CircularPad3d ¬

类 torch.nn.CircularPad3d(padding)[来源][来源] ¬

使用输入边界的圆形填充对输入张量进行填充。

维度开头的张量值用于填充末尾，末尾的值用于填充开头。如果应用负填充，则张量的两端将被移除。

对于 N 维填充，使用 torch.nn.functional.pad() 。

参数:

填充（int，tuple）- 填充的大小。如果为 int，则在所有边界使用相同的填充。如果为 6 元组，则使用（ $\text{padding\_left}$ ， $\text{padding\_right}$ ， $\text{padding\_top}$ ， $\text{padding\_bottom}$ ， $\text{padding\_front}$ ， $\text{padding\_back}$ ）。

形状：

• 输入： $(N, C, D_{in}, H_{in}, W_{in})$ 或 $(C, D_{in}, H_{in}, W_{in})$ 。

• 输出： $(N, C, D_{out}, H_{out}, W_{out})$ 或 $(C, D_{out}, H_{out}, W_{out})$ ，其中

  $D_{out} = D_{in} + \text{padding\_front} + \text{padding\_back}$

  $H_{out} = H_{in} + \text{padding\_top} + \text{padding\_bottom}$

  $W_{out} = W_{in} + \text{padding\_left} + \text{padding\_right}$

示例：

>>> m = nn.CircularPad3d(3)
>>> input = torch.randn(16, 3, 8, 320, 480)
>>> output = m(input)
>>> # using different paddings for different sides
>>> m = nn.CircularPad3d((3, 3, 6, 6, 1, 1))
>>> output = m(input)