functional 模块中的 multilabel_soft_margin_loss() torch.nn 中的 MultiLabelMarginLoss 类 torch.nn 中的 MultiLabelSoftMarginLoss 类 torch.nn 中的 MultiMarginLoss 类 torch.distributions.multinomial 中的多项式（类） torch.distributions.constraints 模块中的多项式 torch 模块中的 multinomial() torch.Tensor 方法 torch.optim.lr_scheduler 中的 MultiplicativeLR（类） torch 模块中的 multiply()函数 torch.Tensor 方法 torch.Tensor 方法中的 multiply_() torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 中的 MultiprocessContext 类 torch.optim.lr_scheduler 中的 MultiStepLR 类 torch.distributions.multivariate_normal 中的 MultivariateNormal（类） torch 模块中的 mv() torch.Tensor 方法 torch 模块中的 mvlgamma() torch.Tensor 方法 torch.Tensor 方法中的 mvlgamma_()

N

torch.optim 中的 NAdam（类） name（torch.autograd.profiler_util.Kernel 属性） torch.distributed.elastic.rendezvous.c10d_rendezvous_backend.C10dRendezvousBackend 属性 torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousBackend 属性 (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous_backend.EtcdRendezvousBackend 属性) (torch.distributed.rpc.WorkerInfo 属性) (torch.monitor.Aggregation 属性) (torch.monitor.Event 属性) (torch.monitor.Stat 属性) (torch.nn.attention.SDPBackend 属性) (torch.profiler.ProfilerActivity 属性) (torch.Tag 属性) name() (torch.autograd.graph.Node 方法) named_buffers() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 方法) (torch.export.ExportedProgram 方法) (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) named_children() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) named_modules() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) named_parameters() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 方法) (torch.export.ExportedProgram 方法) (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) NamedShape（torch.nn.Unflatten 属性） names（torch.Tensor 属性） nan_to_num()（模块 torch 中） torch.Tensor 方法 nan_to_num_()（torch.Tensor 方法） torch 模块中的 nanmean() torch.Tensor 方法 torch 模块中的 nanmedian() torch.Tensor 方法 torch 模块中的 nanquantile() torch.Tensor 方法 torch 模块中的 nansum() torch.Tensor 方法 torch 模块中的 narrow() torch.nested 模块中 torch.Tensor 方法 torch 模块中的 narrow_copy() torch.Tensor 方法 torch.Tensor 属性中的 nbytes nbytes() (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) ndim (torch.Tensor 属性) ndimension() (torch.Tensor 方法) ndtr() (在 torch.special 模块中) torch.special 模块中的 ndtri()函数 torch 模块中的 ne()函数 torch.Tensor 方法 torch.Tensor 方法中的 ne_()函数 torch 模块中的 neg()函数 torch.Tensor 方法 neg_() (torch.Tensor 方法)

negative() (在 torch 模块中) torch.Tensor 方法 negative_() (torch.Tensor 方法) NegativeBinomial (torch.distributions.negative_binomial 中的类) torch.Tensor 方法 nelement() torch.nested 模块中的 nested_tensor() torch.nested 模块中的 nested_tensor_from_jagged() torch.autograd.function 中的 NestedIOFunction 类 new() (torch.UntypedStorage 方法) new_empty() (torch.Tensor 方法) new_full() (torch.Tensor 方法) new_group() (在 torch.distributed 模块中) new_ones() (torch.Tensor 方法) new_tensor() (torch.Tensor 方法) new_zeros() (torch.Tensor 方法) next (torch.fx.Node 属性) next_functions (torch.autograd.graph.Node 属性) next_rendezvous() (torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 方法) nextafter() (在模块 torch 中) torch.Tensor 方法 nextafter_() (torch.Tensor 方法) nll_loss() (在模块 torch.nn.functional 中) NLLLoss（torch.nn 中的类） torch 中的 no_grad（类） torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 的 no_sync()方法 (torch.nn.parallel.DistributedDataParallel 方法) torch.fx 中的 Node 类 torch.fx.Graph 的 node_copy()方法 节点（torch.fx 图属性） nonzero()（在 torch 模块中） torch.Tensor 方法 noop_hook()（在 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.debugging_hooks 模块中） noop_mask()（在 torch.nn.attention.flex_attention 模块中） NoopObserver（torch.ao.quantization.observer 中的类） torch 模块中的 norm()函数 (在 torch.linalg 模块中) torch.Tensor 方法 普通（torch.distributions.normal 中的类） normal() (在 torch 模块中) normal_() (在模块 torch.nn.init 中) torch.Tensor 方法 normalize() (在 torch.nn.functional 模块中) normalized_arguments() (torch.fx 节点方法) 不等于()（在 torch 模块中） torch.Tensor 方法 not_equal_() (torch.Tensor 方法) notify_join_context() (torch.distributed.algorithms.Join 静态方法) torch.ao.ns._numeric_suite_fx 中的 NSTracer（类） torch.distributed.elastic.metrics.api 中的 NullMetricHandler（类） num_keys() (torch.distributed.Store 方法) num_nodes_waiting() (torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 方法) num_worker_threads (torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 属性) numel() (在模块 torch 中) (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 方法) (torch.Size 方法) torch.Tensor 方法 分子（torch.nn.attention.bias.CausalVariant 属性） NUMERIC_DEBUG_HANDLE_KEY（在 torch.ao.quantization 模块中） numpy() (torch.Tensor 方法) nuttall()（在 torch.signal.windows 模块中）

O

观察类型（torch.ao.quantization.backend_config 中的类） ObserverBase（torch.ao.quantization.observer 中的类） OffloadPolicy（torch.distributed.fsdp 中的类） on_generate_code()（torch.fx.Graph 方法） once_differentiable()（在 torch.autograd.function 模块中） torch.nn.functional 模块中的 one_hot()函数 torch.optim.lr_scheduler 中的 OneCycleLR 类 torch.jit 模块中的 onednn_fusion_enabled() torch.distributions.one_hot_categorical 中的 OneHotCategorical 类 torch 模块中的 ones() torch.distributed.tensor 模块中的() ones_() (在模块 torch.nn.init 中) ones_like() (在模块 torch 中) onnx_compatible() (torch.onnx.JitScalarType 方法) onnx_type() (torch.onnx.JitScalarType 方法) torch.onnx.verification 中的 OnnxBackend（类） torch.onnx 中的 OnnxExporterError（类） torch.onnx 中的 ONNXProgram（类） torch.onnx 中的 OnnxRegistry（类） ONNXRuntimeOptions（torch.onnx 中的类） OnnxTestCaseRepro（torch.onnx.verification 中的类） opcheck()（torch.library 模块中的函数） opset_version（torch.onnx.OnnxRegistry 属性） optim_state_dict() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法) optim_state_dict_to_load() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法) optimize() (torch.onnx.ONNXProgram 方法)

optimize_for_inference() (模块 torch.jit 中) torch.utils.mobile_optimizer 模块中的 optimize_for_mobile() torch.optim 模块中的 Optimizer 类 torch.distributed.fsdp 模块中的 OptimStateDictConfig 类 torch.nn.attention.flex_attention 模块中的 or_masks() orgqr()（在 torch 模块中） torch.Tensor 方法 ormqr()（在 torch 模块中） torch.Tensor 方法 orthogonal()（在 torch.nn.utils.parametrizations 模块中） orthogonal_()（在 torch.nn.init 模块中） outer() (在模块 torch 中) torch.Tensor 方法 内存溢出错误 输出() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.传播未备份符号整数的 PropagateUnbackedSymInts 方法) (torch.fx.Graph 方法) (torch.fx.Interpreter 方法) output_node() (torch.fx.Graph 方法) OUTPUT_SHARE_OBSERVER_WITH_INPUT (torch.ao.quantization.backend_config.ObservationType 属性) OUTPUT_USE_DIFFERENT_OBSERVER_AS_INPUT (torch.ao.quantization.backend_config.ObservationType 属性) OutputComparisonLogger (torch.ao.ns._numeric_suite_fx 中的类) OutputKind (torch.export.graph_signature 中的类) torch.ao.ns._numeric_suite 中的 OutputLogger（类） torch.ao.ns._numeric_suite_fx 中的（类） torch.export.graph_signature 中的 OutputSpec（类） torch.distributed.rpc.PyRRef 方法中的 owner() torch.distributed.rpc.PyRRef 方法中的 owner_name()

P

P2POp（torch.distributed 中的类） pack_padded_sequence()（在 torch.nn.utils.rnn 模块中） pack_sequence()（在 torch.nn.utils.rnn 模块中） PackageExporter（torch.package 中的类） PackageImporter（torch.package 中的类） 包装错误（torch.package 中的类） torch.nn.utils.rnn 中的 PackedSequence（类） torch.nn.functional 模块中的 pad()函数 torch.nn.utils.rnn 模块中的 pad_packed_sequence()函数 torch.nn.utils.rnn 模块中的 pad_sequence()函数 torch.nn.functional 模块中的 pairwise_distance()函数 torch.nn 中的 PairwiseDistance 类 parallel_info() (在模块 torch.__config__ 中) parallelize_module() (在模块 torch.distributed.tensor.parallel 中) 参数形状（torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 属性） (torch.distributions.binomial.Binomial 属性) (torch.distributions.categorical.Categorical 属性) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 属性) (torch.distributions.multinomial.Multinomial 属性) (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 属性) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 属性) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 属性) torch.nn.parameter 中的参数（类） torch.nn 中的 ParameterDict（类） torch.nn 中的 ParameterList（类） torch.distributed.GradBucket 中的 parameters()（方法） (torch.export.ExportedProgram 方法) (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) 参数_to_向量()（在 torch.nn.utils 模块中） torch.nn.utils.parametrize 中的 ParametrizationList（类） torch.distributions.pareto 中的 Pareto（类） torch.autograd.profiler 模块中的 parse_nvprof_trace() 函数 torch.distributed.tensor.placement_types 中的 Partial（类） torch.distributed.FileStore 属性路径 torch.fx.Tracer 方法 path_of_module() torch 模块中的 pca_lowrank() torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 中的 PContext 类 torch.nn.functional 模块中的 pdist()函数 torch.ao.quantization.qconfig 模块中的 per_channel_dynamic_qconfig PerAxis（torch.ao.quantization.observer 类中的类） PerBlock（torch.ao.quantization.observer 类中的类） torch.ao.quantization.observer 中的 PerChannelMinMaxObserver（类） torch.ao.quantization.observer 中的 PerGroup（类） torch 模块中的 permute()函数 torch.Tensor 方法 torch.distributions.distribution.Distribution 方法中的 perplexity() PerRow（torch.ao.quantization.observer 类中的类） PerTensor（torch.ao.quantization.observer 类中的类） PerToken（torch.ao.quantization.observer 类中的类） pickle_storage_type()（torch.TypedStorage 方法） pin_memory() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) pinv() (在 torch.linalg 模块中) pinverse() (在 torch 模块中) torch.Tensor 方法 管道（torch.distributed.pipelining 类中的类） pipe_split() (在模块 torch.distributed.pipelining 中) pipeline() (在模块 torch.distributed.pipelining 中) PipelineScheduleMulti (torch.distributed.pipelining.schedules 中的类) torch.distributed.pipelining.schedules 中的 PipelineScheduleSingle（类） torch.distributed.pipelining.stage 中的 PipelineStage（类） 像素混洗() (在 torch.nn.functional 模块中) 像素解乱序() (在 torch.nn.functional 模块中) torch.nn 中的 PixelShuffle（类） torch.nn 中的 PixelUnshuffle（类） 占位符() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes PropagateUnbackedSymInts 方法) (torch.fx.Graph 方法) (torch.fx.Interpreter 方法) (torch.fx.Transformer 方法) PlaceholderObserver (torch.ao.quantization.observer 中的类) Placement (torch.distributed.tensor.placement_types 中的类) placements (torch.distributed.tensor.DTensor 属性) PyTorch 中的泊松分布（类） torch 模块中的 poisson()函数 torch.nn.functional 模块中的 poisson_nll_loss()函数 torch.nn 中的 PoissonNLLLoss 类 torch 模块中的 polar()函数 torch 模块中的 polygamma()函数 torch.special 模块中 torch.Tensor 方法 torch.Tensor 方法中的 polygamma_()函数 torch.optim.lr_scheduler 模块中的 PolynomialLR 类 pool() (torch.cuda.CUDAGraph 方法) pop() (torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法) (torch.export.decomp_utils.CustomDecompTable 方法) (torch.nn.ModuleDict 方法) (torch.nn.ParameterDict 方法) popitem() (torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法) (torch.nn.ParameterDict 方法) 端口（torch.distributed.TCPStore 属性）

