torch.rot90

torch.rot90(input, k=1, dims=(0, 1)) → Tensor

在指定维度轴的平面上将 n 维张量旋转 90 度。当 k > 0 时，旋转方向是从第一个轴向第二个轴，当 k < 0 时，旋转方向是从第二个轴向第一个轴。

参数:

• input (Tensor) – 输入张量。

• k（int）- 旋转次数。默认值为 1

• dims（列表或元组）- 旋转的轴。默认值为[0, 1]

示例：

>>> x = torch.arange(4).view(2, 2)
>>> x
tensor([[0, 1],
        [2, 3]])
>>> torch.rot90(x, 1, [0, 1])
tensor([[1, 3],
        [0, 2]])

>>> x = torch.arange(8).view(2, 2, 2)
>>> x
tensor([[[0, 1],
         [2, 3]],

        [[4, 5],
         [6, 7]]])
>>> torch.rot90(x, 1, [1, 2])
tensor([[[1, 3],
         [0, 2]],

        [[5, 7],
         [4, 6]]])