torch.column_stack

torch.column_stack(tensors, *, out=None) → Tensor

通过水平堆叠张量 tensors 创建一个新的张量。

等价于 torch.hstack(tensors) ，除了每个 tensors 中的零维或一维张量 t 在被水平堆叠之前，首先被重塑为 (t.numel(), 1) 列。

参数:

张量（张量序列）- 连接的张量序列

关键字参数:

输出（张量，可选）- 输出张量。

示例：

>>> a = torch.tensor([1, 2, 3])
>>> b = torch.tensor([4, 5, 6])
>>> torch.column_stack((a, b))
tensor([[1, 4],
    [2, 5],
    [3, 6]])
>>> a = torch.arange(5)
>>> b = torch.arange(10).reshape(5, 2)
>>> torch.column_stack((a, b, b))
tensor([[0, 0, 1, 0, 1],
        [1, 2, 3, 2, 3],
        [2, 4, 5, 4, 5],
        [3, 6, 7, 6, 7],
        [4, 8, 9, 8, 9]])