positive()（在 torch 模块中） torch.Tensor 方法 PositiveDefiniteTransform（torch.distributions.transforms 中的类） post_hook()（torch.distributed.algorithms.JoinHook 方法） torch.distributed.optim 中的 PostLocalSGDOptimizer（类） torch 模块中的 pow()函数 torch.Tensor 方法 torch.Tensor 方法中的 pow_() torch.cuda 模块中的 power_draw()函数 powerSGD_hook() (在模块 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook 中) PowerSGDState (torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook 中的类) PowerTransform (torch.distributions.transforms 中的类) precision_matrix (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 属性) (torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 属性) (torch.distributions.wishart.Wishart 属性) predict() (torch.nn.AdaptiveLogSoftmaxWithLoss 方法) preferred_blas_library() (在模块 torch.backends.cuda 中) preferred_linalg_library() (在模块 torch.backends.cuda 中) preferred_rocm_fa_library() (在模块 torch.backends.cuda 中) PrefixStore（torch.distributed 中的类） PReLU（torch.nn 中的类） prelu()（torch.nn.functional 模块中的函数） torch.ao.quantization 中的 prepare（类） torch.ao.quantization 中的 prepare_for_propagation_comparison（类） torch.ao.quantization.quantize_fx 中的 prepare_fx（类） torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 方法中的 prepare_global_plan()() (torch.distributed.checkpoint.StorageReader 方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 方法) prepare_local_plan() (torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageReader 方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 方法) prepare_model_outputs()（在模块 torch.ao.ns._numeric_suite 中） prepare_model_with_stubs()（在模块 torch.ao.ns._numeric_suite 中） prepare_n_shadows_model()（在模块 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 中） torch.ao.quantization 中的 prepare_qat（类） torch.ao.quantization.quantize_fx 中的 prepare_qat_fx（类） torch.ao.quantization.fx.custom_config 中的 PrepareCustomConfig（类） torch.distributed.tensor.parallel 中的 PrepareModuleInput（类） 准备模块输出（torch.distributed.tensor.parallel 中的类） prepend() (torch.fx.Node 方法) preset_metadata_json() (torch.profiler._KinetoProfile 方法) prettify_results() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimConstraints 方法) prev (torch.fx.Node 属性) primal (torch.autograd.forward_ad.UnpackedDualTensor 属性) print() (torch.utils.benchmark.Compare 方法) print_comparisons_n_shadows_model() (在模块 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 中) print_readable() (torch.fx.GraphModule 方法) print_tabular() (torch.fx.Graph 方法) probs (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 属性) (torch.distributions.binomial.Binomial 属性) (torch.distributions.categorical.Categorical 属性) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 属性) (torch.distributions.geometric.Geoemtric 属性) (torch.distributions.multinomial.Multinomial 属性) (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 属性) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 属性) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 属性) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli 属性) (torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical 属性) process_inputs() (torch.fx.Graph 方法) process_outputs() (torch.fx.Graph 方法) 进程失败（torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors 类中的类） torch 模块中的 prod()函数 torch.Tensor 方法 torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法中的 produce_guards() produce_guards_expression() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) produce_guards_verbose() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) prof() (在模块 torch.distributed.elastic.metrics 中) profile (torch.autograd.profiler 中的类) (torch.profiler 中的类) profile() (在 torch.mps.profiler 模块中) torch.profiler 中的 ProfilerAction（类） torch.profiler 中的 ProfilerActivity（类） torch 模块中的 promote_types()（函数） torch.ao.quantization 中的 propagate_qconfig_（类） torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的 PropagateUnbackedSymInts（类） torch.fx 中的 Proxy（类） torch.fx.Tracer 方法中的 proxy() torch.nn.utils.prune.BasePruningMethod 方法中的 prune() (torch.nn.utils.prune.CustomFromMask 方法) (torch.nn.utils.prune.Identity 方法) (torch.nn.utils.prune.L1Unstructured 方法) (torch.nn.utils.prune.LnStructured 方法) (torch.nn.utils.prune.PruningContainer 方法) (torch.nn.utils.prune.RandomStructured 方法) (torch.nn.utils.prune.RandomUnstructured 方法) PruningContainer (torch.nn.utils.prune 中的类) psi()（在 torch.special 模块中） put_()（torch.Tensor 方法） put_metric()（在 torch.distributed.elastic.metrics 模块中） PyRRef（torch.distributed.rpc 中的类） torch.fx.Graph 方法 python_code() torch.package.PackageImporter 方法 python_version()

Q

q_indices（torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 属性） q_num_blocks (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 属性) q_per_channel_axis() (torch.Tensor 方法) q_per_channel_scales() (torch.Tensor 方法) q_per_channel_zero_points() (torch.Tensor 方法) q_scale() (torch.Tensor 方法) q_zero_point() (torch.Tensor 方法) QConfig (torch.ao.quantization.qconfig 中的类) QConfigMapping (torch.ao.quantization.qconfig_mapping 中的类) torch.ao.nn.quantized 中的 QFunctional（类） torch 中的 QInt32Storage（类） torch 中的 QInt8Storage（类） torch 模块中的 qr() (在 torch.linalg 模块中) torch.Tensor 方法 qscheme() (torch.Tensor 方法) quantile() (在 torch 模块中) torch.Tensor 方法 quantize (torch.ao.quantization 中的类) quantize_dynamic (torch.ao.quantization 中的类)

torch 模块中的 quantize_per_channel() torch 模块中的 quantize_per_tensor() torch.ao.quantization 中的 quantize_qat 类 torch 模块中的 quantized_batch_norm() 量化_max_pool1d()（在 torch 模块中） quantized_max_pool2d() (在模块 torch 中) QuantStub (torch.ao.quantization 中的类) QuantWrapper (torch.ao.quantization 中的类) query() (torch.cuda.Event 方法) (torch.cuda.ExternalStream 方法) (torch.cuda.Stream 方法) torch.Event 方法 torch.mps.event.Event 方法 (torch.mtia.Event 方法) (torch.mtia.Stream 方法) (torch.Stream 方法) (torch.xpu.Event 方法) (torch.xpu.Stream 方法) QUInt2x4Storage (torch 中的类) torch 中的 QUInt4x2Storage（类） torch 中的 QUInt8Storage（类）

R

torch 模块中的 rad2deg()函数 torch.Tensor 方法 torch.optim 中的 RAdam（类） torch 模块中的 rand() torch.distributed.tensor 模块中的() torch 模块中的 rand_like() torch 模块中的 randint() torch 模块中的 randint_like() torch 模块中的 randn() torch.distributed.tensor 模块中的() torch 模块中的 randn_like() torch.Tensor 方法中的 random_() torch.utils.data 模块中的 random_split() random_structured() (在模块 torch.nn.utils.prune 中) random_unstructured() (在模块 torch.nn.utils.prune 中) RandomSampler (torch.utils.data 中的类) RandomStructured (torch.nn.utils.prune 中的类) RandomUnstructured (torch.nn.utils.prune 中的类) randperm()（在 torch 模块中） range()（在 torch 模块中） 在 torch.cuda.nvtx 模块中 torch.cuda.nvtx 模块中的 range_pop() torch.profiler.itt 模块中 torch.cuda.nvtx 模块中的 range_push() torch.profiler.itt 模块中 rate (torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 属性) torch.ravel() torch.Tensor 方法 读取数据() (torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageReader 方法) read_file()（在模块 torch.cuda.tunable 中） read_metadata() (torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageReader 方法) 读取项目（torch.distributed.checkpoint 中的类） torch.nn.attention.bias.CausalVariant 属性（真实） （torch.Tensor 属性） torch 模块中的 real()函数 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中的 rebind_unbacked()函数 reciprocal() (在模块 torch 中) torch.Tensor 方法 reciprocal_() (torch.Tensor 方法) recommended_max_memory() (在模块 torch.mps 中) recompile() (torch.fx.GraphModule 方法) record()（在 torch.distributed.elastic.events 模块中） （在 torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors 模块中） （torch.cuda.Event 方法） torch.Event 方法 torch.mps.event.Event 方法 (torch.mtia.Event 方法) (torch.xpu.Event 方法) record_event() (torch.cuda.ExternalStream 方法) (torch.cuda.Stream 方法) (torch.mtia.Stream 方法) (torch.Stream 方法) (torch.xpu.Stream 方法) torch.autograd.profiler 中的 record_function（类） torch.mtia 模块中的 record_memory_history()函数 record_stream() (torch.Tensor 方法) record_untuned_enable() (在 torch.cuda.tunable 模块中) record_untuned_is_enabled() (在模块 torch.cuda.tunable 中) RecordingObserver（torch.ao.quantization.observer 类中的类） recursive_undo() (torch.optim.lr_scheduler.SequentialLR 方法) torch.distributed 模块中的 recv()函数 torch.distributed 模块中的 recv_object_list()函数 重新分配() (torch.distributed.tensor.DTensor 方法) torch.distributed 模块中的 reduce() torch.cuda.comm 模块中的 reduce_add() torch.distributed 中的 reduce_op（类） torch.distributed.tensor.placement_types.Partial 属性 torch.distributed 模块中的 reduce_scatter() reduce_scatter_tensor() (在模块 torch.distributed 中) 减少学习率在平台期（torch.optim.lr_scheduler 中的类） torch.distributed 中的 ReduceOp（类） torch.export.dynamic_shapes 模块中的 refine_dynamic_shapes_from_suggested_fixes()函数 torch.Tensor 方法中的 refine_names() torch.nn 中的 ReflectionPad1d（类） ReflectionPad2d（torch.nn 中的类） ReflectionPad3d（torch.nn 中的类） register()（torch.distributions.constraint_registry.ConstraintRegistry 方法） register_autocast()（在 torch.library 模块中） register_autograd()（在 torch.library 模块中） register_backend() (torch.distributed.Backend 类方法) register_backward_hook() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) register_buffer() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) register_comm_hook() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 方法) (torch.nn.parallel.DistributedDataParallel 方法) register_custom_op_symbolic() (在模块 torch.onnx 中) register_dataclass()（在 torch.export 模块中） register_event_handler() (在模块 torch.monitor 中) register_extern_hook() (torch.package.PackageExporter 方法) register_fake() (在模块 torch.library 中) register_forward_hook() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) register_forward_pre_hook() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) register_fsdp_forward_method() (在模块 torch.distributed.fsdp 中) register_full_backward_hook() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) register_full_backward_pre_hook() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) register_handle() (torch.cuda.gds.GdsFile 方法) register_hook() (torch.autograd.graph.Node 方法) torch.Tensor 方法 register_intern_hook() (torch.package.PackageExporter 方法) register_kernel() (在模块 torch.library 中) register_kl() (在模块 torch.distributions.kl 中) register_load_state_dict_post_hook() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.Adadelta 方法) (torch.optim.Adafactor 方法) (torch.optim.Adagrad 方法) (torch.optim.Adam 方法) (torch.optim.Adamax 方法) (torch.optim.AdamW 方法) (torch.optim.ASGD 方法) (torch.optim.LBFGS 方法) (torch.optim.NAdam 方法) (torch.optim.Optimizer 方法) (torch.optim.RAdam 方法) (torch.optim.RMSprop 方法) (torch.optim.Rprop 方法) (torch.optim.SGD 方法) (torch.optim.SparseAdam 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) register_load_state_dict_pre_hook() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.Adadelta 方法) (torch.optim.Adafactor 方法) (torch.optim.Adagrad 方法) (torch.optim.Adam 方法) (torch.optim.Adamax 方法) (torch.optim.AdamW 方法) (torch.optim.ASGD 方法) (torch.optim.LBFGS 方法) (torch.optim.NAdam 方法) (torch.optim.Optimizer 方法) (torch.optim.RAdam 方法) (torch.optim.RMSprop 方法) (torch.optim.Rprop 方法) (torch.optim.SGD 方法) (torch.optim.SparseAdam 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) register_mock_hook() (torch.package.PackageExporter 方法) register_module() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) register_module_backward_hook() (在模块 torch.nn.modules.module 中) register_module_buffer_registration_hook() (在模块 torch.nn.modules.module 中) register_module_forward_hook() (在模块 torch.nn.modules.module 中) register_module_forward_pre_hook() (在模块 torch.nn.modules.module 中) register_module_full_backward_hook() (在模块 torch.nn.modules.module 中) register_module_full_backward_pre_hook() (在模块 torch.nn.modules.module 中) register_module_module_registration_hook() (在模块 torch.nn.modules.module 中) register_module_parameter_registration_hook() (在模块 torch.nn.modules.module 中) register_multi_grad_hook (torch.autograd.graph 类中) register_op() (torch.onnx.OnnxRegistry 方法) register_package() (在模块 torch.serialization 中) register_parameter() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) register_parametrization() (在模块 torch.nn.utils.parametrize 中) register_post_accumulate_grad_hook() (torch.Tensor 方法) register_prehook() (torch.autograd.graph.Node 方法) register_sharding() (在模块 torch.distributed.tensor.experimental 中) register_state_dict_post_hook() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.Adadelta 方法) (torch.optim.Adafactor 方法) (torch.optim.Adagrad 方法) (torch.optim.Adam 方法) (torch.optim.Adamax 方法) (torch.optim.AdamW 方法) (torch.optim.ASGD 方法) (torch.optim.LBFGS 方法) (torch.optim.NAdam 方法) (torch.optim.Optimizer 方法) (torch.optim.RAdam 方法) (torch.optim.RMSprop 方法) (torch.optim.Rprop 方法) (torch.optim.SGD 方法) (torch.optim.SparseAdam 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) register_state_dict_pre_hook() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.Adadelta 方法) (torch.optim.Adafactor 方法) (torch.optim.Adagrad 方法) (torch.optim.Adam 方法) (torch.optim.Adamax 方法) (torch.optim.AdamW 方法) (torch.optim.ASGD 方法) (torch.optim.LBFGS 方法) (torch.optim.NAdam 方法) (torch.optim.Optimizer 方法) (torch.optim.RAdam 方法) (torch.optim.RMSprop 方法) (torch.optim.Rprop 方法) (torch.optim.SGD 方法) (torch.optim.SparseAdam 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) register_step_post_hook() (torch.optim.Adadelta 方法) (torch.optim.Adafactor 方法) (torch.optim.Adagrad 方法) (torch.optim.Adam 方法) (torch.optim.Adamax 方法) (torch.optim.AdamW 方法) (torch.optim.ASGD 方法) (torch.optim.LBFGS 方法) (torch.optim.NAdam 方法) (torch.optim.Optimizer 方法) (torch.optim.RAdam 方法) (torch.optim.RMSprop 方法) (torch.optim.Rprop 方法) (torch.optim.SGD 方法) (torch.optim.SparseAdam 方法)

