torch.log1p

torch.log1p(input, *, out=None) → Tensor

返回一个新张量，其元素为(1 + input )的自然对数。

$$y_i = \log_{e} (x_i + 1)$$

注意

此函数对于小的 input 值比 torch.log() 更准确

参数:

input (Tensor) – 输入张量。

关键字参数:

输出（张量，可选）- 输出张量。

示例：

>>> a = torch.randn(5)
>>> a
tensor([-1.0090, -0.9923,  1.0249, -0.5372,  0.2492])
>>> torch.log1p(a)
tensor([    nan, -4.8653,  0.7055, -0.7705,  0.2225])