torch.zeros¶

torch.zeros(*size, *, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) → Tensor¶

返回一个填充了标量值 0 的张量，形状由变量参数 size 定义。

参数:

size (int...) – 定义输出张量形状的一组整数。可以是可变数量的参数或列表或元组等集合。

关键字参数:

输出（张量，可选）- 输出张量。
dtype ( torch.dtype ，可选) – 返回张量的期望数据类型。默认：如果 None ，则使用全局默认值（见 torch.set_default_dtype() ）。
layout ( torch.layout ，可选) – 返回 Tensor 的期望布局。默认： torch.strided 。
device ( torch.device ，可选) – 返回张量的期望设备。默认：如果 None ，则使用当前设备用于默认张量类型（见 torch.set_default_device() ）。 device 将是 CPU 张量类型的 CPU 和 CUDA 张量类型的当前 CUDA 设备。
requires_grad (bool，可选) – 如果 autograd 应记录对返回张量的操作。默认： False 。

示例：

>>> torch.zeros(2, 3)
tensor([[ 0.,  0.,  0.],
        [ 0.,  0.,  0.]])

>>> torch.zeros(5)
tensor([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.])

文档