Hardshrink

class torch.nn.Hardshrink(lambd=0.5)

逐元素应用硬收缩（Hard Shrinkage）函数。

硬收缩定义为：

$$\text{HardShrink}(x) = \begin{cases} x, & \text{ if } x > \lambda \\ x, & \text{ if } x < -\lambda \\ 0, & \text{ otherwise } \end{cases}$$

参数:

lambd (浮点数) – 硬收缩公式的 $\lambda$ 值。默认：0.5

形状：

• 输入： $(*)$ ，其中 $*$ 表示任意数量的维度。

• 输出： $(*)$ ，与输入具有相同的形状。

示例：

>>> m = nn.Hardshrink()
>>> input = torch.randn(2)
>>> output = m(input)