torch.take_along_dim

torch.take_along_dim(input, indices, dim=None, *, out=None) → Tensor

从 input 中选取 1 维索引 indices 沿给定 dim 的值。

如果 dim 为 None，则将输入数组视为已展平为 1d。

返回沿维度索引的函数，如 torch.argmax() 和 torch.argsort() ，设计用于与该函数一起使用。下面是示例。

注意

此函数类似于 NumPy 的 take_along_axis。另请参阅 torch.gather() 。

参数:

• input (Tensor) – 输入张量。

• 索引（LongTensor）- input 中的索引。必须具有 long 数据类型。

• dim（int，可选）- 要选择的维度。默认：0

关键字参数:

输出（张量，可选）- 输出张量。

示例：

>>> t = torch.tensor([[10, 30, 20], [60, 40, 50]])
>>> max_idx = torch.argmax(t)
>>> torch.take_along_dim(t, max_idx)
tensor([60])
>>> sorted_idx = torch.argsort(t, dim=1)
>>> torch.take_along_dim(t, sorted_idx, dim=1)
tensor([[10, 20, 30],
        [40, 50, 60]])