torch.randn_like

torch.randn_like(input, *, dtype=None, layout=None, device=None, requires_grad=False, memory_format=torch.preserve_format) → Tensor

返回一个与 input 大小相同的张量，其中填充了均值为 0、方差为 1 的正态分布的随机数。请参阅 torch.randn() 关于复数数据类型的采样过程。 torch.randn_like(input) 与 torch.randn(input.size(), dtype=input.dtype, layout=input.layout, device=input.device) 等价。

参数:

输入（张量）- input 的大小将决定输出张量的大小。

关键字参数:

• dtype（ torch.dtype ，可选）- 返回张量的期望数据类型。默认：如果 None ，则默认为 input 的数据类型。

• layout（ torch.layout ，可选）- 返回张量的期望布局。默认：如果 None ，则默认为 input 的布局。

• 返回张量的期望设备（ torch.device ，可选）- 默认：如果 None ，则默认为 input 的设备。

• requires_grad (bool，可选) – 如果 autograd 应记录对返回张量的操作。默认： False 。

• 返回张量的期望内存格式（ torch.memory_format ，可选）- 默认： torch.preserve_format 。