torch.Tensor.index_fill_

Tensor.index_fill_(dim, index, value) → Tensor

通过选择在 index 中给出的顺序，将值 value 填充到 self 张量的元素中。

参数:

• dim（int）- 沿着哪个维度进行索引

• index (LongTensor) – 要填充的 self 张量的索引

• 值（浮点数）- 要填充的值

示例::

>>> x = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]], dtype=torch.float)
>>> index = torch.tensor([0, 2])
>>> x.index_fill_(1, index, -1)
tensor([[-1.,  2., -1.],
        [-1.,  5., -1.],
        [-1.,  8., -1.]])