torch.reshape

torch.reshape(input, shape) → Tensor

返回一个具有与 input 相同数据和元素数量的张量，但具有指定的形状。当可能时，返回的张量将是 input 的视图。否则，它将是一个副本。连续输入和具有兼容步长的输入可以在不复制的情况下进行重塑，但您不应依赖于复制与查看的行为。

请参阅 torch.Tensor.view() 了解何时可以返回视图。

单个维度可以是-1，在这种情况下，它将从剩余的维度和 input 中的元素数量推断出来。

参数:

• 输入（张量）- 要重塑的张量

• shape（Python 整数的元组）- 新的形状

示例：

>>> a = torch.arange(4.)
>>> torch.reshape(a, (2, 2))
tensor([[ 0.,  1.],
        [ 2.,  3.]])
>>> b = torch.tensor([[0, 1], [2, 3]])
>>> torch.reshape(b, (-1,))
tensor([ 0,  1,  2,  3])