torch.poisson

torch.poisson(input, generator=None) → Tensor

返回一个与 input 相同大小的张量，其中每个元素从由 input 中对应元素给出的泊松分布中采样，即，

$$\text{out}_i \sim \text{Poisson}(\text{input}_i)$$

input 必须是非负的。

参数:

输入（张量）- 包含泊松分布率的输入张量

关键字参数:

生成器（ torch.Generator ，可选）- 用于采样的伪随机数生成器

示例：

>>> rates = torch.rand(4, 4) * 5  # rate parameter between 0 and 5
>>> torch.poisson(rates)
tensor([[9., 1., 3., 5.],
        [8., 6., 6., 0.],
        [0., 4., 5., 3.],
        [2., 1., 4., 2.]])