torch.linalg.solve_ex

torch.linalg.solve_ex(A, B, *, left=True, check_errors=False, out=None)

solve() 的一个版本，除非 check_errors = True，否则不执行错误检查。它还返回 LAPACK 的 getrf 返回的 info 张量。

注意

当输入位于 CUDA 设备上时，此函数仅在 check_errors = True 时同步。

警告

此函数为“实验性”的，它可能在未来的 PyTorch 版本中发生变化。

参数:

A（张量）- 形状为（*，n，n）的张量，其中*为零个或多个批处理维度。

关键字参数:

• left（布尔值，可选）- 是否求解系统 $AX=B$ 或 $XA = B$ 。默认：True。

• check_errors（布尔值，可选）- 控制是否检查 infos 的内容，如果非零则引发错误。默认：False。

• out（元组，可选）- 两个 tensor 的元组，用于写入输出。如果为 None 则忽略。默认：None。

返回值:

命名元组（结果，信息）。

示例：

>>> A = torch.randn(3, 3)
>>> Ainv, info = torch.linalg.solve_ex(A)
>>> torch.dist(torch.linalg.inv(A), Ainv)
tensor(0.)
>>> info
tensor(0, dtype=torch.int32)