torch.full¶

torch.full(size, fill_value, *, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) → Tensor¶

创建一个大小为 size 、填充值为 fill_value 的张量。张量的数据类型从 fill_value 推断。

参数:

关键字参数:

输出（张量，可选）- 输出张量。
dtype ( torch.dtype ，可选) – 返回张量的期望数据类型。默认：如果 None ，则使用全局默认值（见 torch.set_default_dtype() ）。
layout ( torch.layout ，可选) – 返回 Tensor 的期望布局。默认： torch.strided 。
device ( torch.device ，可选) – 返回张量的期望设备。默认：如果 None ，则使用当前设备用于默认张量类型（见 torch.set_default_device() ）。 device 将是 CPU 张量类型的 CPU 和 CUDA 张量类型的当前 CUDA 设备。
requires_grad (bool，可选) – 如果 autograd 应记录对返回张量的操作。默认： False 。

示例：

>>> torch.full((2, 3), 3.141592)
tensor([[ 3.1416,  3.1416,  3.1416],
        [ 3.1416,  3.1416,  3.1416]])

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