torch.vstack

torch.vstack(tensors, *, out=None) → Tensor

将张量按顺序垂直堆叠（行方向）。

这相当于在所有一维张量通过 torch.atleast_2d() 调整形状后沿第一个轴进行连接。

参数:

张量（张量序列）- 连接的张量序列

关键字参数:

输出（张量，可选）- 输出张量。

示例：

>>> a = torch.tensor([1, 2, 3])
>>> b = torch.tensor([4, 5, 6])
>>> torch.vstack((a,b))
tensor([[1, 2, 3],
        [4, 5, 6]])
>>> a = torch.tensor([[1],[2],[3]])
>>> b = torch.tensor([[4],[5],[6]])
>>> torch.vstack((a,b))
tensor([[1],
        [2],
        [3],
        [4],
        [5],
        [6]])