register_step_pre_hook() (torch.optim.Adadelta 方法) (torch.optim.Adafactor 方法) (torch.optim.Adagrad 方法) (torch.optim.Adam 方法) (torch.optim.Adamax 方法) (torch.optim.AdamW 方法) (torch.optim.ASGD 方法) (torch.optim.LBFGS 方法) (torch.optim.NAdam 方法) (torch.optim.Optimizer 方法) (torch.optim.RAdam 方法) (torch.optim.RMSprop 方法) (torch.optim.Rprop 方法) (torch.optim.SGD 方法) (torch.optim.SparseAdam 方法) register_timers() (torch.distributed.elastic.timer.TimerServer 方法) register_torch_dispatch() (在模块 torch.library 中) register_vmap() (在模块 torch.library 中) reify() (torch.distributed.elastic.multiprocessing.api.DefaultLogsSpecs 方法) (torch.distributed.elastic.multiprocessing.api.LogsSpecs 方法) rekey_optim_state_dict() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法) RelaxedBernoulli (torch.distributions.relaxed_bernoulli 中的类) RelaxedOneHotCategorical (torch.distributions.relaxed_categorical 中的类) RelaxedUnspecConstraint (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类) 释放() (torch.distributed.elastic.timer.TimerClient 方法) (torch.onnx.ONNXProgram 方法) ReLU（torch.nn 类） relu()（在 torch.nn.functional 模块中） ReLU6（torch.ao.nn.quantized 中的类） （torch.nn 中的类） relu6()（torch.nn.functional 模块中） relu_()（torch.nn.functional 模块中） remainder()（torch 模块中） torch.Tensor 方法 remainder_() (torch.Tensor 方法) remote() (在 torch.distributed.rpc 模块中) (torch.distributed.rpc.PyRRef 方法) remote_parameters() (torch.distributed.nn.api.remote_module.RemoteModule 方法) torch.distributed.nn.api.remote_module 中的 RemoteModule (类) torch.nn.utils.prune 中的 remove() 函数 torch.nn.utils.prune.BasePruningMethod 方法 (torch.nn.utils.prune.CustomFromMask 方法) (torch.nn.utils.prune.Identity 方法) (torch.nn.utils.prune.L1Unstructured 方法) (torch.nn.utils.prune.LnStructured 方法) (torch.nn.utils.prune.PruningContainer 方法) (torch.nn.utils.prune.RandomStructured 方法) (torch.nn.utils.prune.RandomUnstructured 方法) torch.nn.utils.parametrize 中的 remove_parametrizations() 函数 torch.nn.utils 模块中的 remove_spectral_norm() torch.nn.utils 模块中的 remove_weight_norm() torch.Tensor 方法中的 rename() rename_() (torch.Tensor 方法) rename_privateuse1_backend() (在 torch.utils 模块中) render() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.StrictMinMaxConstraint 方法) RendezvousBackend (torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous 中的类) rendezvous 关闭错误（torch.distributed.elastic.rendezvous.api 中的类） torch.distributed.elastic.rendezvous.api 中的 RendezvousConnectionError（类） torch.distributed.elastic.rendezvous.api 中的 RendezvousError（类） torch.distributed.elastic.rendezvous.api 中的 RendezvousGracefulExitError（类） torch.distributed.elastic.rendezvous 中的 RendezvousHandler（类） rendezvous 处理器注册表（torch.distributed.elastic.rendezvous 中的类） torch.distributed.elastic.rendezvous 中的 RendezvousInfo（类） torch.distributed.elastic.rendezvous 中的 RendezvousParameters（类） torch.distributed.elastic.rendezvous.api 中的 RendezvousStateError（类） torch.distributed.elastic.rendezvous.api 中的 RendezvousStoreInfo（类） torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous 中的 RendezvousTimeout（类） torch.distributed.elastic.rendezvous.api 中的 RendezvousTimeoutError（类） torch 模块中的 renorm()函数 torch.Tensor 方法 torch.Tensor 方法中的 renorm_()函数 torch.Tensor 方法中的 repeat()函数 torch 模块中的 repeat_interleave()函数 torch.Tensor 方法 torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法中的 replace()函数 替换所有批量归一化模块()（在 torch.func 模块中） replace_all_uses() (torch.export.graph_signature.ExportGraphSignature 方法) replace_all_uses_with() (torch.fx.Node 方法) replace_input_with() (torch.fx.Node 方法) replace_pattern() (在模块 torch.fx 中) replay() (torch.cuda.CUDAGraph 方法) Replicate (class in torch.distributed.tensor.placement_types) ReplicationPad1d（torch.nn 中的类） ReplicationPad2d（torch.nn 中的类） ReplicationPad3d（torch.nn 中的类） requires_grad (torch.Tensor 属性) requires_grad_() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) torch.Tensor 方法 重置()（在 torch.compiler 模块中） (torch.cuda.CUDAGraph 方法) (torch.distributed.checkpoint.format_utils.广播 TorchSaveReader 方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageReader 方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 方法) (torch.quasirandom.SobolEngine 方法) 重置累积内存统计信息()（在 torch.xpu 模块中） 重置分配的最大内存()（在 torch.cuda 模块中） 重置最大缓存内存()（在 torch.cuda 模块中） 重置最小最大值() (torch.ao.quantization.observer.MinMaxObserver 方法) (torch.ao.quantization.observer.PerChannelMinMaxObserver 方法) reset_parameters() (torch.nn.modules.normalization.RMSNorm 方法) (torch.nn.RMSNorm 方法) torch.cuda 模块中的 reset_peak_host_memory_stats() torch.cuda 模块中的 reset_peak_memory_stats() (在模块 torch.xpu 中) torch 模块中的 reshape() torch.Tensor 方法 torch.Tensor 方法中的 reshape_as() torch.distributions.transforms 中的 ReshapeTransform（类） torch.distributed.fsdp.FSDPModule 方法中的 reshard() torch.TypedStorage 方法中的 resizable() (torch.UntypedStorage 方法) torch.Tensor 方法中的 resize_() (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) resize_as_() (torch.Tensor 方法) resolve_bytes() (torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法) resolve_conj() (在 torch 模块中) torch.Tensor 方法 resolve_data() (torch.distributed.checkpoint.SavePlanner 方法) resolve_name() (在模块 torch.overrides 中) resolve_neg() (在模块 torch 中) torch.Tensor 方法 resolve_tensor() (torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法) resolve_unbacked_bindings() (在模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中) result() (torch.distributed.Work 方法) result_type() (在模块 torch 中) retain_grad() (torch.Tensor 方法) retains_grad (torch.Tensor 属性) rewrite_with_congruences() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimConstraints 方法) torch.fft 模块中的 rfft() torch.fft 模块中的 rfft2() torch.fft 模块中的 rfftfreq() torch.fft 模块中的 rfftn() right_inverse() (torch.nn.utils.parametrize.ParametrizationList 方法) rms_norm() (在 torch.nn.functional 模块中) RMSNorm (torch.nn 中的类) (torch.nn.modules.normalization 中的类) RMSprop（torch.optim 中的类） RNN（torch.nn 中的类） RNNBase（torch.nn 中的类） RNNCell（torch.ao.nn.quantized.dynamic 中的类） （torch.nn 中的类） torch 模块中的 roll() torch.Tensor 方法 torch 模块中的 rot90() torch.Tensor 方法 torch 模块中的 round() torch.special 模块中 torch.Tensor 方法 torch.Tensor 方法中的 round_() row_indices() (torch.Tensor 方法) row_stack() (在 torch 模块中) RowwiseParallel (torch.distributed.tensor.parallel 中的类) torch.distributed.rpc 模块中的 rpc_async()函数 (torch.distributed.rpc.PyRRef 方法) torch.distributed.rpc 模块中的 rpc_sync()函数 (torch.distributed.rpc.PyRRef 方法) rpc_timeout (torch.distributed.rpc.RpcBackendOptions 属性) (torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 属性) RpcBackendOptions (torch.distributed.rpc 中的类) Rprop (torch.optim 中的类) RReLU（torch.nn 中的类） rrelu()（在 torch.nn.functional 模块中） rrelu_() (在模块 torch.nn.functional 中) rsample() (torch.distributions.beta.Beta 方法) (torch.distributions.cauchy.Cauchy 方法) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法) (torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 方法) (torch.distributions.distribution.Distribution 方法) (torch.distributions.exponential.Exponential 方法) (torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 方法) (torch.distributions.gamma.Gamma 方法) (torch.distributions.independent.Independent 方法) (torch.distributions.laplace.Laplace 方法) (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 方法) (torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 方法) (torch.distributions.normal.Normal 方法) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 方法) (torch.distributions.studentT.StudentT 方法) (torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 方法) (torch.distributions.uniform.Uniform 方法) (torch.distributions.wishart.Wishart 方法) rsqrt() (在 torch 模块中) torch.Tensor 方法 rsqrt_() (torch.Tensor 方法) run() (torch.distributed.elastic.agent.server.ElasticAgent 方法) (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法) (torch.fx.Interpreter 方法) run_decompositions() (torch.export.ExportedProgram 方法) run_node() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法) (torch.fx.Interpreter 方法) torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 中的 RunProcsResult（类） torch.distributed.elastic.agent.server.api 中的 RunResult（类）

