torch.Tensor.register_hook

Tensor.register_hook(hook)

注册反向钩子。

每次计算 Tensor 的梯度时都会调用此钩子。钩子应具有以下签名：

hook(grad) -> Tensor or None

钩子不应修改其参数，但可以可选地返回一个新的梯度，该梯度将替换 grad 。

此函数返回一个句柄，该句柄具有一个 handle.remove() 方法，用于从模块中移除钩子。

注意

请参阅向后钩子执行，以获取有关此钩子何时执行以及其执行相对于其他钩子的顺序的更多信息。

示例：

>>> v = torch.tensor([0., 0., 0.], requires_grad=True)
>>> h = v.register_hook(lambda grad: grad * 2)  # double the gradient
>>> v.backward(torch.tensor([1., 2., 3.]))
>>> v.grad

 2
 4
 6
[torch.FloatTensor of size (3,)]

>>> h.remove()  # removes the hook