torch.t

torch.t(input) → Tensor

预期 input 为<=2 维张量，并交换维度 0 和 1。

0-D 和 1-D 张量保持不变。当输入是 2-D 张量时，这等价于 transpose(input, 0, 1) 。

参数:

input (Tensor) – 输入张量。

示例：

>>> x = torch.randn(())
>>> x
tensor(0.1995)
>>> torch.t(x)
tensor(0.1995)
>>> x = torch.randn(3)
>>> x
tensor([ 2.4320, -0.4608,  0.7702])
>>> torch.t(x)
tensor([ 2.4320, -0.4608,  0.7702])
>>> x = torch.randn(2, 3)
>>> x
tensor([[ 0.4875,  0.9158, -0.5872],
        [ 0.3938, -0.6929,  0.6932]])
>>> torch.t(x)
tensor([[ 0.4875,  0.3938],
        [ 0.9158, -0.6929],
        [-0.5872,  0.6932]])

参见 torch.transpose() .