自适应平均池化 1d ¶

类 torch.nn.AdaptiveAvgPool1d(output_size)[source][source] ¶

对由多个输入平面组成的输入信号应用 1D 自适应平均池化。

输出大小为 $L_{out}$ ，对于任何输入大小。输出特征的数量等于输入平面的数量。

参数:

output_size（Union[int, tuple[int]]）- 目标输出大小 $L_{out}$ 。

形状：

• 输入： $(N, C, L_{in})$ 或 $(C, L_{in})$ 。

• 输出： $(N, C, L_{out})$ 或 $(C, L_{out})$ ，其中 $L_{out}=\text{output\_size}$ 。

示例

>>> # target output size of 5
>>> m = nn.AdaptiveAvgPool1d(5)
>>> input = torch.randn(1, 64, 8)
>>> output = m(input)