torch.nn.functional.upsample_bilinear

torch.nn.functional.upsample_bilinear(input, size=None, scale_factor=None)

使用双线性上采样对输入进行上采样。

警告

此功能已被弃用，推荐使用 torch.nn.functional.interpolate() 。这与 nn.functional.interpolate(..., mode='bilinear', align_corners=True) 等效。

预期输入是空间（4 维）的。对于体积（5 维）输入，请使用 upsample_trilinear。

参数:

• 输入（张量）- 输入

• size（int 或 Tuple[int, int]）- 输出空间大小。

• scale_factor（int 或 Tuple[int, int]）- 空间大小的乘数。

注意

当在 CUDA 设备上给定张量时，此操作可能会产生非确定性的梯度。有关更多信息，请参阅可重现性。