torch.hspmm¶ torch.hspmm(mat1, mat2, *, out=None) → Tensor¶ 执行稀疏 COO 矩阵 mat1 和步进矩阵 mat2 的矩阵乘法。结果是(1 + 1)维度的混合 COO 矩阵。 参数: mat1(张量)- 要进行矩阵乘法的第一个稀疏矩阵 mat2(张量)- 要进行矩阵乘法的第二个步进矩阵 关键字参数: 输出(张量,可选)- 输出张量。