avg_pool2d

class torch.ao.nn.quantized.functional.avg_pool2d(input, kernel_size, stride=None, padding=0, ceil_mode=False, count_include_pad=True, divisor_override=None)

在 $kH \times kW$ 区域应用 2D 平均池化操作，步长为 $sH \times sW$ 步。输出特征的数量等于输入平面的数量。

注意

输入量化参数会传播到输出。

详细信息和输出形状请见 AvgPool2d 。

参数:

• input – 量化输入张量 $(\text{minibatch} , \text{in\_channels} , iH , iW)$

• kernel_size – 池化区域的大小。可以是单个数字或一个元组 (kH, kW)

• 池化操作的步长。可以是单个数字或一个元组（sH, sW）。默认： kernel_size

• 填充 - 输入两侧的隐式零填充。可以是单个数字或一个元组（padH, padW）。默认：0

• ceil_mode - 当为 True 时，将使用 ceil 代替 floor 来计算输出形状的公式。默认： False

• count_include_pad - 当为 True 时，将包括零填充在平均计算中。默认： True

• 如果指定，则使用该除数，否则使用池化区域的大小。默认：无