torch.Tensor.set_

Tensor.set_(source=None, storage_offset=0, size=None, stride=None) → Tensor

设置底层存储、大小和步长。如果 source 是一个张量， self 张量将共享相同的存储，并具有与 source 相同的大小和步长。一个张量中元素的变化将反映在另一个张量中。

如果 source 是一个 Storage ，该方法将设置底层存储、偏移量、大小和步长。

参数:

• source (Tensor 或 Storage) – 要使用的张量或存储

• storage_offset (int，可选) – 存储中的偏移量

• size (torch.Size，可选) – 所需的大小。默认为源的大小。

• 步长（元组，可选）- 所需的步长。默认为 C 连续步长。