torch.nn.functional.bilinear

torch.nn.functional.bilinear(input1, input2, weight, bias=None) → Tensor

对传入数据进行双线性变换： $y = x_1^T A x_2 + b$

形状：

• input1: $(N, *, H_{in1})$ 其中 $H_{in1}=\text{in1\_features}$ 和 $*$ 表示任意数量的附加维度。除了输入的最后一个维度外，所有维度都应该相同。

• 输入 2： $(N, *, H_{in2})$ 其中 $H_{in2}=\text{in2\_features}$

• 重量： $(\text{out\_features}, \text{in1\_features}, \text{in2\_features})$

• 偏置： $(\text{out\_features})$

• 输出： $(N, *, H_{out})$ 其中 $H_{out}=\text{out\_features}$ 以及除了最后一个维度之外的所有维度与输入形状相同。