米什 ¶

class torch.nn.Mish(inplace=False)

应用 Mish 函数，逐元素。

Mish：一种自正则化的非单调神经网络激活函数。

$$\text{Mish}(x) = x * \text{Tanh}(\text{Softplus}(x))$$

注意

请参阅《Mish：一种自正则化的非单调神经网络激活函数》。

形状：

• 输入： $(*)$ ，其中 $*$ 表示任意数量的维度。

• 输出： $(*)$ ，与输入具有相同的形状。

示例：

>>> m = nn.Mish()
>>> input = torch.randn(2)
>>> output = m(input)