S

torch.serialization 中的 safe_globals（类） torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 方法中的 sample() (torch.distributions.binomial.Binomial 方法) (torch.distributions.categorical.Categorical 方法) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法) (torch.distributions.distribution.Distribution 方法) (torch.distributions.geometric.Geometric 方法) (torch.distributions.independent.Independent 方法) (torch.distributions.lkj_cholesky.LKJCholesky 方法) (torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 方法) (torch.distributions.multinomial.Multinomial 方法) (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 方法) (torch.distributions.normal.Normal 方法) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 方法) (torch.distributions.poisson.Poisson 方法) (torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 方法) (torch.distributions.von_mises.VonMises 方法) sample_n() (torch.distributions.distribution.Distribution 方法) sampled_addmm() (在 torch.sparse 模块中) Sampler (torch.utils.data 中的类) save() (在 torch 模块中) （在模块 torch.distributed.checkpoint.state_dict_saver 中） torch 模块中的 export 函数 (在 torch.jit 模块中) （torch.jit.ScriptFunction 方法） (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.onnx.ONNXProgram 方法) save_binary() (torch.package.PackageExporter 方法) save_for_backward() (torch.autograd.function.BackwardCFunction 方法) (torch.autograd.function.FunctionCtx 方法) (torch.autograd.function.InplaceFunction 方法) (torch.autograd.function.NestedIOFunction 方法) save_for_forward() (torch.autograd.function.BackwardCFunction 方法) (torch.autograd.function.InplaceFunction 方法) (torch.autograd.function.NestedIOFunction 方法) save_module() (torch.package.PackageExporter 方法) save_on_cpu (torch.autograd.graph 类) save_pickle() (torch.package.PackageExporter 方法) save_source_file() (torch.package.PackageExporter 方法) save_source_string() (torch.package.PackageExporter 方法) save_state_dict() (在模块 torch.distributed.checkpoint.state_dict_saver 中) save_storage() (torch.cuda.gds.GdsFile 方法) save_text() (torch.package.PackageExporter 方法) save_to_buffer() (torch.jit.ScriptFunction 方法) saved_tensors (torch.autograd.function.NestedIOFunction 属性) saved_tensors_hooks (torch.autograd.graph 中的类) SavePlan (torch.distributed.checkpoint 中的类) torch.distributed.checkpoint 中的 SavePlanner（类） torch.onnx.JitScalarType 的 scalar_name()方法 torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 的 scale 属性 (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 属性) (torch.distributions.log_normal.LogNormal 属性) torch.optim.lr_scheduler.CyclicLR 的 scale_fn()方法 scale_tril (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 属性) (torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 属性) (torch.distributions.wishart.Wishart 属性) scaled_dot_product_attention() (在模块 torch.nn.functional 中) scaled_modified_bessel_k0() (在模块 torch.special 中) scaled_modified_bessel_k1() (在模块 torch.special 中) torch 模块中的 scatter()函数 （在 torch.cuda.comm 模块中） （在 torch.distributed 模块中） torch.Tensor 方法 torch.Tensor 方法中的 scatter_() torch 模块中的 scatter_add()函数 torch.Tensor 方法 torch.Tensor 方法中的 scatter_add_() scatter_full_optim_state_dict() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法) scatter_object_list() (在模块 torch.distributed 中) scatter_reduce() (在模块 torch 中) torch.Tensor 方法 scatter_reduce_() (torch.Tensor 方法) torch.profiler 模块中的 schedule()函数 torch.distributed.pipelining.schedules 中的 Schedule1F1B 类 torch.distributed.pipelining.schedules 中的 ScheduleGPipe 类 torch.distributed.pipelining.schedules 中的 ScheduleInterleaved1F1B 类 torch.distributed.pipelining.schedules 中的 ScheduleInterleavedZeroBubble（类） torch.distributed.pipelining.schedules 中的 ScheduleLoopedBFS（类） torch.distributed.pipelining.schedules 中的 ScheduleZBVZeroBubble（类） torch.jit 模块中的 script() 函数 torch.jit 模块中的 script_if_tracing()函数 torch.jit 中的 ScriptFunction 类 torch.jit 中的 ScriptModule 类 sdp_kernel()（在 torch.backends.cuda 模块中） sdpa_kernel()（在 torch.nn.attention 模块中） SDPAParams（torch.backends.cuda 模块中的类） SDPBackend（torch.nn.attention 模块中的类） torch 模块中的 searchsorted()函数 torch.autograd.profiler.EnforceUnique 方法中的 see()函数 torch 模块中的 seed()函数 (在模块 torch.cuda 中) （在模块 torch.mps 中） (在模块 torch.random 中) (在模块 torch.xpu 中) (torch.Generator 方法) seed_all() (在 torch.cuda 模块中) (在模块 torch.xpu 中) select() (在 torch 模块中) torch.Tensor 方法 选择导出模型模式（在 torch.onnx 模块中） torch 模块中的 select_scatter()函数 torch.Tensor 方法 torch.utils.checkpoint 模块中的 SelectiveCheckpointContext 类 torch.autograd.profiler.profile 属性的 self_cpu_time_total torch.nn 模块中的 SELU 类 selu()（在 torch.nn.functional 模块中） send()（在 torch.distributed 模块中） send_object_list()（在 torch.distributed 模块中） seq_lengths（torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 属性） SequenceParallel（torch.distributed.tensor.parallel 中的类） Sequential（torch.nn 中的类） SequentialLR（torch.optim.lr_scheduler 中的类） SequentialSampler（torch.utils.data 中的类） torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store.EtcdStore 方法 set() (torch.distributed.Store 方法) torch.Tensor 方法 set_() torch.distributed.fsdp.FSDPModule 方法 set_all_reduce_hook() torch.ao.quantization.backend_config.BackendConfig 方法 set_backend_pattern_config() set_backend_pattern_configs() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendConfig 方法) set_buffer() (在模块 torch.distributed.GradBucket 中) set_checkpoint_debug_enabled() (在模块 torch.utils.checkpoint 中) set_closed() (torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 方法) set_codegen() (torch.fx.Graph 方法) set_crc32_options() (在模块 torch.serialization 中) set_custom_trace_id_callback() (torch.profiler.profile 方法) set_default_device() (在模块 torch 中) torch 模块中的 set_default_dtype() torch.serialization 模块中的 set_default_load_endianness() torch.serialization 模块中的 set_default_mmap_options() torch 模块中的 set_default_tensor_type() set_default_validate_args() (torch.distributions.distribution.Distribution 静态方法) set_detect_anomaly (torch.autograd 类) set_deterministic_debug_mode() (模块 torch 中) set_device() (模块 torch.cpu 中) (在模块 torch.cuda 中) （在 torch.mtia 模块中） (在模块 torch.xpu 中) 设置设备索引()（在 torch.accelerator 模块中） set_device_index() (在模块 torch.accelerator 中) set_device_map() (torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 方法) set_devices() (torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 方法) set_dir() (在模块 torch.hub 中) set_dtype_configs() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法) set_exception() (torch.futures.Future 方法) set_extra_state() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) set_fastpath_enabled() (在模块 torch.backends.mha 中) torch.cuda.tunable 模块中的 set_filename() torch.backends.nnpack 模块中的 set_flags() torch 模块中的 set_float32_matmul_precision() torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法中的 set_float_to_observed_mapping() torch 模块中的 set_flush_denormal() torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法中的 set_fused_module() torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法中的 set_fuser_method() torch.jit 模块中的 set_fusion_strategy() set_global() (torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 方法) set_grad_enabled (torch.autograd.grad_mode 类) set_input_quantized_indexes() (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法) set_is_last_backward() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 方法) set_kernel_enabled() (torch._library.custom_ops.CustomOpDef 方法) set_logs() (在模块 torch._logging 中) set_materialize_grads() (torch.autograd.function.BackwardCFunction 方法) (torch.autograd.function.FunctionCtx 方法) (torch.autograd.function.InplaceFunction 方法) (torch.autograd.function.NestedIOFunction 方法) torch.cuda.tunable 模块中的 set_max_tuning_duration()函数 torch.cuda.tunable 模块中的 set_max_tuning_iterations()函数 set_model_state_dict() (在模块 torch.distributed.checkpoint.state_dict 中) set_module() (在模块 torch.utils 中) set_module_name() (torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 方法) set_module_name_object_type_order() (torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 方法) set_module_name_regex() (torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 方法) set_modules_to_backward_prefetch() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 方法) set_modules_to_forward_prefetch() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 方法) torch.autograd.grad_mode 类中的 set_multithreading_enabled torch.ao.quantization.backend_config.BackendConfig 方法中的 set_name() torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法中的 set_non_traceable_module_classes() torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法中的 set_non_traceable_module_names() torch 模块中的 set_num_interop_threads()函数 torch 模块中的 set_num_threads()函数 torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 方法中的 set_object_type() torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法中的 set_observation_type() set_observed_to_quantized_mapping() (torch.ao.quantization.fx.custom_config.ConvertCustomConfig 方法) set_optimizer_state_dict() (在模块 torch.distributed.checkpoint.state_dict 中) set_output_quantized_indexes() (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法) set_overwrite_module_params_on_conversion() (在模块 torch.__future__ 中) set_pattern() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法) set_per_process_memory_fraction() (在模块 torch.cuda 中) （在模块 torch.mps 中） set_post_optim_event() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 方法) set_preserved_attributes() (torch.ao.quantization.fx.custom_config.ConvertCustomConfig 方法) (torch.ao.quantization.fx.custom_config.FuseCustomConfig 方法) (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法) set_printoptions() (在模块 torch 中) set_qat_module() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法) set_reduce_scatter_divide_factor() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 方法) set_reference_quantized_module() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法) set_requires_all_reduce() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 方法) set_requires_gradient_sync() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 方法) set_reshard_after_backward() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 方法) set_result() (torch.futures.Future 方法) set_rng_state() (在模块 torch 中) (在模块 torch.cuda 中) （在模块 torch.mps 中） （在 torch.mtia 模块中） (在模块 torch.random 中) (在模块 torch.xpu 中) set_rng_state_all() (在模块 torch.cuda 中) (在模块 torch.xpu 中) set_root_module() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法) set_rotating_buffer_size() (在模块 torch.cuda.tunable 中) set_sharing_strategy() (在模块 torch.multiprocessing 中) set_stance() (在模块 torch.compiler 中) set_standalone_module_class() (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法) set_standalone_module_name() (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法) set_state() (torch.distributed.elastic.rendezvous.c10d_rendezvous_backend.C10dRendezvousBackend 方法) (torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousBackend 方法) (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous_backend.EtcdRendezvousBackend 方法) (torch.Generator 方法) set_state_dict()（在模块 torch.distributed.checkpoint.state_dict 中） set_state_dict_type()（torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法） set_stream()（在模块 torch.accelerator 中） (在模块 torch.cuda 中) （在 torch.mtia 模块中） (在模块 torch.xpu 中) set_submodule() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) set_swap_module_params_on_conversion() (在模块 torch.__future__ 中) set_sync_debug_mode() (在模块 torch.cuda 中) set_timeout() (torch.distributed.Store 方法) set_unbacked_var_to_val() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) set_unshard_in_backward() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 方法) set_up_planner() (torch.distributed.checkpoint.format_utils.DynamicMetaLoadPlanner 方法) (torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法) (torch.distributed.checkpoint.SavePlanner 方法) set_up_storage_reader() (torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageReader 方法) set_up_storage_writer() (torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 方法) set_warn_always() (在模块 torch 中) setdefault() (torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法) (torch.nn.ParameterDict 方法) setup_context() (torch.autograd.function.InplaceFunction 静态方法) (torch.autograd.function.NestedIOFunction 静态方法) SGD (torch.optim 中的类) sgn() (模块 torch 中的函数) torch.Tensor 方法 sgn_() (torch.Tensor 方法) torch.ao.ns._numeric_suite 中的 Shadow（类） torch.ao.ns._numeric_suite 中的 ShadowLogger（类） torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 属性中的 shape （torch.Tensor 属性） torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的 ShapeEnv（类） torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的 ShapeEnvSettings（类） torch.export.dynamic_shapes 中的 ShapesCollection（类） torch.distributed.tensor.placement_types 中的 Shard（类） torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 的静态方法 shard_full_optim_state_dict() sharded_optim_state_dict() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法) ShardedOptimStateDictConfig (torch.distributed.fsdp 中的类) ShardedStateDictConfig (torch.distributed.fsdp 中的类) ShardingStrategy (torch.distributed.fsdp 中的类) share_memory() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) share_memory_() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) short() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) ShortStorage (torch 中的类) should_synchronize_after_execute (torch.distributed.checkpoint.staging.AsyncStager 属性) show() (在模块 torch.__config__ 中) shutdown() (在模块 torch.distributed.rpc 中) (torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 方法) torch.ao.nn.quantized 中的 Sigmoid（类） （torch.nn 中的类） torch 模块中的 sigmoid() torch.nn.functional 模块中 torch.Tensor 方法 torch.Tensor 方法中的 sigmoid_() torch.distributions.transforms 中的 SigmoidTransform（类） torch.distributions.transforms 的 Transform 属性 torch 模块中的 sign() torch.Tensor 方法 torch.Tensor 方法中的 sign_() torch 模块中的 signbit()函数 torch.Tensor 方法 torch.utils.benchmark.Measurement 属性中的 significant_figures torch.nn 中的 SiLU 类 silu()（在 torch.nn.functional 模块中） SimpleElasticAgent（torch.distributed.elastic.agent.server 模块中的类） simplify()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） sin()（在 torch 模块中） torch.Tensor 方法 sin_() (torch.Tensor 方法) sinc() (在 torch 模块中) torch.special 模块中 torch.Tensor 方法 sinc_() (torch.Tensor 方法) sinh() (在 torch 模块中) torch.Tensor 方法 torch.Tensor 方法 sinh_() torch 中的 Size 类 torch.backends.cuda.cufft_plan_cache 模块中的 size torch.Tensor 方法 size() (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) size_hint() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) skip_data (torch.serialization 中的类) skip_init() (模块 torch.nn.utils 中的方法) slice_scatter() (模块 torch 中的方法) torch.Tensor 方法 torch 模块中的 slogdet()函数 (在 torch.linalg 模块中) torch.Tensor 方法

