torch.flipud

torch.flipud(input) → Tensor

翻转张量在上下方向，返回一个新的张量。

将每列的条目在上下方向上翻转。行将被保留，但顺序与之前不同。

注意

索引张量至少为 1 维。

注意

torch.flipud 会复制 input 的数据。这与 NumPy 的 np.flipud 不同，np.flipud 在常数时间内返回一个视图。由于复制张量的数据比查看数据要费时，因此预期 torch.flipud 比 np.flipud 慢。

参数:

输入（张量）- 至少为 1 维。

示例：

>>> x = torch.arange(4).view(2, 2)
>>> x
tensor([[0, 1],
        [2, 3]])
>>> torch.flipud(x)
tensor([[2, 3],
        [0, 1]])