参数化列表 ¶

class torch.nn.utils.parametrize.ParametrizationList(modules, original, unsafe=False)

一个顺序容器，用于持有和管理参数化的原始参数或缓冲区。

它是当 module[tensor_name] 使用 register_parametrization() 进行参数化时的 module.parametrizations[tensor_name] 类型。

如果第一个注册的参数化具有返回一个张量或没有 right_inverse （在这种情况下，我们假设 right_inverse 是恒等映射），它将使用 original 的名称保存张量。如果它有一个返回多个张量的 right_inverse ，这些张量将被注册为 original0 、 original1 等。

警告

此类由 register_parametrization() 内部使用。此处记录以供完整性。用户不应实例化此类。

参数:

• 模块（序列）- 表示参数化的模块序列

• 原始（参数或张量）- 被参数化的参数或缓冲区

• unsafe (bool) – 表示参数化是否可能更改张量的数据类型和形状的布尔标志。默认：False 警告：注册时不会检查参数化的一致性。启用此标志需自行承担风险。

right_inverse(value)[source][source]

按逆注册顺序调用参数化的 right_inverse 方法。

然后，如果 right_inverse 输出一个张量，则将其存储在 self.original 中；如果它输出多个，则存储在 self.original0 、 self.original1 、… 中。

参数:

模块初始化值（张量）- 初始化模块的值