torch 模块中的 smm()函数 torch.Tensor 方法 torch.nn.functional 模块中的 smooth_l1_loss()函数 torch.nn 中的 SmoothL1Loss 类 torch.mtia 模块中的 snapshot() torch.cuda.MemPool 方法 torch.quasirandom 中的 SobolEngine 类 torch.nn.functional 模块中的 soft_margin_loss() SoftMarginLoss（torch.nn 中的类） Softmax（torch.nn 中的类） softmax()（torch 模块中） torch.nn.functional 模块中 （在 torch.sparse 模块中） torch.special 模块中 torch.Tensor 方法 Softmax2d（torch.nn 中的类） SoftmaxTransform（torch.distributions.transforms 中的类） Softmin（torch.nn 中的类） softmin()（在 torch.nn.functional 模块中） Softplus（torch.nn 中的类） softplus()（在 torch.nn.functional 模块中） SoftplusTransform（torch.distributions.transforms 中的类） torch.nn 中的 Softshrink（类） torch.nn.functional 模块中的 softshrink()函数 torch.nn 中的 Softsign（类） torch.nn.functional 模块中的 softsign()函数 torch.linalg 模块中的 solve()函数 (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimConstraints 方法) torch.linalg 模块中的 solve_ex()函数 torch.linalg 模块中的 solve_triangular()函数 torch 模块中的 sort()函数 torch.Tensor 方法 torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 属性中的 sorted_indices torch.distributed.Work 方法中的 source_rank() torch.nn.init 模块中的 sparse_()函数 torch 模块中的 sparse_bsc_tensor() torch 模块中的 sparse_bsr_tensor() torch 模块中的 sparse_compressed_tensor() torch 模块中的 sparse_coo_tensor() torch 模块中的 sparse_csc_tensor() torch 模块中的 sparse_csr_tensor() torch.Tensor 方法中的 sparse_dim() sparse_mask() (torch.Tensor 方法) sparse_resize_() (torch.Tensor 方法) sparse_resize_and_clear_() (torch.Tensor 方法) SparseAdam (torch.optim 中的类) sparsity() (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 方法) spawn() (在 torch.multiprocessing.spawn 模块中) SpawnContext (torch.multiprocessing 中的类) spdiags()（在 torch.sparse 模块中） spectral_norm()（在 torch.nn.utils 模块中） （在 torch.nn.utils.parametrizations 模块中） spherical_bessel_j0()（在 torch.special 模块中） torch 模块中的 split()函数 torch.Tensor 方法 torch.distributed.pipelining.microbatch 模块中的 split_args_kwargs_into_chunks()函数 torch.distributed.pipelining 模块中的 SplitPoint 类 torch.sparse 模块中的 spsolve()函数 torch 模块中的 sqrt()函数 torch.Tensor 方法 torch.Tensor 方法中的 sqrt_() torch 模块中的 square()函数 torch.Tensor 方法 torch.Tensor 方法中的 square_() torch 模块中的 squeeze() torch.Tensor 方法 torch.Tensor 方法中的 squeeze_() torch 模块中的 sspaddmm() torch.Tensor 方法 torch.distributions.constraints 模块中的 stack() torch 模块中的 stack() torch.func 模块中的 stack_module_state() 栈跟踪（torch.fx 节点属性） StackDataset（torch.utils.data 中的类） torch.distributions.transforms 中的 StackTransform（类） torch.distributed.checkpoint.FileSystemWriter 方法中的 stage() (torch.distributed.checkpoint.staging.异步分阶段器方法) (torch.distributed.checkpoint.staging.BlockingAsyncStager 方法) torch.ao.quantization.fx.custom_config 中的 StandaloneModuleConfigEntry（类） torch.mps.profiler 中的 start()（方法） (torch.distributed.elastic.agent.server.health_check_server.HealthCheckServer 方法) start_processes() (在 torch.distributed.elastic.multiprocessing 模块中) torch.monitor 中的 Stat（类） torch.distributed.checkpoint.stateful.Stateful 方法中的 state_dict() (torch.distributed.optim.PostLocalSGDOptimizer 方法) (torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 方法) (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.Adadelta 方法) (torch.optim.Adafactor 方法) (torch.optim.Adagrad 方法) (torch.optim.Adam 方法) (torch.optim.Adamax 方法) (torch.optim.AdamW 方法) (torch.optim.ASGD 方法) (torch.optim.LBFGS 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ChainedScheduler 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ConstantLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingWarmRestarts 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ExponentialLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.LinearLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.LRScheduler 方法) (torch.optim.lr_scheduler.MultiplicativeLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.PolynomialLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.SequentialLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.StepLR 方法) (torch.optim.NAdam 方法) (torch.optim.Optimizer 方法) (torch.optim.RAdam 方法) (torch.optim.RMSprop 方法) (torch.optim.Rprop 方法) (torch.optim.SGD 方法) (torch.optim.SparseAdam 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) (torch.optim.swa_utils.SWALR 方法) state_dict_type() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法) StateDictConfig (torch.distributed.fsdp 中的类) torch.distributed.checkpoint.state_dict 中的 StateDictOptions（类） torch.distributed.fsdp 中的 StateDictSettings（类） torch.distributed.checkpoint.stateful 中的 Stateful（类） torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的 StatefulSymbolicContext（类） torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的无状态符号上下文（类） torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中的 statically_known_true() 函数 torch.utils.benchmark.CallgrindStats 方法中的 stats() 函数 torch 模块中的 std() 函数 torch.Tensor 方法 torch 模块中的 std_mean() torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 属性 stddev (torch.distributions.distribution.Distribution 属性) (torch.distributions.exponential.Exponential 属性) (torch.distributions.gumbel.Gumbel 属性) (torch.distributions.laplace.Laplace 属性) (torch.distributions.normal.Normal 属性) (torch.distributions.uniform.Uniform 属性) step() (torch.distributed.optim.DistributedOptimizer 方法) (torch.distributed.optim.PostLocalSGDOptimizer 方法) (torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 方法) (torch.distributed.pipelining.schedules.PipelineScheduleMulti 方法) (torch.distributed.pipelining.schedules.PipelineScheduleSingle 方法) (torch.optim.Adadelta 方法) (torch.optim.Adafactor 方法) (torch.optim.Adagrad 方法) (torch.optim.Adam 方法) (torch.optim.Adamax 方法) (torch.optim.AdamW 方法) (torch.optim.ASGD 方法) (torch.optim.LBFGS 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ChainedScheduler 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ConstantLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingWarmRestarts 方法) (torch.optim.lr_scheduler.CyclicLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ExponentialLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.LinearLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.LRScheduler 方法) (torch.optim.lr_scheduler.MultiplicativeLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.PolynomialLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.ReduceLROnPlateau 方法) (torch.optim.lr_scheduler.SequentialLR 方法) (torch.optim.lr_scheduler.StepLR 方法) (torch.optim.NAdam 方法) (torch.optim.Optimizer 方法) (torch.optim.RAdam 方法) (torch.optim.RMSprop 方法) (torch.optim.Rprop 方法) (torch.optim.SGD 方法) (torch.optim.SparseAdam 方法) (torch.optim.swa_utils.SWALR 方法) (torch.profiler.profile 方法) StepLR (torch.optim.lr_scheduler 中的类) stft() (在 torch 模块中) torch.Tensor 方法 torch.distributions.transforms 中的 StickBreakingTransform（类） torch.mps.profiler 模块中的 stop() 函数 (torch.distributed.elastic.agent.server.health_check_server.HealthCheckServer 方法) torch.Tensor 方法中的 storage() storage_meta() (torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 方法) storage_offset() (torch.Tensor 方法) storage_type() (torch.Tensor 方法) torch.distributed.checkpoint 中的 StorageReader（类） torch.distributed.checkpoint 中的 StorageWriter（类） torch.distributed 中的 Store（类） torch.backends.opt_einsum 模块中的策略 torch 中的 Stream（类） torch.cpu 中的（类） (torch.cuda 中的类) (torch.mtia 中的类) （torch.xpu 中的类） torch.cpu 模块中的 stream()函数 (在模块 torch.cuda 中) （在 torch.mtia 模块中） (在模块 torch.xpu 中) torch.cpu 中的 StreamContext（类） (torch.cuda 中的类) (torch.mtia 中的类) （torch.xpu 中的类） torch.jit 中的 strict_fusion（类） torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的 StrictMinMaxConstraint（类） torch.Tensor 方法中的 stride() torch.autograd.profiler_util 中的 StringTable（类） torch.distributions.studentT 中的 StudentT（类） torch 模块中的 sub()函数 torch.Tensor 方法 torch.Tensor 方法中的 sub_() torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的 SubclassSymbolicContext 类 torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 中的 SubprocessContext 类 torch.distributed.elastic.multiprocessing.subprocess_handler.subprocess_handler 类（SubprocessHandler） torch.utils.data 中的 Subset 类 torch.utils.data 中的 SubsetRandomSampler 类 torch.compiler 模块中的 substitute_in_graph()函数 torch 模块中的 subtract()函数 torch.Tensor 方法 torch.Tensor 方法中的 subtract_()函数 torch 模块中的 sum()函数 （在 torch.sparse 模块中） torch.Tensor 方法 torch.Tensor 方法中的 sum_to_size()函数 SummaryWriter（torch.utils.tensorboard.writer 中的类） summon_full_params()（torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法） support（torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 属性） （torch.distributions.beta.Beta 属性） (torch.distributions.binomial.Binomial 属性) (torch.distributions.categorical.Categorical 属性) (torch.distributions.cauchy.Cauchy 属性) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 属性) (torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 属性) (torch.distributions.distribution.Distribution 属性) (torch.distributions.exponential.Exponential 属性) (torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 属性) (torch.distributions.gamma.Gamma 属性) (torch.distributions.geometric.Geometric 属性) (torch.distributions.gumbel.Gumbel 属性) (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 属性) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 属性) (torch.distributions.independent.Independent 属性) (torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 属性) (torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 属性) (torch.distributions.laplace.Laplace 属性) (torch.distributions.lkj_cholesky.LKJCholesky 属性) (torch.distributions.log_normal.LogNormal 属性) (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 属性) (torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 属性) (torch.distributions.multinomial.Multinomial 属性) (torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 属性) (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 属性) (torch.distributions.normal.Normal 属性) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 属性) (torch.distributions.pareto.Pareto 属性) (torch.distributions.poisson.Poisson 属性) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 属性) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli 属性) (torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical 属性) (torch.distributions.studentT.StudentT 属性) (torch.distributions.transformed_distribution.转换分布属性) (torch.distributions.uniform.Uniform 属性) (torch.distributions.von_mises.VonMises 属性) (torch.distributions.weibull.Weibull 属性) (torch.distributions.wishart.Wishart 属性) suppress_guards() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) svd() (在模块 torch 中) (在 torch.linalg 模块中) torch.Tensor 方法 svd_lowrank() (在模块 torch 中) svdvals() (在 torch.linalg 模块中) SWALR（torch.optim.swa_utils 中的类） swap_module（torch.ao.quantization 中的类） swap_tensors()（torch.utils 模块中的函数） swapaxes()（在 torch 模块中） torch.Tensor 方法 swapdims() (在模块 torch 中) torch.Tensor 方法 torch.utils.cpp_extension 模块中的 SyclExtension() torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中的 sym_eq() torch 模块中的 sym_float() torch 模块中的 sym_fresh_size() torch 模块中的 sym_int() torch 模块中的 sym_ite() torch 模块中的 sym_max() torch 模块中的 sym_min() torch 模块中的 sym_not() torch 模块中的 sym_sum() torch.fx 模块中的 symbolic_trace() torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的 SymbolicContext（类） torch 中的 SymBool（类） torch.export.graph_signature 中的 SymBoolArgument（类） torch 中的 SymFloat（类） torch.export.graph_signature 中的 SymFloatArgument（类） torch 中的 SymInt（类） torch.export.graph_signature 中的 SymIntArgument（类） torch.nn 中的 SyncBatchNorm（类） torch.accelerator 模块中的 synchronize()函数 (在模块 torch.cpu 中) (在模块 torch.cuda 中) （在模块 torch.mps 中） （在 torch.mtia 模块中） (在模块 torch.xpu 中) （torch.cuda.Event 方法） (torch.cuda.ExternalStream 方法) (torch.cuda.Stream 方法) torch.distributed.Work 方法 torch.Event 方法 torch.mps.event.Event 方法 (torch.mtia.Event 方法) (torch.mtia.Stream 方法) (torch.Stream 方法) (torch.xpu.Event 方法) (torch.xpu.Stream 方法) synchronize_staging() (torch.distributed.checkpoint.staging.AsyncStager 方法) (torch.distributed.checkpoint.staging.BlockingAsyncStager 方法)

