LRScheduler

类 torch.optim.lr_scheduler.LRScheduler(optimizer, last_epoch=-1)[source][source] ¶

在优化过程中调整学习率。

get_last_lr()

返回当前调度器计算的最后学习率。

返回类型:

list[float]

get_lr()

使用调度器的链式形式计算学习率。

返回类型:

list[float]

加载状态字典(state_dict)[source][source] ¶

加载调度器的状态。

参数:

state_dict (dict) – 调度器状态。应为调用 state_dict() 返回的对象。

state_dict()

返回调度器的状态作为 dict 。

包含了 self.__dict__中每个非优化器的变量条目。

step(epoch=None)

执行一步操作。