torch.linalg.det

torch.linalg.det(A, *, out=None) → Tensor

计算方阵的行列式。

支持输入 float、double、cfloat 和 cdouble 数据类型。也支持矩阵批处理，如果 A 是矩阵批，则输出具有相同的批维度。

参见

计算方阵行列式的绝对值的符号和自然对数。

参数:

A (张量) - 形状为 (*, n, n) 的张量，其中 * 为零个或多个批处理维度。

关键字参数:

out（张量，可选）- 输出张量。如果为 None 则忽略。默认：None。

示例：

>>> A = torch.randn(3, 3)
>>> torch.linalg.det(A)
tensor(0.0934)

>>> A = torch.randn(3, 2, 2)
>>> torch.linalg.det(A)
tensor([1.1990, 0.4099, 0.7386])