T

T (torch.Tensor 属性) t() (在 torch 模块中) torch.Tensor 方法 torch.Tensor 方法 t_() torch 中的 Tag 类 torch 模块中的 take()函数 torch.Tensor 方法 torch 模块中的 take_along_dim()函数 torch.Tensor 方法 torch 模块中的 tan()函数 torch.Tensor 方法 tan_() (torch.Tensor 方法) tangent (torch.autograd.forward_ad.UnpackedDualTensor 属性) torch.nn 中的 Tanh 类 torch 模块中的 tanh() torch.nn.functional 模块中 torch.Tensor 方法 torch.Tensor 方法中的 tanh_() torch.nn 中的 Tanhshrink 类 tanhshrink()（在 torch.nn.functional 模块中） TanhTransform（torch.distributions.transforms 中的类） TCPStore（torch.distributed 中的类） temperature（torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli 属性） (torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical 属性) torch.cuda 中的 temperature()函数 torch 中的 Tensor 类 torch 中的 tensor()函数 torch 中的 tensor_split()函数 torch.Tensor 方法 tensor_storage_size() (torch.distributed.checkpoint.planner.WriteItem 方法) tensorboard_trace_handler() (在模块 torch.profiler 中) TensorboardEventHandler (torch.monitor 中的类) TensorChunkSpec (torch.distributed.pipelining.microbatch 中的类) torch.utils.data 中的 TensorDataset（类） torch 模块中的 tensordot()函数 tensorinv() (在 torch.linalg 模块中) TensorPipeRpcBackendOptions（torch.distributed.rpc 中的类） tensorsolve() (在 torch.linalg 模块中) then() (torch.futures.Future 方法) threshold (torch.ao.nn.quantized.functional 中的类) Threshold (torch.nn 中的类) threshold()（在 torch.nn.functional 模块中） threshold_()（在 torch.nn.functional 模块中） tile()（在 torch 模块中） torch.Tensor 方法 timeit() (torch.utils.benchmark.Timer 方法) 超时（torch.distributed.Store 属性） 计时器（torch.utils.benchmark 中的类） torch.distributed.elastic.timer 中的 TimerClient（类） torch.distributed.elastic.timer 中的 TimerRequest（类） torch.distributed.elastic.timer 中的 TimerServer（类） torch.monitor.Event 属性中的 timestamp torch.jit.ScriptModule 方法 to() (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) torch.Tensor 方法 (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) to_bool() (torch.fx.Tracer 方法) to_bytes() (torch.nn.attention.bias.CausalVariant 方法) to_dense() (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 方法) torch.Tensor 方法 to_dict() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendConfig 方法) (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法) (torch.ao.quantization.backend_config.DTypeConfig 方法) (torch.ao.quantization.fx.custom_config.ConvertCustomConfig 方法) (torch.ao.quantization.fx.custom_config.FuseCustomConfig 方法) (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法) (torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 方法) torch.utils.dlpack 模块中的 to_dlpack() torch.jit.ScriptModule 方法中的 to_empty() (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) to_folder() (torch.fx.GraphModule 方法) to_here() (torch.distributed.rpc.PyRRef 方法) to_local() (torch.distributed.tensor.DTensor 方法) to_mkldnn() (torch.Tensor 方法) to_padded_tensor() (在模块 torch.nested 中) to_sparse() (torch.Tensor 方法) to_sparse_bsc() (torch.Tensor 方法) to_sparse_bsr() (torch.Tensor 方法) to_sparse_coo() (torch.Tensor 方法) to_sparse_csc() (torch.Tensor 方法) to_sparse_csr() (torch.Tensor 方法) to_string() (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 方法) toggle_collection_dynamic() (torch.profiler._KinetoProfile 方法) tolist() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) topk() (在模块 torch 中) torch.Tensor 方法 torch 模块 torch.__config__ 模块 torch.__future__ 模块 torch._logging 模块 torch.accelerator 模块 torch.amp 模块 torch.amp.autocast_mode 模块 torch.amp.grad_scaler 模块 torch.ao 模块 torch.ao.nn 模块 torch.ao.nn.intrinsic 模块 torch.ao.nn.intrinsic.modules 模块 torch.ao.nn.intrinsic.modules.fused 模块 torch.ao.nn.intrinsic.qat 模块 torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules 模块 torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.conv_fused 模块 torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.linear_fused 模块 torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.linear_relu 模块 torch.ao.nn.intrinsic.quantized 模块 torch.ao.nn.intrinsic.quantized.dynamic 模块 torch.ao.nn.intrinsic.quantized.dynamic.modules 模块 torch.ao.nn.intrinsic.quantized.dynamic.modules.linear_relu 模块 torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules 模块 torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.bn_relu 模块 torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.conv_add 模块 torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.conv_relu 模块 torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.linear_relu 模块 torch.ao.nn.qat 模块 torch.ao.nn.qat.dynamic 模块 torch.ao.nn.qat.dynamic.modules 模块 torch.ao.nn.qat.dynamic.modules.linear 模块 torch.ao.nn.qat.modules 模块 torch.ao.nn.qat.modules.conv 模块 torch.ao.nn.qat.modules.embedding_ops 模块 torch.ao.nn.qat.模块.linear 模块 torch.ao.nn.quantizable 模块 torch.ao.nn.quantizable.模块 模块 torch.ao.nn.quantizable.模块.activation 模块 torch.ao.nn.quantizable.modules.rnn 模块 torch.ao.nn.quantized 模块 torch.ao.nn.quantized.dynamic 模块 torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules 模块 torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules.conv 模块 torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules.linear 模块 torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules.rnn 模块 torch.ao.nn.quantized.functional 模块 torch.ao.nn.quantized.modules 模块 torch.ao.nn.quantized.modules.activation 模块 torch.ao.nn.quantized.modules.batchnorm 模块 torch.ao.nn.quantized.modules.conv 模块 torch.ao.nn.quantized.modules.dropout 模块 torch.ao.nn.quantized.modules.embedding_ops 模块 torch.ao.nn.quantized.modules.functional_modules 模块 torch.ao.nn.quantized.modules.linear 模块 torch.ao.nn.quantized.modules.normalization 模块 torch.ao.nn.quantized.modules.rnn 模块 torch.ao.nn.quantized.modules.utils 模块 torch.ao.nn.quantized.reference 模块 torch.ao.nn.quantized.reference.modules 模块 torch.ao.nn.quantized.reference.modules.conv 模块 torch.ao.nn.quantized.reference.modules.linear 模块 torch.ao.nn.quantized.reference.modules.rnn 模块 torch.ao.nn.quantized.reference.modules.sparse 模块 torch.ao.nn.quantized.reference.modules.utils 模块 torch.ao.nn.sparse 模块 torch.ao.nn.sparse.quantized 模块 torch.ao.nn.sparse.quantized.dynamic 模块 torch.ao.nn.sparse.quantized.dynamic.linear 模块 torch.ao.nn.sparse.quantized.linear 模块 torch.ao.nn.sparse.quantized.utils 模块 torch.ao.ns 模块 torch.ao.ns._numeric_suite 模块 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模块 torch.ao.ns.fx 模块 torch.ao.ns.fx.graph_matcher 模块 torch.ao.ns.fx.graph_passes 模块 torch.ao.ns.fx.mappings 模块 torch.ao.ns.fx.n_shadows_utils 模块 torch.ao.ns.fx.ns_types 模块 torch.ao.ns.fx.pattern_utils 模块 torch.ao.ns.fx.qconfig_multi_mapping 模块 torch.ao.ns.fx.utils 模块 torch.ao.ns.fx.weight_utils 模块 torch.ao.pruning 模块 torch.ao.pruning.scheduler 模块 torch.ao.pruning.scheduler.base_scheduler 模块 torch.ao.pruning.scheduler.立方调度器 模块 torch.ao.pruning.scheduler.lambda 调度器 模块 torch.ao.pruning.稀疏化器 模块 torch.ao.pruning.稀疏化器.基础稀疏化器 模块 torch.ao.pruning.sparsifier.近似对角稀疏化器 模块 torch.ao.pruning.sparsifier.utils 工具 模块 torch.ao.pruning.sparsifier.weight_norm_sparsifier 权重归一稀疏化器 模块 torch.ao.quantization 量化 模块 torch.ao.quantization.backend_config 模块 torch.ao.quantization.backend_config.backend_config 模块 torch.ao.quantization.backend_config.executorch 模块 torch.ao.quantization.backend_config.fbgemm 模块 torch.ao.quantization.backend_config.native 模块 torch.ao.quantization.backend_config.observation_type 模块 torch.ao.quantization.backend_config.onednn 模块 torch.ao.quantization.backend_config.qnnpack 模块 torch.ao.quantization.backend_config.tensorrt 模块 torch.ao.quantization.backend_config.utils 模块 torch.ao.quantization.backend_config.x86 模块 torch.ao.quantization.fake_quantize 模块 torch.ao.quantization.fuse_modules 模块 torch.ao.quantization.fuser_method_mappings 模块 torch.ao.quantization.fx 模块 torch.ao.quantization.fx.convert 模块 torch.ao.quantization.fx.custom_config 模块 torch.ao.quantization.fx.fuse 模块 torch.ao.quantization.fx.fuse_handler 模块 torch.ao.quantization.fx.graph_module 模块 torch.ao.quantization.fx.从低精度到 fbgemm 模块 torch.ao.quantization.fx.从低精度到 qnnpack 模块 torch.ao.quantization.fx.lstm_utils 模块 torch.ao.quantization.fx.match_utils 模块 torch.ao.quantization.fx.pattern_utils 模块 torch.ao.quantization.fx.prepare 模块 torch.ao.quantization.fx.qconfig_mapping_utils 模块 torch.ao.quantization.fx.quantize_handler 模块 torch.ao.quantization.fx.tracer 模块 torch.ao.quantization.fx.utils 模块 torch.ao.quantization.observer 模块 torch.ao.quantization.pt2e 模块 torch.ao.quantization.pt2e.duplicate_dq_pass 模块 torch.ao.quantization.pt2e.export_utils 模块 torch.ao.quantization.pt2e.graph_utils 模块 torch.ao.quantization.pt2e.port_metadata_pass 模块 torch.ao.quantization.pt2e.prepare 模块 torch.ao.quantization.pt2e.qat_utils 模块 torch.ao.quantization.pt2e.representation 模块 torch.ao.quantization.pt2e.representation.rewrite 模块 torch.ao.quantization.pt2e.utils torch.ao.量化.pt2e.工具 模块 torch.ao.quantization.qconfig 模块 torch.ao.quantization.qconfig_mapping 模块 torch.ao.quantization.quant_type 模块 torch.ao.quantization.quantization_mappings 模块 torch.ao.quantization.quantize_fx 模块 torch.ao.quantization.quantize_jit 模块 torch.ao.quantization.quantize_pt2e 模块 torch.ao.quantization.quantizer 模块 torch.ao.quantization.quantizer.composable_quantizer 模块 torch.ao.quantization.quantizer.embedding_quantizer 模块 torch.ao.quantization.quantizer.quantizer 模块 torch.ao.quantization.quantizer.utils 模块 torch.ao.quantization.quantizer.x86_inductor_quantizer 模块 torch.ao.quantization.quantizer.xnnpack_quantizer 模块 torch.ao.quantization.quantizer.xnnpack_quantizer_utils 模块 torch.ao.quantization.quantizer.xpu_inductor_quantizer 模块 torch.ao.quantization.stubs 模块 torch.ao.quantization.utils 模块 torch.autograd 模块 torch.autograd.anomaly_mode 模块 torch.autograd.forward_ad 模块 torch.autograd.function 模块 torch.autograd.functional 模块 torch.autograd.grad_mode 模块 torch.autograd.gradcheck 模块 torch.autograd.graph 模块 torch.autograd.profiler 模块 torch.autograd.profiler_legacy 模块 torch.autograd.profiler_util 模块 torch.autograd.variable 模块 torch.backends 模块 torch.backends.cpu 模块 torch.backends.cuda 模块 torch.backends.cudnn 模块 torch.backends.cudnn.rnn 模块 torch.backends.cusparselt 模块 torch.backends.kleidiai 模块 torch.backends.mha 模块 torch.backends.mkl 模块 torch.backends.mkldnn 模块 torch.backends.mps 模块 torch.backends.nnpack 模块 torch.backends.openmp 模块 torch.backends.opt_einsum 模块 torch.backends.quantized 模块 torch.backends.xeon 模块 torch.backends.xeon.run_cpu 模块 torch.backends.xnnpack 模块 torch.compiler 模块 torch.compiler.config 模块 torch.contrib 模块 torch.cpu 模块 torch.cpu.amp 模块 torch.cpu.amp.autocast_mode 模块 torch.cpu.amp.grad_scaler 模块 torch.cuda 模块 torch.cuda._sanitizer 模块 torch.cuda.amp 模块 torch.cuda.amp.autocast_mode 模块 torch.cuda.amp.common 模块 torch.cuda.amp.grad_scaler 模块 torch.cuda.comm 模块 torch.cuda.error 模块 torch.cuda.gds 模块 torch.cuda.graphs 模块 torch.cuda.jiterator 模块 torch.cuda.memory 模块 torch.cuda.nccl 模块 torch.cuda.nvtx 模块 torch.cuda.profiler 模块 torch.cuda.random 模块 torch.cuda.sparse 模块 torch.cuda.streams 模块 torch.cuda.tunable 模块 torch.distributed 模块 torch.distributed.algorithms 模块 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks 模块 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.ddp_zero_hook 模块 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.debugging_hooks 模块 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks 模块 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.mixed_precision_hooks 模块 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.optimizer_overlap_hooks 模块 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.post_localSGD_hook 模块 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook 模块 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.quantization_hooks 模块 torch.distributed.algorithms.join 模块 torch.distributed.algorithms.model_averaging 模块 torch.distributed.algorithms.model_averaging.averagers 模块 torch.distributed.algorithms.model_averaging.hierarchical_model_averager 模块 torch.distributed.algorithms.model_averaging.utils 模块 torch.distributed.argparse_util 模块 torch.distributed.autograd 模块 torch.distributed.c10d_logger 模块 torch.distributed.checkpoint 模块 torch.distributed.checkpoint.api 模块 torch.distributed.checkpoint.default_planner 模块 torch.distributed.checkpoint.filesystem 模块 torch.distributed.checkpoint.format_utils 模块 torch.distributed.checkpoint.logger 模块 torch.distributed.checkpoint.logging_handlers 模块 torch.distributed.checkpoint.metadata 模块 torch.distributed.checkpoint.optimizer 模块 torch.distributed.checkpoint.planner 模块 torch.distributed.checkpoint.planner_helpers 模块 torch.distributed.checkpoint.resharding 模块 torch.distributed.checkpoint.staging 模块 torch.distributed.checkpoint.state_dict 模块 torch.distributed.checkpoint.state_dict_loader 模块 torch.distributed.checkpoint.state_dict_saver 模块 torch.distributed.checkpoint.stateful 模块 torch.distributed.checkpoint.storage 模块 torch.distributed.checkpoint.utils 模块 torch.distributed.collective_utils 模块 torch.distributed.constants 模块 torch.distributed.device_mesh 模块 torch.distributed.distributed_c10d 模块 torch.distributed.elastic 模块 torch.distributed.elastic.agent 模块 torch.distributed.elastic.agent.server 模块 torch.distributed.elastic.agent.server.api 模块 torch.distributed.elastic.agent.server.健康检查服务器 模块 torch.distributed.elastic.agent.server.本地弹性代理 模块 torch.distributed.elastic.控制平面 模块 torch.distributed.elastic.事件 模块 torch.distributed.elastic.events.api 模块 torch.distributed.elastic.events.handlers 模块 torch.distributed.elastic.metrics 模块 torch.distributed.elastic.metrics.api 模块 torch.distributed.elastic.multiprocessing 模块 torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 模块 torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors 模块 torch.distributed.elastic.multiprocessing 错误处理器 模块 torch.distributed.elastic.multiprocessing 错误处理程序 模块 torch.distributed.elastic.multiprocessing 重定向 模块 torch.distributed.elastic.multiprocessing 子进程处理器 模块 torch.distributed.elastic.多进程子进程处理器.处理器 模块 torch.distributed.elastic.多进程子进程处理器.子进程处理器 模块 torch.distributed.elastic.多进程尾部日志 模块 torch.distributed.elastic. rendezvous 模块 torch.distributed.elastic.rendezvous.api 模块 torch.distributed.elastic.rendezvous.c10d_rendezvous_backend 模块 torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous 模块 torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous 模块 torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous_backend 模块 torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_server 模块 torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store 模块 torch.distributed.elastic.rendezvous.registry 模块 torch.distributed.elastic.rendezvous.static_tcp_rendezvous 模块 torch.distributed.elastic.rendezvous.utils 模块 torch.distributed.elastic.timer 模块 torch.distributed.elastic.timer.api 模块 torch.distributed.elastic.timer.debug_info_logging torch 分布式弹性定时器调试信息记录 模块 torch.distributed.elastic.timer.file_based_local_timer 模块 torch.distributed.elastic.timer.local_timer 模块 torch.distributed.elastic.utils 模块 torch.distributed.elastic.utils.api 模块 torch.distributed.elastic.utils.data 模块 torch.distributed.elastic.utils.data.cycling_iterator 模块 torch.distributed.elastic.utils.data.elastic_distributed_sampler 模块 torch.distributed.elastic.utils.distributed 模块 torch.distributed.elastic.utils.log_level 模块 torch.distributed.elastic.utils.logging 模块 torch.distributed.elastic.utils.store 模块 torch.distributed.fsdp 模块 torch.distributed.fsdp.api 模块 torch.distributed.fsdp.全分片数据并行 模块 torch.distributed.fsdp.分片梯度缩放器 模块 torch.distributed.fsdp.wrap 模块 torch.distributed.launch 模块 torch.distributed.launcher 模块 torch.distributed.launcher.api 模块 torch.distributed.logging_handlers 模块 torch.distributed.nn 模块 torch.distributed.nn.api 模块 torch.distributed.nn.api.remote_module 模块 torch.distributed.nn.functional 模块 torch.distributed.nn.jit 模块 torch.distributed.nn.jit.instantiator 模块 torch.distributed.nn.jit.templates 模块 torch.distributed.nn.jit.模板.remote_module_template 模块 torch.distributed.optim 模块 torch.distributed.optim.apply_optimizer_in_backward 模块 torch.distributed.optim.functional_adadelta 模块 torch.distributed.optim.functional_adagrad 模块 torch.distributed.optim.functional_adam 模块 torch.distributed.optim.functional_adamax 模块 torch.distributed.optim.functional_adamw 模块 torch.distributed.optim.functional_rmsprop 模块 torch.distributed.optim.functional_rprop 模块 torch.distributed.optim.functional_sgd 模块 torch.distributed.optim.named_optimizer 模块 torch.distributed.optim.optimizer 模块 torch.distributed.optim.post_localSGD_optimizer 模块 torch.distributed.optim.utils 模块 torch.distributed.optim.zero_redundancy_optimizer 模块 torch.distributed.pipelining 模块 torch.distributed.pipelining.微批处理 模块 torch.distributed.pipelining.schedules 模块 torch.distributed.pipelining.stage 模块 torch.distributed.remote_device 模块 torch.distributed.rendezvous 模块 torch.distributed.rpc 模块 torch.distributed.rpc.api 模块 torch.distributed.rpc.backend_registry 模块 torch.distributed.rpc.constants 模块 torch.distributed.rpc.functions 模块 torch.distributed.rpc.internal 模块 torch.distributed.rpc.options 模块 torch.distributed.rpc.rref_proxy 模块 torch.distributed.rpc.server_process_global_profiler 模块 torch.distributed.run 模块 torch.distributed.tensor 模块 torch.distributed.tensor.debug 模块 torch.distributed.tensor.device_mesh 模块 torch.distributed.tensor.experimental 模块 torch.distributed.tensor.parallel 模块 torch.distributed.tensor.parallel.api 模块 torch.distributed.tensor.parallel.ddp 模块 torch.distributed.tensor.parallel.fsdp 模块 torch.distributed.tensor.parallel.input_reshard 模块 torch.distributed.tensor.parallel.loss 模块 torch.distributed.tensor.parallel.style 模块 torch.distributed.tensor.placement_types 模块 torch.distributed.utils 模块 torch.distributions 模块 torch.distributions.伯努利 模块 torch.distributions.贝塔 模块 torch.distributions.binomial 模块 torch.distributions.categorical 模块 torch.distributions.cauchy 模块 torch.distributions.chi2 模块 torch.distributions 约束注册表 模块 torch.distributions 约束 模块 torch.distributions.continuous_bernoulli 模块 torch.distributions.dirichlet 模块 torch.distributions.distribution 分布库 模块 torch.distributions.exp_family 模块 torch.distributions.exponential 模块 torch.distributions.fishersnedecor 模块 torch.distributions.gamma 模块 torch.distributions.geometric 模块 torch.distributions.gumbel 模块 torch.distributions.half_cauchy 模块 torch.distributions.half_normal 模块 torch.distributions.independent 模块 torch.distributions.inverse_gamma 模块 torch.distributions.kl 模块 torch.distributions.kumaraswamy 模块 torch.distributions.laplace 模块 torch.distributions.lkj_cholesky 模块 torch.distributions.log_normal 模块 torch.distributions.logistic_normal 模块 torch.distributions.lowrank_multivariate_normal 模块 torch.distributions.mixture_same_family 模块 torch.distributions.multinomial 模块 torch.distributions.multivariate_normal 模块 torch.distributions.negative_binomial 模块 torch.distributions.normal 模块 torch.distributions.one_hot_categorical 模块 torch.distributions.pareto 模块 torch.distributions.poisson 模块 torch.distributions.relaxed_bernoulli 模块 torch.distributions.relaxed_categorical 模块 torch.distributions.studentT 模块 torch.distributions.transformed_distribution 模块 torch.distributions.transforms 模块 torch.distributions.uniform 模块 torch.distributions.utils 模块 torch.distributions.von_mises 模块 torch.distributions.weibull 模块 torch.distributions.wishart 模块 torch.export 模块 torch.export.custom_obj 模块 torch.export.custom_ops 模块 torch.export.decomp_utils 模块 torch.export.dynamic_shapes 模块

