torch.broadcast_shapes

torch.broadcast_shapes(*shapes) → 大小[source][source] ¶

与 broadcast_tensors() 类似，但用于形状。

这与 torch.broadcast_tensors(*map(torch.empty, shapes))[0].shape 等效，但避免了创建中间张量的需求。这对于广播具有常见批次形状但最右侧形状不同的张量很有用，例如广播均值向量和协方差矩阵。

示例：

>>> torch.broadcast_shapes((2,), (3, 1), (1, 1, 1))
torch.Size([1, 3, 2])

参数:

*shapes (torch.Size) – 张量的形状。

返回值:

与所有输入形状兼容的形状。

返回类型:

形状 (torch.Size)

引发:

RuntimeError – 如果形状不兼容。