圆形填充 1d ¶

类 torch.nn.CircularPad1d(padding)[source][source] ¶

使用输入边界的圆形填充对输入张量进行填充。

维度开头的张量值用于填充末尾，末尾的值用于填充开头。如果应用负填充，则张量的两端将被移除。

对于 N 维填充，使用 torch.nn.functional.pad() 。

参数:

填充（int，tuple）- 填充的大小。如果为 int，则在所有边界使用相同的填充。如果为 2-tuple，则使用（ $\text{padding\_left}$ ， $\text{padding\_right}$ ）。

形状：

• 输入： $(C, W_{in})$ 或 $(N, C, W_{in})$ 。

• 输出： $(C, W_{out})$ 或 $(N, C, W_{out})$ ，其中

  $W_{out} = W_{in} + \text{padding\_left} + \text{padding\_right}$

示例：

>>> m = nn.CircularPad1d(2)
>>> input = torch.arange(8, dtype=torch.float).reshape(1, 2, 4)
>>> input
tensor([[[0., 1., 2., 3.],
         [4., 5., 6., 7.]]])
>>> m(input)
tensor([[[2., 3., 0., 1., 2., 3., 0., 1.],
         [6., 7., 4., 5., 6., 7., 4., 5.]]])
>>> # using different paddings for different sides
>>> m = nn.CircularPad1d((3, 1))
>>> m(input)
tensor([[[1., 2., 3., 0., 1., 2., 3., 0.],
         [5., 6., 7., 4., 5., 6., 7., 4.]]])