leaky_relu

class torch.ao.nn.quantized.functional.leaky_relu(input, negative_slope=0.01, inplace=False, scale=None, zero_point=None)

量化版本的 leaky_relu(input, negative_slope=0.01, inplace=False, scale, zero_point) -> Tensor

元素级应用， $\text{LeakyReLU}(x) = \max(0, x) + \text{negative\_slope} * \min(0, x)$

参数:

• 输入（张量）- 量化输入

• 负斜率（浮点数）- 负输入的斜率

• inplace（布尔值）- 输入张量的就地修改

• scale（可选[浮点数]）- 输出张量的缩放和零点

• 零点（可选[int]）- 输出张量的缩放比例和零点。

更多详情请见 LeakyReLU 。