torch.tan

torch.tan(input, *, out=None) → Tensor

返回一个新张量，其元素为 input 的正切。

$$\text{out}_{i} = \tan(\text{input}_{i})$$

参数:

input (Tensor) – 输入张量。

关键字参数:

输出（张量，可选）- 输出张量。

示例：

>>> a = torch.randn(4)
>>> a
tensor([-1.2027, -1.7687,  0.4412, -1.3856])
>>> torch.tan(a)
tensor([-2.5930,  4.9859,  0.4722, -5.3366])