SiLU

类 torch.nn.SiLU(inplace=False)[source][source] ¶

应用 Sigmoid 线性单元 (SiLU) 函数，逐元素。

SiLU 函数也称为 swish 函数。

$$\text{silu}(x) = x * \sigma(x), \text{where } \sigma(x) \text{ is the logistic sigmoid.}$$

注意

请参阅高斯误差线性单元（GELUs），其中 SiLU（Sigmoid 线性单元）最初被提出，以及 Sigmoid 加权线性单元在强化学习中的神经网络函数逼近和 Swish：一种自门控激活函数，其中后来对 SiLU 进行了实验。

形状：

• 输入： $(*)$ ，其中 $*$ 表示任意数量的维度。

• 输出： $(*)$ ，与输入具有相同的形状。

示例：

>>> m = nn.SiLU()
>>> input = torch.randn(2)
>>> output = m(input)