torch.mode

torch.mode(input, dim=- 1, keepdim=False, *, out=None)

返回一个 namedtuple (values, indices) ，其中 values 是 input 张量中每行的 dim 维度的众数值，即在该行中出现次数最多的值， indices 是找到的每个众数值的索引位置。

默认情况下， dim 是 input 张量的最后一个维度。

如果 keepdim 是 True ，则输出张量的大小与 input 相同，除了在维度 dim 上大小为 1。否则， dim 被挤压（见 torch.squeeze() ），导致输出张量比 input 少一个维度。

注意

此功能尚未为 torch.cuda.Tensor 定义。

参数:

• input (Tensor) – 输入张量。

• dim（int）- 要降低的维度。

• keepdim（布尔值）- 输出张量是否保留 dim 。

关键字参数:

out（元组，可选）- 两个输出张量的结果元组（值，索引）

示例：

>>> b = torch.tensor([[0, 0, 0, 2, 0, 0, 2],
...                   [0, 3, 0, 0, 2, 0, 1],
...                   [2, 2, 2, 0, 0, 0, 3],
...                   [2, 2, 3, 0, 1, 1, 0],
...                   [1, 1, 0, 0, 2, 0, 2]])
>>> torch.mode(b, 0)
torch.return_types.mode(
values=tensor([0, 2, 0, 0, 0, 0, 2]),
indices=tensor([1, 3, 4, 4, 2, 4, 4]))