torch.addcdiv

torch.addcdiv(input, tensor1, tensor2, *, value=1, out=None) → Tensor

对 tensor1 进行逐元素除法，将结果乘以标量 value 并加到 input 上。

警告

整数除法在 addcdiv 中不再受支持，在未来的版本中，addcdiv 将对 tensor1 和 tensor2 执行真正的除法。历史版本的 addcdiv 行为可以通过以下方式实现：(input + value * torch.trunc(tensor1 / tensor2)).to(input.dtype)，对于整数输入，以及(input + value * tensor1 / tensor2)，对于浮点数输入。未来的 addcdiv 行为就是后者的实现：(input + value * tensor1 / tensor2)，适用于所有数据类型。

$$\text{out}_i = \text{input}_i + \text{value} \times \frac{\text{tensor1}_i}{\text{tensor2}_i}$$

input ， tensor1 和 tensor2 的形状必须可广播。

对于 FloatTensor 或 DoubleTensor 类型的输入， value 必须是一个实数，否则为整数。

参数:

• 输入（张量）- 要相加的张量

• tensor1（张量）- 分子张量

• tensor2（张量）- 分母张量

关键字参数:

• value（数字，可选）- $\text{tensor1} / \text{tensor2}$ 的乘数

• 输出（张量，可选）- 输出张量。

示例：

>>> t = torch.randn(1, 3)
>>> t1 = torch.randn(3, 1)
>>> t2 = torch.randn(1, 3)
>>> torch.addcdiv(t, t1, t2, value=0.1)
tensor([[-0.2312, -3.6496,  0.1312],
        [-1.0428,  3.4292, -0.1030],
        [-0.5369, -0.9829,  0.0430]])