Sigmoid

class torch.nn.Sigmoid(*args, **kwargs)

应用逐元素 Sigmoid 函数。

$$\text{Sigmoid}(x) = \sigma(x) = \frac{1}{1 + \exp(-x)}$$

形状：

• 输入： $(*)$ ，其中 $*$ 表示任意数量的维度。

• 输出： $(*)$ ，与输入具有相同的形状。

示例：

>>> m = nn.Sigmoid()
>>> input = torch.randn(2)
>>> output = m(input)