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torch::frexp ¶

torch::frexp(input, *, out=None) -> (Tensor mantissa, Tensor exponent) ¶

input 分解为尾数和指数张量,使得 input=mantissa×2exponent\text{input} = \text{mantissa} \times 2^{\text{exponent}}

尾数范围是开区间(-1,1)。

支持浮点数输入。

参数:

输入(张量)- 输入张量

关键字参数:

out(元组,可选)- 输出张量

示例:

>>> x = torch.arange(9.)
>>> mantissa, exponent = torch.frexp(x)
>>> mantissa
tensor([0.0000, 0.5000, 0.5000, 0.7500, 0.5000, 0.6250, 0.7500, 0.8750, 0.5000])
>>> exponent
tensor([0, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4], dtype=torch.int32)
>>> torch.ldexp(mantissa, exponent)
tensor([0., 1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8.])

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