torch.nn.functional.pixel_unshuffle

torch.nn.functional.pixel_unshuffle(input, downscale_factor) → Tensor

通过将形状为 $(*, C, H \times r, W \times r)$ 的张量元素重新排列为形状为 $(*, C \times r^2, H, W)$ 的张量来反转 PixelShuffle 操作，其中 r 是 downscale_factor 。

详细内容请见 PixelUnshuffle 。

参数:

• 输入（张量）- 输入张量

• downscale_factor (int) – 通过此因子增加空间分辨率

示例：

>>> input = torch.randn(1, 1, 12, 12)
>>> output = torch.nn.functional.pixel_unshuffle(input, 3)
>>> print(output.size())
torch.Size([1, 9, 4, 4])