torch.Tensor.new_empty

Tensor.new_empty(size, *, dtype=None, device=None, requires_grad=False, layout=torch.strided, pin_memory=False) → Tensor

返回一个大小为 size 且填充未初始化数据的 Tensor。默认情况下，返回的 Tensor 具有与该 tensor 相同的 torch.dtype 和 torch.device 。

参数:

size（int...）- 定义输出张量形状的整数列表、元组或 torch.Size 。

关键字参数:

• dtype ( torch.dtype ，可选) – 返回张量的期望类型。默认：如果为 None，则与该张量相同 torch.dtype 。

• device ( torch.device ，可选) – 返回张量的期望设备。默认：如果为 None，则与该张量相同 torch.device 。

• requires_grad (bool，可选) – 如果 autograd 应记录对返回张量的操作。默认： False 。

• layout ( torch.layout ，可选) – 返回 Tensor 的期望布局。默认： torch.strided 。

• pin_memory (bool，可选) – 如果设置，返回的张量将在固定内存中分配。仅适用于 CPU 张量。默认： False 。

示例：

>>> tensor = torch.ones(())
>>> tensor.new_empty((2, 3))
tensor([[ 5.8182e-18,  4.5765e-41, -1.0545e+30],
        [ 3.0949e-41,  4.4842e-44,  0.0000e+00]])