avg_pool3d

class torch.ao.nn.quantized.functional.avg_pool3d(input, kernel_size, stride=None, padding=0, ceil_mode=False, count_include_pad=True, divisor_override=None)

在 $kD \ times kH \times kW$ 区域通过步长 $sD \times sH \times sW$ 步应用 3D 平均池化操作。输出特征的数量等于输入平面的数量。

注意

输入量化参数会传播到输出。

参数:

• input – 量化输入张量 $(\text{minibatch} , \text{in\_channels} , iH , iW)$

• 核大小 – 池化区域的尺寸。可以是单个数字或元组（kD, kH, kW）

• 步长 – 池化操作的步长。可以是单个数字或元组（sD, sH, sW）。默认： kernel_size

• 填充 – 输入两侧的隐式零填充。可以是单个数字或元组（padD, padH, padW）。默认：0

• ceil_mode – 当为 True 时，将使用 ceil 代替 floor 来计算输出形状的公式。默认： False

• count_include_pad – 当为 True 时，将包括零填充在平均计算中。默认： True

• divisor_override – 如果指定，则用作除数，否则使用池化区域的大小。默认：None