Softmax2d ¬

class torch.nn.Softmax2d(*args, **kwargs)[source][source] ¬

对每个空间位置的特征应用 SoftMax。

当给定一个 Channels x Height x Width 的图像时，它将对每个位置 $(Channels, h_i, w_j)$ 应用 Softmax

形状：

• 输入： $(N, C, H, W)$ 或 $(C, H, W)$ 。

• 输出： $(N, C, H, W)$ 或 $(C, H, W)$ （与输入相同形状）

返回值:

与输入具有相同维度和大小的 Tensor，其值在[0, 1]范围内

返回类型:

无。

示例：

>>> m = nn.Softmax2d()
>>> # you softmax over the 2nd dimension
>>> input = torch.randn(2, 3, 12, 13)
>>> output = m(input)