torch.logical_not

torch.logical_not(input, *, out=None) → Tensor

计算给定输入张量的逐元素逻辑非。如果未指定，输出张量将具有 bool 数据类型。如果输入张量不是 bool 张量，则将零视为 False ，非零视为 True 。

参数:

input (Tensor) – 输入张量。

关键字参数:

输出（张量，可选）- 输出张量。

示例：

>>> torch.logical_not(torch.tensor([True, False]))
tensor([False,  True])
>>> torch.logical_not(torch.tensor([0, 1, -10], dtype=torch.int8))
tensor([ True, False, False])
>>> torch.logical_not(torch.tensor([0., 1.5, -10.], dtype=torch.double))
tensor([ True, False, False])
>>> torch.logical_not(torch.tensor([0., 1., -10.], dtype=torch.double), out=torch.empty(3, dtype=torch.int16))
tensor([1, 0, 0], dtype=torch.int16)