torch.cuda.max_memory_reserved

torch.cuda.max_memory_reserved(device=None)[source][source]

返回给定设备由缓存分配器管理的最大 GPU 内存（以字节为单位）。

默认情况下，这返回自程序开始以来的峰值缓存内存。可以使用 reset_peak_memory_stats() 来重置跟踪此指标的开始点。例如，这两个函数可以测量训练循环中每个迭代的峰值缓存内存量。

参数:

device (torch.device 或 int，可选) – 选择设备。返回当前设备的统计信息，给定由 current_device() ，如果 device 是 None （默认）。

返回类型:

int

注意

更多关于 GPU 内存管理的详细信息，请参阅内存管理。