torch.nn.functional.max_pool3d

torch.nn.functional.max_pool3d(input, kernel_size, stride=None, padding=0, dilation=1, ceil_mode=False, return_indices=False)[source]

对由多个输入平面组成的输入信号应用 3D 最大池化。

注意

ceil_mode 和 return_indices 的顺序与 MaxPool3d 中看到的不同，将在未来的版本中更改。

详细内容请见 MaxPool3d 。

参数:

• 输入 - 输入张量 $(\text{minibatch} , \text{in\_channels} , iD, iH , iW)$ ，minibatch 维度可选。

• 核大小 – 池化区域的尺寸。可以是单个数字或一个元组（kT, kH, kW）

• 步长 – 池化操作的步长。可以是单个数字或一个元组（sT, sH, sW）。默认： kernel_size

• 填充 - 在两侧添加隐式负无穷填充，必须大于等于 0 且小于等于 kernel_size / 2。

• 扩展率 - 滑动窗口内元素之间的步长，必须大于 0。

• ceil_mode – 如果 True ，将使用向上取整而不是向下取整来计算输出形状。这确保输入张量中的每个元素都被滑动窗口覆盖。

• return_indices – 如果 True ，将返回 argmax 及其最大值。对于 torch.nn.functional.max_unpool3d 很有用。