torch.outer

torch.outer(input, vec2, *, out=None) → Tensor

input 和 vec2 的外积。如果 input 是大小为 $n$ 的向量， vec2 是大小为 $m$ 的向量，那么 out 必须是一个大小为 $(n \times m)$ 的矩阵。

注意

此功能不广播。

参数:

• 输入（张量）- 1-D 输入向量

• vec2（张量）- 1-D 输入向量

关键字参数:

out（张量，可选）- 可选输出矩阵

示例：

>>> v1 = torch.arange(1., 5.)
>>> v2 = torch.arange(1., 4.)
>>> torch.outer(v1, v2)
tensor([[  1.,   2.,   3.],
        [  2.,   4.,   6.],
        [  3.,   6.,   9.],
        [  4.,   8.,  12.]])