指数学习率 ¶

class torch.optim.lr_scheduler.ExponentialLR(optimizer, gamma, last_epoch=- 1)

每个参数组在每个 epoch 通过 gamma 衰减学习率。

当 last_epoch=-1 时，设置初始 lr 为 lr。

参数:

• 优化器（Optimizer）- 包装的优化器。

• gamma（浮点数）- 学习率衰减的乘法因子。

• last_epoch（整数）- 上一个 epoch 的索引。默认：-1。

get_last_lr()[source]

返回当前调度器计算的最后学习率。

返回类型:

list[float]

get_lr()

计算每个参数组的学习率。

load_state_dict(state_dict)

加载调度器的状态。

参数:

state_dict (dict) – 调度器状态。应为调用 state_dict() 返回的对象。

state_dict()

返回调度器的状态作为 dict 。

包含了 self.__dict__中每个非优化器的变量条目。

step(epoch=None)

执行一步操作。