快捷键

torch.nn.functional.log_softmax

torch.nn.functional.log_softmax(input, dim=None, _stacklevel=3, dtype=None)[source][source]

应用 softmax 后跟对数运算。

虽然数学上等同于 log(softmax(x)),但分别执行这两个操作会更慢且数值上不稳定。此函数使用一种替代公式来正确计算输出和梯度。

更多详情请见 LogSoftmax

参数:
  • 输入(张量)- 输入

  • dim(整型)- log_softmax 将要计算的维度。

  • dtype( torch.dtype ,可选)- 返回张量的期望数据类型。如果指定,则在执行操作之前将输入张量转换为 dtype 。这有助于防止数据类型溢出。默认:None。

返回类型:

张量


© 版权所有 PyTorch 贡献者。

使用 Sphinx 构建,并使用 Read the Docs 提供的主题。

文档

PyTorch 的全面开发者文档

查看文档

教程

深入了解初学者和高级开发者的教程

查看教程

资源

查找开发资源并获得您的疑问解答

查看资源