torch.export.experimental 模块 torch.export.exported_program 模块 torch.export.graph_signature 模块 torch.export.passes 模块 torch.export.unflatten 模块 torch.fft 模块 torch.finfo（torch 中的类） torch.func 模块 torch.functional 模块 torch.futures 模块 torch.fx 模块 torch.fx 注解 模块 torch.fx 配置 模块 torch.fx.experimental 模块 torch.fx.experimental.accelerator_partitioner 模块 torch.fx.experimental.const_fold 模块 torch.fx.experimental.debug 模块 torch.fx.experimental.graph_gradual_typechecker 模块 torch.fx.experimental.merge_matmul 模块 torch.fx.experimental.meta_tracer 模块 torch.fx.experimental.migrate_gradual_types 模块 torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.constraint 模块 torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.constraint_generator 模块 torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.constraint_transformation 模块 torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.operation 模块 torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.transform_to_z3 模块 torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.util 模块 torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.z3_types 模块 torch.fx 实验性的规范化 模块 torch.fx.experimental.optimization 模块 torch.fx.experimental.partitioner_utils 模块 torch.fx.experimental.proxy_tensor 模块 torch.fx.experimental.recording 模块 torch.fx.experimental.refinement_types 模块 torch.fx.experimental.rewriter 模块 torch.fx 实验性模式类型注解 模块 torch.fx.experimental.sym_node 模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块 torch.fx.experimental.unification 模块 torch.fx.experimental.unification.core 模块 torch.fx.experimental.unification.dispatch 模块 torch.fx.experimental.unification.match 模块 torch.fx.experimental.unification.more 模块 torch.fx.experimental.unification.multipledispatch 模块 torch.fx.experimental.unification.multipledispatch.conflict 模块 torch.fx.experimental.unification.multipledispatch.core 模块 torch.fx.experimental.unification.multipledispatch.dispatcher 模块 torch.fx.experimental.unification.multipledispatch.utils 模块 torch.fx.experimental.unification.multipledispatch.variadic 模块 torch.fx.experimental.unification.unification_tools 模块 torch.fx.experimental.unification.utils 模块 torch.fx.experimental.unification.variable 模块 torch.fx.experimental.unify_refinements 模块 torch.fx.experimental.validator 模块 torch.fx.graph 模块 torch.fx.graph_module 模块 torch.fx 不可变集合 模块 torch.fx.interpreter 模块 torch.fx 节点 模块 torch.fx 算子模式 模块 torch.fx.passes 模块 torch.fx.passes.annotate_getitem_nodes 模块 torch.fx.passes.backends 模块 torch.fx.passes.backends.cudagraphs 模块 torch.fx.passes.dialect 模块 torch.fx.passes.dialect.common 模块 torch.fx.passes.dialect.common.cse_pass 模块 torch.fx.passes.伪造张量属性 模块 torch.fx.passes.graph_drawer 模块 torch.fx.passes 图操作 模块 torch.fx.passes 图转换观察者 模块 torch.fx.passes.infra 模块 torch.fx.passes.infra.partitioner 模块 torch.fx.passes.infra.pass_base 模块 torch.fx.passes.infra.pass_manager 模块 torch.fx.passes.net_min_base 模块 torch.fx.passes.operator_support 模块 torch.fx.passes.param_fetch 模块 torch.fx.passes.pass_manager 模块 torch.fx.passes.reinplace 模块 torch.fx.passes.runtime_assert 模块 torch.fx.passes.shape_prop 模块 torch.fx.passes.split_module 模块 torch.fx.passes.split_utils 模块 torch.fx.passes.splitter_base 模块 torch.fx.passes.tests 模块 torch.fx.passes 单元测试.test_pass_manager 模块 torch.fx.passes 工具.common 模块 torch.fx.passes 工具.utils 模块 torch.fx.passes 工具.common 模块 torch.fx.passes.utils.fuser_utils 模块 torch.fx.passes.utils.matcher_utils 模块 torch.fx.passes.utils.matcher_with_name_node_map_utils 模块 torch.fx.passes.utils.source_matcher_utils 模块 torch.fx.proxy 模块 torch.fx.subgraph_rewriter 模块 torch.fx.tensor_type 模块 torch.fx.traceback 模块 torch.hub 模块 torch.iinfo（torch 类） torch.jit 模块 torch.jit.annotations 模块 torch.jit.frontend 模块 torch.jit.generate_bytecode 模块 torch.jit.mobile 模块 torch.jit.quantized 模块 torch.jit.supported_ops 模块 torch.jit.unsupported_tensor_ops 模块 torch.library 模块 torch.linalg 模块 torch.masked 模块 torch.masked.maskedtensor 模块 torch.masked.maskedtensor.binary 模块 torch.masked.maskedtensor.core 模块 torch.masked.maskedtensor.creation 模块 torch.masked.maskedtensor.passthrough 模块 torch.masked.maskedtensor.reductions 模块 torch.masked.maskedtensor.unary 模块 torch.monitor 模块 torch.mps 模块 torch.mps.event 模块 torch.mps.profiler 模块 torch.mtia 模块 torch.mtia.memory 模块 torch.multiprocessing 模块 torch.multiprocessing.pool 模块 torch.multiprocessing.queue 模块 torch.multiprocessing.reductions 模块 torch.multiprocessing.spawn 模块 torch.nested 模块 torch.nn 模块 torch.nn.attention 模块 torch.nn.attention.bias 模块 torch.nn.attention.experimental 模块 torch.nn.attention.flex_attention 模块 torch.nn.backends 模块 torch.nn.backends.thnn 模块 torch.nn.common_types 模块 torch.nn.cpp 模块 torch.nn.functional 模块 torch.nn.grad 模块 torch.nn.init 模块 torch.nn.intrinsic 模块 torch.nn.intrinsic.modules 模块 torch.nn.intrinsic.modules.fused 模块 torch.nn.intrinsic.qat 模块 torch.nn.intrinsic.qat.modules 模块 torch.nn.intrinsic.qat.modules.conv_fused 模块 torch.nn.intrinsic.qat.modules.linear_fused 模块 torch.nn.intrinsic.qat.modules.linear_relu 模块 torch.nn.intrinsic.quantized 模块 torch.nn.intrinsic.quantized.dynamic 模块 torch.nn.intrinsic.quantized.dynamic.modules 模块 torch.nn.intrinsic.quantized.dynamic.modules.linear_relu 模块 torch.nn.intrinsic.quantized.modules 模块 torch.nn.intrinsic.quantized.modules.bn_relu 模块 torch.nn.intrinsic.quantized.modules.conv_relu 模块 torch.nn.intrinsic.quantized.modules.linear_relu 模块 torch.nn.modules 模块 torch.nn.modules.activation 模块 torch.nn.modules.adaptive 模块 torch.nn.modules.batchnorm 模块 torch.nn.modules.channelshuffle 模块 torch.nn.modules.container 模块 torch.nn.modules.conv 模块 torch.nn.modules.distance 模块 torch.nn.modules.dropout 模块 torch.nn.modules.flatten 模块 torch.nn.modules.fold 模块 torch.nn.modules.instancenorm 模块 torch.nn.modules.lazy 模块 torch.nn.modules.linear 模块 torch.nn.modules.loss 模块 torch.nn.modules.module 模块 torch.nn.modules.normalization 模块 torch.nn.modules.padding 模块 torch.nn.modules.pixelshuffle 模块 torch.nn.modules.pooling 模块 torch.nn.modules.rnn 模块 torch.nn.modules.sparse 模块 torch.nn.modules.transformer 模块 torch.nn.modules.upsampling 模块 torch.nn.modules.utils 模块 torch.nn.parallel 模块 torch.nn.parallel.comm 模块 torch.nn.parallel.distributed 分布式并行 模块 torch.nn.parallel.parallel_apply 并行应用 模块 torch.nn.parallel.replicate 复制并行 模块 torch.nn.parallel.scatter_gather 扩散收集 模块 torch.nn.parameter 模块 torch.nn.qat 模块 torch.nn.qat.dynamic 模块 torch.nn.qat.dynamic.modules 模块 torch.nn.qat 动态模块线性 模块 torch.nn.qat 模块 模块 torch.nn.qat 模块卷积 模块 torch.nn.qat.modules.embedding_ops 模块 torch.nn.qat.modules.linear 模块 torch.nn.quantizable 模块 torch.nn.quantizable.modules 模块 torch.nn.quantizable.modules.activation 模块 torch.nn.quantizable.modules.rnn 模块 torch.nn.quantized 模块 torch.nn.quantized.dynamic 模块 torch.nn.quantized.dynamic.modules 模块 torch.nn.quantized.dynamic.modules.conv 模块 torch.nn.quantized.dynamic.modules.linear 模块 torch.nn.quantized.dynamic.modules.rnn 模块 torch.nn.quantized.functional 模块 torch.nn.quantized.modules 模块 torch.nn.quantized.modules.activation 模块 torch.nn.quantized.modules.batchnorm 模块 torch.nn.quantized.modules.conv 模块 torch.nn.quantized.modules.dropout 模块 torch.nn.quantized.modules.embedding_ops 模块 torch.nn.quantized.modules.functional_modules 模块 torch.nn.quantized.modules.linear 模块 torch.nn.quantized.modules.normalization 模块 torch.nn.quantized.modules.rnn 模块 torch.nn.quantized.modules.utils 模块 torch.nn.utils 模块 torch.nn.utils.clip_grad 模块 torch.nn.utils.convert_parameters 模块 torch.nn.utils.fusion 模块 torch.nn.utils.init 模块 torch.nn.utils.memory_format 模块 torch.nn.utils.parametrizations torch.nn.utils 参数化 模块 torch.nn.utils.parametrize 模块 torch.nn.utils.prune 模块 torch.nn.utils.rnn 模块 torch.nn.utils.stateless 模块 torch.onnx 模块 torch.onnx.errors 模块 torch.onnx.operators 模块 torch.onnx 符号化 caffe2 模块 torch.onnx 符号化助手 模块 torch.onnx 符号操作集 10 模块 torch.onnx 符号操作集 11 模块 torch.onnx 符号操作集 12 模块 torch.onnx 符号算子集 13 模块 torch.onnx 符号算子集 14 模块 torch.onnx 符号算子集 15 模块 torch.onnx 符号算子集 16 模块 torch.onnx 符号算子集 17 模块 torch.onnx 符号算子集 18 模块 torch.onnx 符号算子集 19 模块 torch.onnx 符号操作集 20 模块 torch.onnx 符号操作集 7 模块 torch.onnx 符号操作集 8 模块 torch.onnx 符号操作集 9 模块 torch.onnx 工具 模块 torch.onnx 验证 模块 torch.optim 模块 torch.optim.adadelta 模块 torch.optim.adagrad 模块 torch.optim.adam 模块 torch.optim.adamax 模块 torch.optim.adamw 模块 torch.optim.asgd 模块 torch.optim.lbfgs 模块 torch.optim.lr_scheduler 模块 torch.optim.nadam 模块 torch.optim.optimizer 模块 torch.optim.radam 模块 torch.optim.rmsprop 模块 torch.optim.rprop 模块 torch.optim.sgd 模块 torch.optim.sparse_adam 模块 torch.optim.swa_utils 模块 torch.overrides 模块 torch.package 模块 torch.package.analyze 模块 torch.package.analyze.find_first_use_of_broken_modules 模块 torch.package.analyze.is_from_package 模块 torch.package.analyze.trace_dependencies 模块 torch.package.file_structure_representation 模块 torch.package.find_file_dependencies 模块 torch.package.glob_group 模块 torch.package.importer 模块 torch.package.package_exporter 模块 torch.package.package_importer 模块 torch.profiler 模块 torch.profiler.itt 模块 torch.profiler.profiler 模块 torch.profiler.python_tracer 模块 torch.quantization 模块 torch.quantization.fake_quantize 模块 torch.quantization.fuse_modules 模块 torch.quantization.fuser_method_mappings 模块 torch.quantization.fx 模块 torch.quantization.fx.convert 模块 torch.quantization.fx.fuse 模块 torch.quantization.fx.fusion_patterns 模块 torch.quantization.fx.graph_module 模块 torch.quantization.fx.match_utils 模块 torch.quantization.fx.pattern_utils 模块 torch.quantization.fx 准备 模块 torch.quantization.fx 量化模式 模块 torch.quantization.fx 量化类型 模块 torch.quantization.fx 工具 模块 torch.quantization.observer 模块 torch.quantization.qconfig 模块 torch 量化量化类型 模块 torch 量化量化映射 模块 torch.quantization.quantize 模块 torch.quantization.quantize_fx 模块 torch.quantization.quantize_jit 模块 torch 量化存根 模块 torch 量化工具 模块 torch.quasirandom 模块 torch.random 模块 torch.return_types 模块 torch.serialization 模块 torch.signal 模块 torch.signal.windows 模块 torch.signal.windows.windows 模块 torch.sparse 模块 torch.sparse.semi_structured 模块 torch.special 模块 torch.storage 模块 torch.testing 模块 torch 版本 模块 torch 类型 模块 torch.utils 模块 torch.utils.backcompat 模块 torch.utils.backend_registration 模块 torch.utils.benchmark 模块 torch.utils.benchmark.examples 模块 torch.utils.benchmark.examples.blas_compare_setup 模块 torch.utils.benchmark.example 比较 模块 torch.utils.benchmark.example.fuzzer 模块 torch.utils.benchmark 示例.op_benchmark 模块 torch.utils.benchmark 示例.simple_timeit 模块 torch.utils.benchmark.examples.spectral_ops_fuzz_test 模块 torch.utils.benchmark.op_fuzzers 模块 torch.utils.benchmark.op_fuzzers.binary 模块 torch.utils.benchmark 操作模糊器.sparse_binary 模块 torch.utils.benchmark 操作模糊器.sparse_unary 模块 torch.utils.benchmark.op_fuzzers.spectral torch.utils.benchmark.op_fuzzers.频谱 模块 torch.utils.benchmark.op_fuzzers.一元操作模糊器 模块 torch.utils.benchmark.utils 工具 模块 torch.utils.benchmark.utils.common 模块 torch.utils.benchmark.utils.compare 模块 torch.utils.benchmark.utils.compile 模块 torch.utils.benchmark.utils.cpp_jit 模块 torch.utils.benchmark.utils.fuzzer 模块 torch.utils.benchmark.utils.sparse_fuzzer 模块 torch.utils.benchmark.utils.timer 模块 torch.utils.benchmark.utils.valgrind_wrapper 模块 torch.utils.benchmark.utils.valgrind_wrapper.timer_interface 模块 torch.utils.bottleneck 模块 torch.utils.bundled_inputs 模块 torch.utils.checkpoint 模块 torch.utils.collect_env 模块 torch.utils.cpp_backtrace 模块 torch.utils.cpp_extension 模块 torch.utils.data 模块 torch.utils.data.backward_compatibility 模块 torch.utils.data.dataloader 模块 torch.utils.data.datapipes 模块 torch.utils.data.datapipes.dataframe 模块 torch.utils.data.datapipes.dataframe.dataframe_wrapper 模块 torch.utils.data.datapipes.dataframe.dataframes 模块 torch.utils.data.datapipes.dataframe.datapipes 模块 torch.utils.data.datapipes.dataframe.structures 模块 torch.utils.data.datapipes.datapipe 模块 torch.utils.data.datapipes.gen_pyi 模块 torch.utils.data.datapipes.iter 模块 torch.utils.data.datapipes.iter.callable 模块 torch.utils.data.datapipes.iter.combinatorics 模块 torch.utils.data.datapipes.iter.combining 模块 torch.utils.data.datapipes.iter.filelister 模块 torch.utils.data.datapipes.iter.fileopener 模块 torch.utils.data.datapipes.iter.grouping 模块 torch.utils.data.datapipes.iter.routeddecoder 模块 torch.utils.data.datapipes.iter.selecting 模块 torch.utils.data.datapipes.iter.sharding 模块 torch.utils.data.datapipes.iter.streamreader 模块 torch.utils.data.datapipes.iter.utils torch.utils.data.datapipes.iter.utils 模块 torch.utils.data.datapipes.map 模块 torch.utils.data.datapipes.map.callable 模块 torch.utils.data.datapipes.map.combinatorics 模块 torch.utils.data.datapipes.map.combining 模块 torch.utils.data.datapipes.map.grouping 模块 torch.utils.data.datapipes.map.utils 模块 torch.utils.data.datapipes.utils 模块 torch.utils.data.datapipes.utils.common 模块 torch.utils.data.datapipes.utils 解码器 模块 torch.utils.data.datapipes.utils 快照 模块 torch.utils.data.dataset 模块 torch.utils.data.distributed 模块 torch.utils.data.graph 模块 torch.utils.data.graph_settings 模块 torch.utils.data.sampler 模块 torch.utils.deterministic 模块 torch.utils.dlpack 模块 torch.utils.file_baton 模块 torch.utils.flop_counter 模块 torch.utils.hipify 模块 torch.utils.hipify.常量 模块 torch.utils.hipify.cuda_to_hip_mappings 模块 torch.utils.hipify.hipify_python 模块 torch.utils.hipify.version 模块 torch.utils.hooks 模块 torch.utils.jit 模块 torch.utils.jit.log_extract 模块 torch.utils.mkldnn 模块 torch.utils.mobile_optimizer 模块 torch.utils.model_dump 模块 torch.utils.model_zoo 模块 torch.utils.module_tracker 模块 torch.utils.serialization 模块 torch.utils.serialization.config 模块 torch.utils.show_pickle 模块 torch.utils.tensorboard 模块 torch.utils.tensorboard.summary 模块 torch.utils.tensorboard.writer 模块 torch.utils.throughput_benchmark 模块 torch.utils.viz 模块 torch.utils.weak 模块 torch 版本 模块 torch.xpu 模块 torch.xpu.memory 模块 torch.xpu.random 模块 torch.xpu.streams 模块 TORCH_COMPILE_JOB_ID torch_name() (torch.onnx.JitScalarType 方法) torch_save_to_dcp() (在模块 torch.distributed.checkpoint.format_utils 中) TorchAODType (torch.ao.quantization.observer 类) total_average() (torch.autograd.profiler.profile 方法) total_count (torch.distributions.multinomial.Multinomial 属性) trace() (在模块 torch 中) (在 torch.jit 模块中) (torch.fx.Tracer 方法) torch.Tensor 方法 trace_module() (在模块 torch.jit 中) Tracer (torch.fx 中的类) train() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) Transform (torch.distributions.transforms 中的类) transform() (torch.fx.Transformer 方法) (torch.utils.benchmark.FunctionCounts 方法) transform_object() (torch.distributed.checkpoint.DefaultSavePlanner 方法) transform_tensor() (torch.distributed.checkpoint.DefaultLoadPlanner 方法) torch.distributions.transformed_distribution 中的 TransformedDistribution 类 torch.fx 中的 Transformer 类 （torch.nn 中的类） torch.nn 中的 TransformerDecoder 类 torch.nn 中的 TransformerDecoderLayer 类 TransformerEncoder (torch.nn 中的类) TransformerEncoderLayer (torch.nn 中的类) transpose() (torch 模块中的方法) torch.Tensor 方法 transpose_() (torch.Tensor 方法) torch 模块中的 trapezoid() torch 模块中的 trapz() torch 模块中的 triangular_solve() torch.Tensor 方法 torch 模块中的 tril() torch.Tensor 方法 tril_() (torch.Tensor 方法) tril_indices() (在模块 torch 中) trim_significant_figures() (torch.utils.benchmark.Compare 方法) triplet_margin_loss() (在模块 torch.nn.functional 中) triplet_margin_with_distance_loss() (在模块 torch.nn.functional 中) TripletMarginLoss (torch.nn 中的类) TripletMarginWithDistanceLoss (torch.nn 中的类) triton_op() (在模块 torch.library 中) triu()（在 torch 模块中） torch.Tensor 方法 triu_()（torch.Tensor 方法） triu_indices()（在 torch 模块中） true_divide()（在 torch 模块中） torch.Tensor 方法 true_divide_() (torch.Tensor 方法) trunc() (在 torch 模块中) torch.Tensor 方法 trunc_() (torch.Tensor 方法) trunc_normal_() (在 torch.nn.init 模块中) tune_gemm_in_file() (在模块 torch.cuda.tunable 中) tuning_enable() (在模块 torch.cuda.tunable 中) tuning_is_enabled() (在模块 torch.cuda.tunable 中) type (torch.jit.Attribute 属性) type() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) torch.Tensor 方法 (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) type_as() (torch.Tensor 方法) TypedStorage (torch 中的类)

