torch.eye

torch.eye(n, m=None, *, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) → Tensor

返回一个对角线为 1，其余位置为 0 的二维张量。

参数:

• n（int）- 行数

• m（int，可选）- 列数，默认为 n

关键字参数:

• 输出（张量，可选）- 输出张量。

• dtype ( torch.dtype ，可选) – 返回张量的期望数据类型。默认：如果 None ，则使用全局默认值（见 torch.set_default_dtype() ）。

• layout ( torch.layout ，可选) – 返回 Tensor 的期望布局。默认： torch.strided 。

• device ( torch.device ，可选) – 返回张量的期望设备。默认：如果 None ，则使用当前设备用于默认张量类型（见 torch.set_default_device() ）。 device 将是 CPU 张量类型的 CPU 和 CUDA 张量类型的当前 CUDA 设备。

• requires_grad (bool，可选) – 如果 autograd 应记录对返回张量的操作。默认： False 。

返回值:

一个对角线为 1，其余为 0 的 2 维张量

返回类型:

张量

示例：

>>> torch.eye(3)
tensor([[ 1.,  0.,  0.],
        [ 0.,  1.,  0.],
        [ 0.,  0.,  1.]])