混合移动平均观测伪量化 ¶

定义一个用于观察张量的混合模块。类 torch.ao.quantization.fake_quantize.FusedMovingAvgObsFakeQuantize(observer=, quant_min=0, quant_max=255, **observer_kwargs)[source][source] ¶

定义一个用于观察张量的混合模块。

用于观察输入张量（计算最小/最大值）、计算缩放/零点并进行张量伪量化的融合模块。此模块使用类似 MovingAverageMinMaxObserver 的输入计算方法，以计算最小/最大值，从而计算缩放/零点。观察器中的 qscheme 输入用于区分对称/仿射量化方案。

此模块的输出由 x_out = (clamp(round(x/scale + zero_point), quant_min, quant_max)-zero_point)*scale 给出

与 FakeQuantize 类似，接受基类相同的属性。