ReLU6

class torch.ao.nn.quantized.ReLU6(inplace=False)

应用逐元素函数：

$\text{ReLU6}(x) = \min(\max(x_0, x), q(6))$ ，其中 $x_0$ 是零点， $q(6)$ 是数字 6 的量化表示。

参数:

inplace（布尔值）- 可选地进行原地操作。默认： False

形状：

• 输入： $(N, *)$ 其中 * 表示任意数量的额外维度

• 输出： $(N, *)$ ，与输入具有相同的形状

示例：

>>> m = nn.quantized.ReLU6()
>>> input = torch.randn(2)
>>> input = torch.quantize_per_tensor(input, 1.0, 0, dtype=torch.qint32)
>>> output = m(input)