U

unbind() (在 torch 模块中) torch.Tensor 方法 torch.distributed.Work 静态方法 unbox() torch.distributed.PrefixStore 属性 underlying_store torch.nn 中的 Unflatten 类 torch 模块中的 unflatten()函数 (在 torch.export.unflatten 模块中) torch.Tensor 方法 Unfold（torch.nn 中的类） unfold()（在 torch.nn.functional 模块中） torch.Tensor 方法 Uniform（torch.distributions.uniform 中的类） torch.nn.init 模块中的 uniform_() torch.Tensor 方法 torch.nn.parameter 中的 UninitializedBuffer 类 torch.nn.parameter 中的 UninitializedParameter 类 torch 模块中的 unique()函数 torch.Tensor 方法 unique_consecutive() (在 torch 模块中) torch.Tensor 方法 unpack_dual() (在模块 torch.autograd.forward_ad 中) unpack_sequence() (在模块 torch.nn.utils.rnn 中) UnpackedDualTensor (类，位于 torch.autograd.forward_ad) unpad_sequence() (在模块 torch.nn.utils.rnn 中) unravel_index()（在 torch 模块中） unregister_custom_op_symbolic()（在 torch.onnx 模块中） unregister_event_handler()（在 torch.monitor 模块中） unshard()（torch.distributed.fsdp.FSDPModule 方法） torch.distributed.fsdp 中的 UnshardHandle（类） torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 属性中的 unsorted_indices

torch 模块中的 unsqueeze()函数 torch.Tensor 方法 torch.Tensor 方法中的 unsqueeze_() untyped() (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage 方法) untyped_storage() (torch.Tensor 方法) UntypedStorage (torch 中的类) unused() (在 torch.jit 模块中) update() (torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法) (torch.export.decomp_utils.CustomDecompTable 方法) (torch.nn.ModuleDict 方法) (torch.nn.ParameterDict 方法) update_arg() (torch.fx.Node 方法) update_bn() (在模块 torch.optim.swa_utils 中) update_bn_stats (torch.ao.nn.intrinsic.qat 类) update_kwarg() (torch.fx.Node 方法) update_parameters() (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) upsample (torch.ao.nn.quantized.functional 中的类) Upsample (torch.nn 中的类) torch.nn.functional 模块中的 upsample()函数 torch.ao.nn.quantized.functional 类中的 upsample_bilinear torch.nn.functional 模块中的 upsample_bilinear()函数 torch.ao.nn.quantized.functional 类中的 upsample_nearest torch.nn.functional 模块中的 upsample_nearest() torch.nn 中的 UpsamplingBilinear2d 类 torch.nn 中的 UpsamplingNearest2d 类 torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 属性中的 use_agent_store torch.cuda.MemPool 方法 use_count() torch 模块中的 use_deterministic_algorithms() torch.cuda 中的 use_mem_pool 类 torch.cuda 模块中的 utilization()

V

验证检查点 ID() (torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 类方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageReader 类方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 类方法) value (torch.jit.Attribute 属性) value() (torch.futures.Future 方法) values() (torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法) (torch.nn.ModuleDict 方法) (torch.nn.ParameterDict 方法) torch.Tensor 方法 vander() (在 torch 模块中) (在 torch.linalg 模块中) var() (在 torch 模块中) torch.Tensor 方法 var_mean() (在 torch 模块中) 伯努利方差（torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 属性） (torch.distributions.beta.Beta 属性) (torch.distributions.binomial.Binomial 属性) (torch.distributions.categorical.Categorical 属性) (torch.distributions.cauchy.Cauchy 属性) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 属性) (torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 属性) (torch.distributions.distribution.Distribution 属性) (torch.distributions.exponential.Exponential 属性) (torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 属性) (torch.distributions.gamma.Gamma 属性) (torch.distributions.geometric.Geoemtric 属性) (torch.distributions.gumbel.Gumbel 属性) (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 属性) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 属性) (torch.distributions.independent.Independent 属性) (torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 属性) (torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 属性) (torch.distributions.laplace.Laplace 属性) (torch.distributions.log_normal.LogNormal 属性) (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 属性) (torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 属性) (torch.distributions.multinomial.Multinomial 属性) (torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 属性) (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 属性) (torch.distributions.normal.Normal 属性) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 属性) (torch.distributions.pareto.Pareto 属性) (torch.distributions.poisson.Poisson 属性) (torch.distributions.studentT.StudentT 属性) (torch.distributions.uniform.Uniform 属性) (torch.distributions.von_mises.VonMises 属性) (torch.distributions.weibull.Weibull 属性) (torch.distributions.wishart.Wishart 属性)

vdot()（在 torch 模块中） torch.Tensor 方法 vecdot()（在 torch.linalg 模块中） vector_norm()（在 torch.linalg 模块中） torch.nn.utils 模块中的 vector_to_parameters() torch.backends.mkl 中的 verbose 类 torch.backends.mkldnn 中的类 torch.onnx.verification 中的 VerificationInfo 类 torch.onnx.verification 中的 VerificationOptions（类） torch.onnx.verification 模块中的 verify()函数 torch.onnx.verification 模块中的 verify_aten_graph()函数 torch.utils.cpp_extension 模块中的 verify_ninja_availability()函数 verify_onnx_program()（在 torch.onnx.verification 模块中） version()（在 torch.backends.cudnn 模块中） （在 torch.backends.cusparselt 模块中） vhp()（在 torch.autograd.functional 模块中） view() (torch.Tensor 方法) view_as() (torch.Tensor 方法) view_as_complex() (在模块 torch 中) view_as_real() (在模块 torch 中) visualize_sharding()（在 torch.distributed.tensor.debug 模块中） vjp()（在 torch.autograd.functional 模块中） (在 torch.func 模块中) (torch.autograd.function.内联函数静态方法) (torch.autograd.function.NestedIOFunction 静态方法) vmap()（在 torch 模块中） (在 torch.func 模块中) (torch.autograd.函数静态方法) (torch.autograd.function.内联函数静态方法) (torch.autograd.function.NestedIOFunction 静态方法) 冯·米塞斯（torch.distributions.von_mises 中的类） torch 模块中的 vsplit() torch.Tensor 方法 torch 模块中的 vstack()

W

torch.jit 模块中的 wait() （torch.cuda.Event 方法） (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store.EtcdStore 方法) torch.distributed.fsdp.UnshardHandle 方法 (torch.distributed.Store 方法) torch.distributed.Work 方法 torch.Event 方法 (torch.futures.Future 方法) torch.mps.event.Event 方法 (torch.mtia.Event 方法) (torch.xpu.Event 方法) wait_all()（在 torch.futures 模块中） wait_event()（torch.cuda.ExternalStream 方法） (torch.cuda.Stream 方法) (torch.mtia.Stream 方法) (torch.Stream 方法) (torch.xpu.Stream 方法) wait_stream()（torch.cuda.ExternalStream 方法） (torch.cuda.Stream 方法) (torch.mtia.Stream 方法) (torch.Stream 方法) (torch.xpu.Stream 方法) torch.distributions.weibull 中的 Weibull 类

torch.nn.utils 模块中的 weight_norm() （在 torch.nn.utils.parametrizations 模块中） torch.utils.data 中的 WeightedRandomSampler 类 torch 模块中的 where() torch.Tensor 方法 torch.distributions.wishart 中的 Wishart 类 torch.ao.quantization.observer.AffineQuantizedObserverBase 类的 with_args() 方法 torch.ao.quantization.observer.ObserverBase 类的方法 torch.ao.quantization.observer.ObserverBase 类的 with_callable_args() 方法 torch.distributed 中的工作（类） torch.distributed.elastic.agent.server 中的 Worker（类） torch.distributed.elastic.control_plane 模块中的 worker_main()函数 torch.distributed.elastic.agent.server 中的 WorkerGroup（类） torch.distributed.rpc 中的 WorkerInfo（类） torch.distributed.elastic.agent.server 中的 WorkerSpec（类） torch.distributed.elastic.agent.server 中的 WorkerState（类） torch.fx 模块中的 wrap()函数 wrap_torch_function() (在模块 torch.overrides 中) wrap_triton() (在模块 torch.library 中) write_data() (torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 方法) write_file() (在模块 torch.cuda.tunable 中) torch.cuda.tunable 模块中的 write_file_on_exit() torch.distributed.checkpoint.planner 类中的 WriteItem

X

torch.nn.init 模块中的 xavier_normal_() torch.nn.init 模块中的 xavier_uniform_() xlog1py()（在 torch.special 模块中） xlogy()（在 torch 模块中） torch.special 模块中 torch.Tensor 方法

xlogy_()（torch.Tensor 方法） xpu()（torch.jit.ScriptModule 方法） (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) torch.Tensor 方法

Z

zero_() (torch.Tensor 方法) zero_grad() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module 方法) (torch.optim.Adadelta 方法) (torch.optim.Adafactor 方法) (torch.optim.Adagrad 方法) (torch.optim.Adam 方法) (torch.optim.Adamax 方法) (torch.optim.AdamW 方法) (torch.optim.ASGD 方法) (torch.optim.LBFGS 方法) (torch.optim.NAdam 方法) (torch.optim.Optimizer 方法) (torch.optim.RAdam 方法) (torch.optim.RMSprop 方法) (torch.optim.Rprop 方法) (torch.optim.SGD 方法) (torch.optim.SparseAdam 方法) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法)

ZeroPad1d (torch.nn 中的类) ZeroPad2d (torch.nn 中的类) ZeroPad3d (torch.nn 中的类) torch.ao.quantization.observer 中的 ZeroPointDomain（类） torch.distributed.optim 中的 ZeroRedundancyOptimizer（类） torch 模块中的 zeros() torch.distributed.tensor 模块中的() torch.nn.init 模块中的 zeros_() torch 模块中的 zeros_like() torch.special 模块中的 zeta()